Ngobrolin State of AI
Ringkasan Episode
Bantu KoreksiEpisode ini membedah hasil survei State of AI di stateofai.dev, saudara dari seri State of JS dan State of CSS, tetapi kali ini fokus pada bagaimana web developer benar-benar memakai AI. Rata-rata responden mengaku 54% kodenya digenerate AI, ChatGPT masih paling banyak dipakai meski penggunaannya sedikit turun, sementara Claude dan Gemini naik paling tajam. Temuan yang paling melegakan justru soal uang: 40% responden tidak mengeluarkan biaya pribadi sama sekali untuk AI, dan bila digabung dengan yang membayar sampai 50 dolar sebulan, angkanya mencapai sekitar 81%. Artinya kesan bahwa semua orang berlangganan jor-joran itu keliru — yang terlihat royal umumnya dibayari kantor atau ditopang duit investor. Pain point terbesarnya juga bukan hal eksotis: halusinasi, kualitas kode, biaya, lalu comprehension — model salah memahami maksud kita, yang berbeda dari halusinasi. Sepanjang pembahasan datanya sendiri dikritisi: banyak responden mengisi nama produk (ChatGPT, Claude.ai) sebagai nama model, atau menyebut Ollama dan OpenCode yang sebenarnya tools bukan model, sehingga sebagian grafik menyesatkan. Bagian pembukanya berisi diskusi soal AI di dunia medis — pasien kini datang membawa jawaban ChatGPT untuk dikonfirmasi — dengan pesan tegas: untuk urusan medis, finansial, dan hukum, jadikan AI sebagai teman diskusi dan pencari sumber, bukan pengambil keputusan. Contoh pemakaian yang sehat justru mencari jurnal lewat NotebookLM lalu membaca sumber aslinya lewat kutipan yang disediakan.
Poin-poin Utama
- •Rata-rata responden mengaku 54% kodenya digenerate AI, dan ChatGPT masih paling banyak dipakai meski turun sedikit sementara Claude dan Gemini naik paling tajam
- •40% responden tidak mengeluarkan biaya pribadi sama sekali untuk AI, dan bila digabung dengan yang membayar sampai 50 dolar sebulan totalnya sekitar 81% — yang terlihat jor-joran umumnya dibayari kantor atau duit investor
- •Pain point terbesar tetap halusinasi dan kualitas kode, tetapi comprehension muncul sebagai kategori tersendiri: model salah memahami maksud kita, berbeda dari mengarang jawaban
- •Datanya sendiri perlu dibaca hati-hati — banyak responden mengisi nama produk sebagai nama model, atau menyebut Ollama dan OpenCode yang sebenarnya tools, sehingga sebagian grafik menyesatkan
- •GitHub Copilot paling banyak dipakai karena terbawa paket enterprise yang sudah berlangganan Azure, tetapi sentimennya kebanyakan netral — sedangkan Claude Code paling tinggi tingkat kepuasannya
- •Untuk urusan medis, finansial, dan hukum, jadikan AI teman diskusi dan alat mencari sumber — bukan pengambil keputusan; pola sehatnya adalah memakai NotebookLM mencari jurnal lalu membaca sumber aslinya lewat kutipan
- •Yang bisa bertanya dengan benar adalah yang sudah punya keahlian di bidangnya — kalau salah mendefinisikan masalah, arah jawabannya ikut salah sejak awal
[musik] Dapatkan hanya di domainesia. [musik]
Halo, halo. Halo. Selamat malam. Halo. Kok aneh?
Apa kabarnya semua? Baik. Gimana kabar-kabar?
Kabar saya lagi kurang sehat nih. Lagi kayak demam gitu sama. Tapi gua Iya. kayak ya memang karena cuacanya panas banget kali ya di
luar ya. Oh iya cuacanya panas ya.
Iya apalagi kan kita di Bekasi gitu kan.
Bekas yang yang ininya e paling katanya paling dekat sama matahari gitu.
Paling dekat sama matahari. Departemen store. Iya. Heeh. [tertawa] Panas ampun.
Ah. Oh. Kalau kalau e di beberapa daerah Bekasi itu selain panas juga berdebu ya karena banget sama Cikang. Iya. Kalau ke
jalanan gitu ya ke masuk-masuk mana gitu jalan apa secara utamanya kontur dia kan dataran rendah yang sangat
dataran rendah yang rendah yang rata gitu ya.
Hm. Jadi secara angin kalau ini kita ngomong apa kalau bahasa geograf e apa peraman apa BMKG ya secara angin angin dari
Jakarta angin dari Bogor kabupaten yang Bogor atas itu anginnya kan kalau menuju laut kan lewat lewat lokasi kan nah
jadi kalau banyak udara yang kurang bagus dari atas sana ya lewatin sini kita jadi kabut asapnya banyak setiap pagi siang
malam ya mungkin penonton asal daerahnya mana ada bisa bisa kabar-kabarin bisa share daerah mana sih yang udaranya bersih yang di
Jakarta eh bukan Jakarta yang di Indonesia masa yang udara ya yang di Indonesia udaranya bersih di mana sih gitu pengin berkunjung
Kita bikin GWS buat saya dan Ivan. Terima kasih Flex Bro. Mudah-mudahan sehat juga ya.
Iya. Awalnya gua sakit parah udar anak gua dulu [tertawa] biasa. Iya.
Anak gua dulu. Anak gua dulu yang sakit.
Oh biasanya. Terus karena menular biasanya kali ini ya menular kali ini.
Jadi apa belum sakit tapi tahulah ya badannya mulai gimana gitu. Rontok-rontok enggak jelas.
Iya. Kadang-kadang sebenarnya yang duluan sakit sebenarnya kita kadang-kadang ya. Tapi kan kita kan masih bisa tahan ya. Terus habis itu
nular ke anak baru anaknya yang berasa sakit. Jadi ee kita jadi hilang sakitnya buat ngurusin anak. Kadang-kadang gitu
hilang sendiri. Jadi yang bikin bikin masalah kita ya.
[tertawa] Eh, soalnya kan ya enggak tahu juga sih.
[terkesiap] Wah, Pak Jawa Tengah. Boleh, boleh, boleh.
Coba nanti kita cek-cek ya. Iya. Oh, Jogja lagi enggak sehat soalnya mati lampu lagi mati listrik.
Itu rumah sakit. Rumah sakit gimana gitu di sana tuh. Aduh, genset lah.
Hah? Genset. Iya sih, kalau punya genset. Iya ya.
Enggak semua rumah sakit punya ya. Bukan ya itu SOP ya. Harus ya.
Lihat transkrip lengkap (771 segmen lagi)
Kalau gak tahu ya rumah sakit yang kecil ya.
Iya ya. Oh iya paguyangan kayaknya menarik juga ini Pak Guyangan.
Boleh boleh paguyangan Jawa Tengah itu namanya Magelang Jogja nih.
Itu Jawa Tengah dekat Purwokerto Jawa Tengah.
Oh Purwokerto. Baru lagi lihat Google saya ke sana.
Iya, dulu saya pernahnya ke Batur Raden.
Bagus. [tertawa] Kayaknya saya pernah live deh di Batur Raden.
Oh, iya. Yang waktu acara WordPress bukan?
Iya, setelah acara WordPress kan saya pulang tuh ke dari Tegal turun tuh ke selatan. Nah, kalau salah saya Iya saya
saya itunya di kampingnya di Batur Raden.
Oh, tapi apa situ? Apa saya lupa ya? Lupa deh. Nanti saya lihat lagi di mananya.
Ini udah tempatnya bersih-bersih. Aesa ada yang sudah herm e coba hermen.
Sudah saya coba. Sudah saya sudah coba.
Nah. Ee dibandingkan dengan open cloud kayaknya lebih jinak ya. Open cloud kayaknya lebih liar ya. [tertawa] Beda arsitektur ya. Beda arsitektur dan
open cloud. Eh, ini ini impresi awal aja ya. Open cloud itu memberikan kita segudang segudang tools yang
membebaskan gitu ya. Bebas gitu kita mau pakai apa. Jadi serasa kayak membandingkan antara kalau opera enggak Apple to Apple ya,
tapi operating system ya. Kalau open cloud itu kayak kasih kita Linux. Ini operating system-nya harus di mau dimodifikasi modifikasi seperti apa
tambahin segala macam secara bebas. Kalau hermes itu lebih lebih close eh iyalah bisalah ya. Atau iya kayak ya antara atau window skillnya
juga dikurasi kan sama mereka kan.
Diinstalin sudah dikurasi. Heeh. lebih dimanjakan sih sebenarnya kalau open clow semua serba serba tes coba pakai gagal coba lagi
yang lain jadinya ringkih [tertawa] ya jatuhnya ringkih ya ringkih iya dan setiap kali dia update setiap kali dia update
harus setting ulang kan kadang-kadang open cloud ini suka ngadat iya ituah plus minusnya lah ya tapi kerasa enggak sih kalau ee sedikit
ke arah dunia AI ini. Apapun sekarang produk-produk yang dulunya terkenal stabil atau terkenal semenjak dia sering rilis atau jadi banyak nge-bug-ngeug
aneh tahu enggak sih? Pernah ngerasa enggak sih kayak pakai website apa gitu, pakai ini, pakai itu, terus nge-bug ya.
Elah ini pasti divive coding lagi deh.
Ini enggak diperiksa baik-baik gitu. Iya. Tapi dari sisi kita sebagai pengguna juga kadang-kadang kita jadi eh oh wajarlah kayaknya nih five coding nih
gitu. Jadi itu jadi sesuatu yang normal gitu kalau enggak works gitu.
Eh ini slop nih gitu. Sebenarnya ada dua [berdehem] ada dua dua ini sih dua kiblat kan kalau yang ee benar-benar membuka diri
untuk AI itu misalkan kayak kemarin kasusnya Bunjikan akses sepenuhnya kepada cloud code untuk ee jawab eh review P request dan eh
enggak ngemmerge ya dia boleh ee mengirimkan P request hasil hasilnya dia rewrite seluruh enggak seluruh hampir sebagian besar code base-nya
eh ban itu dari ee zig ke RAS dan di-review dan dicoba itu works dan seamless. Begitu di-update semuanya
jalannya normal. Itu kisah sukses sih.
Iya. Tapi perlu diingat juga kembali lagi ya perlu diingatkan karena yang apa ee timnya Bunjakuisisi oleh ee antropik secara tidak langsung
tokennya mungkin tidak terbatas mungkin ya. Jadi mereka aman kalaupun ada pucost jelek ya udah di-reject aja dia enggak
enggak terlalu mempedulikan habis tokon berapa gitu. Sementara di sisi yang lain eh open source eh tools seperti zig itu
mereka tidak memperbolehkan ada eh AI baik di isue ataupun dipress. Jadi ada dua dua akibat tinggal pilih aja yang
mana dan mungkin sebabnya yang menyebabkan akhirnya pindah gitu mungkin ya enggak tahu juga. Iya. Ya, sekarang mulai kayak
perusahaan-perusahaan besar mulai memakan kayak perusahaan besar mulai memakan open source-open source di akuisisi.
Dan terakhir Cloud FL mengakuisisi Vit.
Oh iya. E zer z0. Tapi katanya ee tetap agnostik ya. Tetap agnostik ini sama L ya.
Mudah-mudahan. He kayak FEL gitu ya atau Netlify.
Tapi kalau enggak enggak bertahan kali ya. Kalau kayak kayak jadi kayak bisnis kayak bisnis apa yang open source itu
enggak enggak survive ya atau gimana ya?
Apa emang itu exit plan ya?
harus ada sisi bisnisnya yang bertahan itu. Contohnya misalkan kayak ongo dib dia open source tapi ada perusahaan yang
jadi konsultannya redis eh red head engine x apagi engine x ee sebenarnya banyak cuman em yang kecil-kecil dan belum ada
seven zip sampai sekarang open eh gak open source tapi free free 7 zip free bukan open source
iya Ya, free software ya, VLC Media Player e sampai sekarang free [tertawa] itu idealistiknya tinggi kalau itu
idealis tinggi. Ada yang idealis kan dia enggak cari duit.
Awalnya saya kira juga Evanu ee seperti itu karena kan dia bisa berhasil resign dari perusaha dari kantornya setelah membuat
view kalau enggak salah ya. dari kantornya dan ee kehidupan sehari-harinya dibayar oleh ee para pendukungnya lewat donation ya.
Iya, donasi. Tapi donasinya per bulan bukan donasi putus gitu per bulan. Jadi dia ada digajilah dalam tanda kutip oleh
kita-kita yang menggunakan harapannya. Tapi ujung-ujungnya dia bikin perusahaan juga terus difunding, habis itu diakuisisi. Ya, jadi mungkin ya
faktor ekonomi juga kali ya. Lama-lama habis duitnya, enggak ada yang donasi lagi mungkin atau mungkin penggunaan view JS semakin berkurang
karena adanya AI. Karena AI favoritnya adalah React dan Rex DS dan Telwin. Telwin juga kena kan?
Kena dampak juga kan? Heeh. Banyak yang kena dampaknya ternyata ya.
Yang ngenes tuh ya Telwin itu.
Hm. Tapi kan akhirnya dia bikin AI suka pakai AI suka pakai Tailwin.
[tertawa] Dia berhasil ya dia berhasil memasarkan Telwin untuk digunakan oleh AI.
Kemudian di sisi yang lain, orang-orang tidak ee punya kebutuhan untuk datang ke website-nya yang ada iklannya yang
membiayai operasionalnya mereka gitu ya. I harusnya bikin MC mereka bikin mereka bikin UI. SH ya ui.sh belum jadi kayaknya ya.
Udah cuma Mas Zain yang kemarin masih request for invite, Mas Zain doang yang bisa.
Cur eh saya dapat invite-nya. Oh ya dibayar akhirnya enggak jadi.
Enggak jadi. 200 atau berapa gitu.
Lumayan itu. Lumayan apanya? Lumayan kali 18.000 sakit. [tertawa] Lumayan banget sekarang.
By the way, kita lagi nunggu Eka, jadi sabar ya. Di Jogja lagi mati lampu.
[tertawa] Iya. Ee tidak terlalu berharap sih kalau bisa kalau bisa datang bersyukurlah ya.
Nah, biarkan toong enggak bolong kalau teman-teman punya produk atau punya project ya bisa hosting di Dominisia ee pakai rupiah ya.
Udah gitu ada promo code juga ya. ada promo code. Jadi kalau teman-teman pakai hosting-nya itu diskonnya 10%.
Ee promo code-nya ngobrolin web DN.
Diskonnya berlaku untuk ciklus 1 2 tahun. Kalau mau yang lebih ee cocok lagi buat kita bisa pakai VPS-nya.
VPS-nya itu namanya cloud VPS Turbo Dominesia. Diskonnya 50% loh tuh. Ee pakai aja promo code-nya ngobrolin VPSDN.
Ee diskonnya berlaku untuk semua paket dan semua siklus. promo code-nya bisa dipakai lebih dari sekali.
Jadi langsung aja ke dominesia.com. Terima kasih Dominesia.
Saya mau teman-teman kalau ada yang menggunakan Iya kalau ada yang menggunakan boleh cerita-cerita juga ya ee supaya kita
tahu mungkin kita nanti bisa bikin ini kali ya pengguna pengguna VPS Indonesia.
Heeh. Oh, sama Kaisa juga mati lampu terus nontonnya HP ya.
Nontonnya di laptop atau di HP ya?
Tapi biasanya internetnya kan tawernya mati lampu juga biasanya. Tergantung tergantung situasi.
Oh biasanya. Iya. Kalau berat kayaknya mati ya. Ini tower BTS kan ya?
Iya BTS bukan BTS penyanyi ya.
Oke. Eh, mana nih? Nah, kita bahas apa nih malam ini?
Santai-santai aja kita kita jadi ee apa ee kita minggu lalu udah bahas ee Google IO 2 minggu ya, 2
minggu berturut-turut kita bahas ee IO.
Kemudian di IO juga sebagian besar topiknya walaupun ada topik lain ee berkaitan dengan AI. Nah, saya itu
penasaran sebenarnya emm gimana sih ee apa ya landscape-nya gimana sih ee orang-orang ee menggunakan AI terutama webde dari ee
sudut pandang ee pengembang aplikasi web gitu.
Karena kan selama ini kayaknya hampir semua kalangan ya, mulai dari data sains apalagi eh data sacientis, ee data
analis, pokoknya yang bagian bergerak di bidang data yang ee atau dia bisa yang terbiasa ngetra model sendiri eh back
end, front end, eh def semuanya pakai AI gitu. Ee nah ini kita agak sedikit mengerucut ya. Ada survei yang biasa
kita bahas juga. Itu survein-nya state of e something.
Biasanya kita bahas state of JS sama CSS ya. Sekarang sudah berkembang ya. Jadi ada state of AI. Nah, ini dia
website-nya itu stateofai AI.dev. Nah, mereka baru selesai kalau enggak salah minggu ee minggu lalu atau e 2
minggu lalu ya baru selesai ee survei dan eh baru selesai baru menyelesaikan ee kompilasi kompilasi hasil dari survei
di Indonesia. Sudah pada tahu kali ya. Iya. Sayangnya saya pengin tahu di Indonesia.
Di Indonesia gimana sih? Karena kan kayaknya kita hidup di bubble ya, di circle kita. Mungkin hampir semua atau
penonton-penonton channel ini juga setidaknya pernahlah nyobain gitu. Tapi banyak juga teman-teman kita yang di luar sana belum tahu sama sekali gitu.
Enggak pernah coba. Mungkin dia tahu tapi dia enggak enggak punya kesempatan untuk nyoba, enggak punya privilege untuk pakai gitu.
Iya, makanya jadi kemarin kan istri saya kan ini ya ee profesinya kan dokter.
Jadi sekarang kalau ngadapin pasien itu, pasien tuh sekarang sudah mulai sok tahu pakai AI.
Oh iya, saya tanya KGBT gitu ya biasanya ya.
Iya. Terus dia yang disampaikan mengkonfirmasi apa yang dikasih tahu oleh E. Terus dia sampai istri saya tuh
ngeluh aduh ee pasti kalau sekarang banyak nanya. Tapi ee dulu kan apa yang dibaca di internet biasanya apa yang
dibilang influencer atau apa yang dibaca di internet ditanya ulang gitu. Sekarang ye sudah ketemu ye.
Udah nyala enggak? Enggak nyala si nyala. Oh udah nyalain udah ketemuakungsi.
[tepuk tangan] Padahal gua tuh mau bilang di agak agak cut off sedikit kita oot dikit. Padahal di di
di Babarsari itu ada batan loh di Babarsari depan kampus di Babarsari di Jogja ada kantornya BATAN. Ban Badan Tenaga Atom Nasional.
Iya. Masalahnya kita enggak punya listrik nuklir, Pak.
Nah, itu dia. Gua kira karena punya itu yang enggak ada pembangkit listrik pasti ada reaktor nuklir dong. [tertawa]
Iya, Bangkit. Ada reaktor nuklir mungkin di Jogja.
[tertawa] Jangan-jangan batan di situ, atom di situ. Maksudnya editor udah enggak dipakai ya.
Oh, bagus bagus. Sebentar. Beda karena elektronnya sudah enggak ada [tertawa] udah enggak dimaintain udah masih lah elektron.
Oh masih ya [tertawa] masih masih banyak yang makai cuma lama sekarang justru trennya dari tauri balik lagi ke elektron banyak tuh.
[tertawa] Nah ini batan ee atomnya apa? Begitu kita masuk kita pakai editor e tahunya atom editor tahunya satu
ruangan semua pada pakai atom. Oke, balik lagi dokter dan chat.
Ee jadi sekarang enggak oke karena ada EK sedikit ulang ee pengguna AI di Indonesia sudah mulai masuk
ee karena pasien konsumer pasien lah ya lebih tepatnya pasien. Kalau dulu pasien itu suka kritis dengan menanyakan apa
yang mereka dapatkan dari internet, baca-baca atau dari TikTok, YouTube.
Sekarang sekarang mulai kritis dengan menanyakan ulang apa yang mereka dapatkan dari chat GPT.
Konfirmasi ya. Ini benar enggak? Konfirmasi. Iya. Ini benar enggak, Dok?
Ini benar enggak, Dok? Jadinya mulai ngeluh. Em, tapi itu bagus loh. E, maksud saya itu fenomena yang eh positif karena e mereka
kan konfirmasi ke tenaga medis yang ahlinya kan.
Yes. Jadi enggak cuma kayak langsungot.
Kalau dari sisi pasien, yes, tapi secara dari sisi pelayanan jadi makin lama pasien jadi numpuk ngantrinya makin
panjang [tertawa] karena pertanyaannya banyak ya. I pertanyaannya diete oleh.
Iya. di jadi apa yang perlu saya tanyakan ke dokter ya gitu ya. [tertawa] Iya. Jadinya ada fenomena seperti itulah
keluk kesahnya. Enggak ada solusi dari saya. Jadi saya enggak bersolusi buat dia apapun itu.
Dia cuma curhat. Oh iya iya ya. I iya itu mungkin sebagian kecil kecil ya.
Sebagian kecil. Tanyakan tanyakan itu harus tanya ke bagian direksi untuk me mengatur ulang hal seperti itu. Iya.
Iya. Tapi waktu itu pernah ee baca artikel.
Jadi ini fenomena yang keren sih, cuma mungkin seberapa kamen enggak tahu ya.
Jadi ee ini pasi keluarga pasien si anak apa seorang anaknya sudah dewasa ya ee ibunya itu sakit ee cuma sakit yang
kayak lama berkepanjangan enggak jelas. Cuma anaknya mentrek ee gejalanya pokoknya ee semua dimasukin ke AI.
Enggak tahu LLMF apaan, AI, sistem AI apaan. pokoknya di semua dimasukin hasil scan semua hasil-hasilnya di ee masukin
di AI dan AI bisa mendeteksi kemungkinan gejala kanker. Jadi kayak oh ini dikasih kanker nih. Tapi maksudnya itu yang
dokter-dokter yang ngerawat ibunya ya karena dokter maksudnya mungkin terbatas waktunya atau apa ya kayak enggak fokus cuma oh di tes ini wah ternyata enggak
sembuh-sembuh. dites itu enggak sembuh-sembuh, cuma enggak ada solusi.
Nah, terus itu jawaban dari AI ee apa terindikasi kter anaknya ya ngebantu ibunya kayak mengkomunikasikan ke dokternya atau
gimana terus diperiksa ini itu ini itu dan ternyata betul tapi sering halusinasi juga loh kalau karena saya makanya [tertawa] itu kan
positif dan negatifnya lah. Tapi kan maksudnya ee karena dikonfirm ke tenaga medis dan diperiksa kalau ternyata negatif kan terbukti. Maksudnya itu kan
contoh hal ee contoh kasus. Heeh.
Ee enggak maksudnya bisa semua bisa salah.
Pesan saya pesan saya. Tapi kalau ternyata salah kan enggak masalah ya kayak false apa? False positif versus false negatif.
Kalau ternyata false positif ya udah.
Tapi false negatif kan apa penting banget buat kedek buat ngedeteksi dini.
Ini pesan saya buat seluruh penonton dalam hal medis, dalam hal finansial, dalam hal hukum.
Jadikan EAI itu adalah ee diskusi asisten, teman diskusi doang. Jangan ambil keputusan apapun berdasarkan dari berdasarkan apa yang
dikatakan LLM. At least masih dalam tahap ini. Jangan.
Hm. Iya. Iya. Serahkan pada ahlinya.
Apalagi Iya. Kalau yang contoh yang salah dia tanya chat GPT atau AI terus habis itu dapat diagnosanya
ini terus terus dia minum obat apa sendiri itu sering sih itu eh tapi itu ada ini sih
ada ada safety-nya kok kalau enggak salah dia akan dia enggak dia enggak berani ngasih tahu ya iya
enggak cuma safety itu kan in theory maksudnya in practice pasti eh safety itu 80% gagal 20% berhasil. Maksudnya apa? Gimana
kalau orang udah kek dan enggak konsultasi ke dokter sama sekali kan udah bablas.
Iya. Dan ya itu tends to agree apapun yang kita bilang sifans setidaknya dia berusaha menjawab dengan Iya. Ada kesenjangan untuk Iya.
Kesenjangan untuk agree gitu. Jadi, he membuat user senang maksudnya ee karena misalnya user experience harus positif.
Manusia mana pun kalau didukung, kalau diiyain ee orang tuh pasti enggak suka kalau dibantah psikologi manusia. Orang
senang kalau iya kamu benar. Makanya kan masalahnya kalau Heeh. You are absolutely right.
Nah, kalau soal medis ya bahaya sih itu kalau apalagi kalau enggak dikonsultasiin ke dokter. Jadi kayak lihat di apa channel CMU itu loh yang
dokter yang dia ngebahas kasus-kasus medis biasanya orang e konsultasi AI ya belum tentu chat GPT ya cuma misalnya apa kamu
kurang apa jadi kayak salah satu obatnya misalnya herbal herbal kunyit misalnya turmerik atau apa. Nah terus orangnya
usernya menafsirkan sendiri oh berarti saya harus minum larutan ee turmerik sebanyak-banyaknya. [tertawa] Nah, enggak ya enggak tahu apa di kan di
luar. Nah, itu kan enggak ketangkap sama Gardrail. Kalau Gartrail AI kan kalau yang bahaya kayak racun atau apalah
narkoba ya okelah itu bakal ada tindakan. Nah, kalau ini kan maksudnya mungkin general advice eh relatif benar bisa benar bisa enggak
tapi ditafsirkan dengan ngacau oleh penggunanya dan enggak dikonsultasiin ke tenaga medis ya sudah akhirnya ginjalnya atau apa rusak.
selalu inilah cari ahlinya. Kenapa enggak training data dari internet seperti halo dokter harus diconfirm ke dokter?
Ee pertanyaannya seberapa akurat data dari ee internet Halo, Dok? Data juga kan itu juga dibuat oleh manusia kan
hanya oleh dokter kan. Kadang EAI itu kita kan enggak tahu apa yang kita tanyakan, kita enggak tahu apa yang kita tahu. Eh,
kita enggak tahu apa yang kita enggak tahu. Enggak [tertawa] tahu.
Iya, kan? Jadi kadang apa yang kita tanyakan itu belum tentu tepat.
Ada jawabannya di internet. Heeh. Atau bukan belum tentu tepat.
Jadi kadang sebuah masalah itu bisa kita definisikan dengan cara yang benar untuk menjadikan sebuah solusi yang benar. Kan
solving problem itu kan art ya. Jadi kalau kita menanyakan hal yang salah ya solusinya salah di arahnya salah. Dan
itu sebenarnya apapun [tertawa] itu kan kadang kita lihat orang yang calling yang bukan dari developer kayak ee apa prtingnya enggak efektif
muter-muter atau kayak harus berkali-kali short salah benerin salah benerin karena ngarahinnya kan ee ke mana-mana. Sedangkan kita yang punya
pengalaman walaupun kita enggak ngoding nih, kita ngpromptingnya betul maksudnya ee mana yang dihilangin misalnya berat berat itu kenapa maksudnya e karena
karena ng-load phone file atau karena atau karena respon dari server atau apa kan maksudnya kita nanyanya udah betul
kan tempat dari awal. Nah, cuma kalau medis itu kan perkara hidup dan mati.
Jadi kalau salah salah arah dikit bisa mungkin aja enggak bisa balik lagi.
Oke. Car cara saya saya kasih cara pakai AI ke istri saya seorang dokter. Jadi saya caranya itu dia langsung cari
misalnya dengan cara dia kalau misalnya sebuah ada ada diagnosa atau masalah dengan pasien, cara dia dulu itu adalah mencari jurnal
sebelum dia menemukan ee anamnesis atau mencarikan sebuah solusi. Jadi diagnosanya itu cari jurnal segala macam adalah mencari jurnal dan mensummarize
dulu ya. E jadi sudah ada sudah dia saat ini suka pakai notebook LM. Jadi dia cari jurnal-jurnalnya dulu, PDF-nya atau
memang dia punya segala macam masukin ke notebook LM dan dia tanya jawab di notebook LM itu. Carikan sudah dari
notebook LM itu kan ada quote-nya ya.
Langsung masuk ke jurnal aslinya. Kalau orang yang punya eksertis tinggal dibaca aja kan.
Iya. Dia klik itu baca jurnalnya dulu.
Heeh. Jadi dia tidak menggunakan AI itu untuk tanya jawab. dia menggunakan EAI itu mencari source yang lebih cepat. Itu saja bedanya
dulu dan sekarang apa yang bisa ngelakuin itu adalah orang yang sudah punya ee apa karena dia tahu apa yang dia tanyakan.
Dia tahu apa yang dia tanyakan karena istri lu dokter [tertawa] ya emang dokter keahlian dan pengalaman kan. I
sama kayak kita kalau misalnya dalam urusan web kita tahu apa yang kita tanyakan untuk kenapa kenapa ee apa namanya elemennya bisa punya
vertical scroll bar atau horizontal scroll barana ada yang overflow. Kenapa dia bisa overflow? Cari berarti cari ada gap-nya di mana
ya kan kalau kita enggak tahu apa yang kita tanyakan itu overflow. Nah, ee apa kadang istilahnya bahkan istilahnya ya kita
enggak tahu gitu, kita enggak tahu nanyanya gimana gitu ya. Kadang-kadang suka gitu.
Kadang user yang coding doang eh ini kenapa kepotong? Kadang kan pertanyaannya kayak lu tahu kan maksudnya itu maksudnya
overfak atau kenapa ini e tahu enggak sih kalau overflow lebar jadi kecil kan viewport-nya ee kontennya jadi kecil.
Ini kenapa ukurannya jadi kecil? ukuran jadi kecil itu kan ditafsirinnya jadi teks apa font size lah apalah maksudnya hal
bisa macam-macam jadi intennya bisa jadi salah mengambil int jadi kalau salah intennya jadi hasilnya juga salah eh cuma ngomong-ngomong apa ee eh Iden H
barusan belum lama baca ini nih ee artikel Google bukan deh cuma kalau ini perkara ee dari segi
teknis ee model sih Jadi ini kan Google Deep Mind ya, jadi research mereka membuat model yang ee apa di enggak tahu
rak atau apa nih eh metodenya atau mungkin training. Kalau ini training datanya emang ee diperkaya dengan materi medis kali di
Zoom ini. Iya pasti. Cuma sih sebelumnya ee kalau detailnya sih maksudnya lihat yang piramid ya.
Nah, itu AI estimate tetap apa tetap ini di sini juga sesuai yang dibilang teman-teman tadi sih. Jadi bukan AI-nya yang jadi
dokter AI AI sebagai teamate howin merawat pasien.
I ya mungkin ee bisa jadi masukan, tapi jangan dianggap diagnosa. Iya, itu awalnya berawalnya dari situ. Sama kayak
copilot awalnya dari situ. Terus sekarang pip coding dilepas jadi copilot. Enggak dia enggak kan jadi pilot utama kan. Kita cuma nonton doang
kan cuma mencutin kan. Heeh. Iya. Awalnya memang begitu semua AI juga tulisannya AI can be wrong, please
validate. Nah, selalu begitu kan. Tapi tidak semua orang melakukan itu.
Tapi mungkin di dunia medis kan pertanggungjawabannya berat ya. Jadi kayak harus di tetap harus diperketat sih kalau misalnya software ya
separah-parahnya ya. Software juga penggunaannya macam-macam kan. Kalau yang digunain di critical infrastructure harus pasti ada auditnya kan harus ada
pertanggungjawaban. Nah kalau medis mungkin harus lebih ketat ya. kan pada akhirnya itu tadi yang membuat diagnosa cuma bisa manusia kayak ya kita
developer kita bikin eh full request atau kita mendeploy sesuatu apalagi kalau udah production di tempat kerja atau punya klien kan nama
kita kita yang terimait kan kita yang digaji atau kita yang ee dibayar ee ya kan itu nama kita yang nempel jadi ee
apa harus ada pertanggungjawaban. Nah, kalau di dunia medis jawabannya lebih berat. Jadi, ya mungkin harus lebih ya.
Yang membuat diagnosa kan enggak bisa diagnosa oleh dokter Jemenai, oleh dokter CJPT enggak ada ya kan harus
dokter siapa nama orangnya. Kita ganti topik aja malam ini gimana?
Ai dan dan healthc pinang tamunya istrinya Ivan. Panggil aja panggil.
Oh iya saya tanya sekarang [tertawa] coba tanya mau enggak lagi praktik enggak? Lagi praktik lagi jagaan.
Anyway kita balik. lagi praktik pasien pasiennya suruh live juga.
Kita balik ke Oh iya, ini ada tadi ada pertanyaan dari Kak Esa bentar ya. Web AI 2017 itu eh 2027 itu apa? Ini dapat
infonya dari mana? Web AI. Kita tahu nih web yang jalan di AI enggak perlu cloud kan? Tapi 202 maksudnya apa? Conference
kah? kebalik kali. AI yang jalan di web AI yang jalan di web AI yang jalan di browser kan?
Iya di browser yang jalan. Iya iya.
Oh iya browser sor kalau web bukan web yang jalan di AI. [tertawa] Iya sor gua juga baru lihat nih AI-2027
apa itu? Boleh, boleh info-info bintang tamu Dadangan. [tertawa] Kayaknya seru ya ngomongin itu. Dan kita enggak punya kompetensi di sana. Saya,
saya sebenarnya punya pertanyaan balik, apakah dokter juga ee nyontek CGPT? Tadi sudah terjawab kan sama Ivan karena Ivan
tahu cara pakainya. Tapi Oh, itu saya yang ajarin. Saya ngajarin justitu karena kebetulan suaminya ee ngerti gitu. Kalau ada yang
istrinya atau suaminya enggak ngerti gitu kan ee mungkin ee sakitnya ini kok aneh banget dia tanya aja CGPT
tahunya si pasiennya tanya JPT si dokternya juga tanya dokternya juga tanya CCPT terus terus suruh aja-nya saling saling
ngomong heeh [tertawa] ada MCP-nya enggak MCP-nya nyambung dah ngobrol ini maksudnya AI 2027 ee Kaisa Bukan, enggak tahu gua mau nge-search E 202. Ya
udah kita lanjutin dulu ya. Ini mau lihat aja sih website-nya.
Ya udah mau lihat pertanyaan apa mau lihat langsung hasilnya?
Langsung hasilnya aja kan ada pertanyaan di situ. Heeh.
Jadi ini ee lebih ke ini masih dari seri state of ya state of web ya eh state of something. Tapi ini kayaknya
karena ccelnya yang bikin kayaknya ini lebih fokus ke webde dev ya.
Web def yang menggunakan AI. Jadi penting kita harus tahu jawabannya bakal bas ke webdef kan bukan modelnya apa? Modelnya apa yang mereka
pakai modelnya? Ee ada kejutan-kejutan. Ada yang menurut kita cukup populer ternyata kurang gituitulah.
Saya terkejut. Oh enggak. [tertawa] dibikin thumbnail ya, mulut terbuka.
Oh iya, [tertawa] thumbnail YouTube ya. Harus gini apa ini? Ini respondennya what?
Proportion of code you produce is AI generated.
Oh, average 50% berapa? Oh, udah mulai udah udah mulai 50 udahnya udah 54% 54% di atas 50% ya di atas 50% kode
digenerate oleh AI. Enggak cuma ini maksudnya cara ngumpulin datanya aneh banget sih. Berarti ada radio apa semacam radio button 1% 2% 3%
gitu mungkin. Kan biasanya kita expect bakal dirata-rata kan masukin angka kan ini kan berarti yang jawab 8% itu 532 orang
yang jawab 11% 688 orang gitu kan.
Kalau enggak pakai itu apa namanya yang geser kiri kanan tuh 0 sampai 100 slider kira-kira ada enggak ya state of AI di
Indonesia? Nah itu tadi kita sudah ngomong ya. sayangnya di Indonesia belum ada. Kita sempat mau coba ya bikin web
ya. Tapi ternyata apa daya ketok habis [tertawa] teman tak punya [terkesiap] tenaga habis. Oke lanjut. How frequently
do use AI tools to generate or refor code per day 28%. Selamat malam, Mas Ricky.
Constantly. Wah, 21% sudah secara 1366 orang mengaku sudah menggunakan AI.
Ini tokennya ratakan nih yang konstan itu.
Oh, iya. Minimal 200 ya. [tertawa] Do terus account-nya ada tiga gitu ya.
Nomor satu. Eh, tadi nomor satu ini ya, growing ya, adoption. Adoption nomor dua, clut code and the rise of coding
agent. Ini gimana, Mas? Jelas ya. Outcode nomor satu ya.
Eh, positif. Netralnya juga cukup banyak juga ya.
Cukup berimbang lah ya. Apa beda? Bedanya apa sih?
Jadi tengah kanan yang udah pakai eh apa sih? positif, negatif, netral.
Netral. Kalau netral itu enggak ada opini kayaknya dia enggak pakai. Oh, iya. Soso gitu biasa aja.
Btw, lihat pertanyaannya dulu dong. Balik ke awal lihat aja sekilasanya dulu di mana pertanyaannya yang tadi di awal
tadi. Yang tadi di home. Di home.
Di home ya. Maksudnya biar kita punya apa bayangan ee jawabannya formatnya gitu.
Pertanyaannya kayak gimana? Loh, udah tutup. bisa lihat enggak?
Never heard model provider CGPT cloud Google belum perle e apa opsi-opsinya nih belum pernah dengar harus dipencet dipencet-pencet ini terus
sudah dengar ya makanya tadi ada tiga ada apa beberapa sign ada positif negatif ada itu kan belum pernah dengar sudah pakai
use berarti itu berarti netral kali Ya.
Iya. Bukan. Eh, kayaknya kalau never ee never ee belum pernah dengar. Oh, ini positif negatif tertarik atau positif
negatif. Heeh. Belum dengar. Belum dengar. Tapi tertarik atau enggak? Terus sudah dengar tertarik atau enggak? Sudah pakai
pengalamannya positif atau negatif. Top n di sini ada yang pakai top n itu kayaknya awal-awal banget dong. Tap
n sudah ada. Iyaal banget itu other option.
Saya mau pakai tapi berbayar terus enggak jadi ada tu.
Oh terus itu tadi yang ee belum sudah pernah dengar atau belum itu orang kayaknya bisa ngeklik radio button-nya
tanpa milih positif negatifnya maksudnya. Jadi makanya tadi ada netral kan enggak mencet interested atau not interested tapi cuma ngeklik radio
button-nya bisa kelihatannya pernah dengar aja gitu ya.
Heeh. Iya. Usage. Usage yang tadi ya, berapa banyak dipakai buat apa ee berapa sering pakainya?
Ini enggak ditanya ya. Berapa dolar eh subscription-nya gitu ya atau berapa dolar sehari gitu ya?
Oh, ada nih. Tuh tuh tuh tuh tuh.
Personally tapi personally. Nah, jadi coba saya pengin tahu itu hasilnya gimana.
Jika bekerja mandiri eh include personal dan professional expenses.
Expense. Tapi berarti kalau freelance atau independent eh jadi kalau apa kerja di kantor dibayarin kantor itu excluding. Tapi
kalau kita mandiri freelancer atau konsultan atau semacamnya diincude digabung.
Buat browser sendiri posible enggak sih pakai AI? Posibel. Bisa. Bisa.
Bisa aja. K OS kok. Heeh, ada yang bikin OS pakai rafloop tuh dulu ada yang pakai ada yang bikin sistem
operasi [menghela napas] banyak. Eh eh sistem operasi apa bahasa pemrograman juga ada.
Which industry sector eh trunning AL model. Wah ini menarik juga ya. menarik tuh bagaimana lokal model bisa
coba jalanin lokalun ris dan painp ini juga menarik nih heeh risin points bisa eh slop take over
wah fitur apaabilitas apa yang dirasa belum belum ada di perusahaan ini. Terus gimana ee ee seberapa seberapa positif puas atau tidak untuk
oke opinion AI tool have become integral part of my workflow AI tools have made me more a
lot more productive relying on AI will make for less skill developer overall gimana relying on AI tools will make or
kalau misalnya bergantung dengan AI tool akan menghasilkan eveler itu yang skillnya berkurang eh skillnya iya akan menghasilkan developer yang skill
issue. Nah. Oh ya ngerti ngerti trade my job security apakah akan menggantikan manusia?
Apakah ini pertanyaannya ya? Pertanyaan saya pertanya Mas Riza ini.
Iya. Soalnya di live streaming kemarin ada yang nanya juga.
Jadi kita lihat ya pendapat orangnya.
Ini pendapat ya, bukan jawaban yang dianggap benar. Kembali lagi seperti tadi, jangan dianggap benar dulu, jangan dielan mentah-mentah. Ini hanya
pendapat sebagian besar. pendapat dari orang-orang yang lihat adanya survei itu berarti ccelnya sesuai sama itu dan punya waktu dan niat dan ya emang pengin
ngisi jadi banyak biasnya. Seberapa banyak ee berbahaya untukiaan?
Seberapa banyak engineer eh AI provider seperti Open AI antropik dan lain-lain yang dipaksa mengisi ini?
Ayo rame-rame isi. Jangan-jangan yang ngisi juga open cl.
Iya juga. Benar juga yang ngisi agent eh agent. [tertawa] Oke. Apakah kita akan mencapai eja agi artificial general intelligence?
K besok suatu hari Heeh. Makanya harus ngajak eh Joan atau Esther deh tanya-tanya tentang AGI. Sampai sekarang
gua tetap enggak paham apa sih itu AGI ya? Heeh.
Penyanyi. I terus apa? How does it manifest gitu?
Penyanyi Indonesia yang siapa? Apa sih? Bit g gigi.
[tertawa] Jauh banget. Jauh jauh. Keren. A ms [tertawa] ms ya. Jadi kalau nanti eh beberapa tahun
ke depan kita bertiga digantikan oleh AI kita bisa ini ya bisa stand up comedy ya berali [tertawa]
bahasnya tentang development juga seperti beli Denis beli Denis.
Old are you? Wah eh. How long have you been working? Iya enggak sopan ya.
Older [tertawa] than you jawabannya gitu ya.
than you. Jawab aja 999. Sopan.
Berapa lama kita sudah menjadi developer?
Terus berapa banyak ee di kantor? Ada berapa banyak developer ya?
Oh enggak. People aja ya. People secara umum.
Ee berapa gaji? Wah nanya gaji sensitif sekali nih. Di Indonesia enggak ada yang mau ngisi enggak apa-apa.
Tapi kan anon. Wait, kalau di Indonesia isinya berapa itu? Ini setahun ya. Yearly income ya?
Yearly income kita berapa sih? Average tahu.
Ya [tertawa] sudahlah. UMR aja. UMR K 12 lagi nyari beneran.
Iya. How do you have higher education degree?
Oh, ini itu ya apa S1, S2 gitu ya?
Apakah kuliah di mana tinggal? Eh, di bawah kalau kata BPS di bawah R juta sekitar 40 sampai tahun
per tahun. Rata-rata jomplang ya. Jomplang ya.
Bukan rata-rata itu e UMR. Wah, ini ras nih. Rasis.
Emang nanyanya rasis ras kita boleh dikip semua itu kanan bawah.
Iya. Apalagi sudah demografi Oh itu disurvei improvement sih kayaknya. Jadi eh apa enggak dipublish kelihatannya internal mereka aja.
Oke. Iya kita lihat result-nya ya. Tadi lanjut di model provider ini ya.
Iya. Apa sih tadi? Iya. Heeh.
Cat GPT paling atas. Jadi masih banyak by experience e atau sentimen orang yang menggunakan copy paste dari
CPT gitu maksudnya. 2754 menjawab sudah menggunakan dan eh sentimennya positif. Lalu berarti itu nomor 1 bukan kodex kan? Bukan kodex
kan? Bukan bukan. Ini maksudnya yang pakai ee ini bukan nomor satu, nomor du, nomor 3 yang pakai chat GPT
ada 7.000 respon mengisi 38% suka dan pakai pakai dan positif siapa tahu dia pakai KGPT ditambah dengan gitu. Iya.
Heeh. Dan 40%-nya itu 40%-nya itu 40% pakai netral. COVID danak 40% pakai 40% pakai
dan netral. 10% pakai dan negatif. Experience-nya negatif.
Oh ya dan seterusnya. Ini apa yang sebelah sini?
Iya pakai dan enak. Eh sudah dengar. Pernah dengar?
Oh dikit ya. Eh pernah dengar dan positif. Eh, berarti secara 88% responden tahu chat JPT.
Hm. Dan iya 38% di antaranya positif ya. Cloud ini cloud AI ya. Cloud.Ai ya?
Cloud. Sama kayak cgpt.com ee fungsinya kurang lebih top three-nya itu eh CJPT, cloud sama gemenai ya. Gemini
tapi ya as expected suai expectasi perflexity juga ada ya usernya ya iyack oh ada lagi grock gr lama
lama ken mistral oke oh mistal ada yang pakai mral ada yang pakai ada orang-orang pasti dia lebih milih mistal
lanjut Mr. percentage increase in cloud usage the largest gain among all models.
Ini bacanya kalau baca cloud gitu kadang suka salah persepsi ya. Kirain awan cloud awan awan apa kita ee nyebutnya apa ya? Claude
clude Claude clude. Heeh itu cewek matre [tertawa] semakin garing. Let's go.
Heeh. model ratio overtime. Chat GPT is still the most used model but both cloud clou and Gemini.
Bukannya GPT kok jadi chat GPT jadi model sih?
Ini saya penasaran ini kok orang menganggap chat GPT itu model ya.
Heeh. [berdehem] Padahal itu adalah domain atau nama produk kan sebenarnya kan.
Chat GPT nama app-nya kan nama produknya.
Iya. Nama modelnya kan GPT. GPT GPT 53, GPT 4O, GPT5 strategi sama Jemen ya atau dipakai buat apa-nya namanya
Jemenai, modelnya namanya Jemen buat transcribe. [tertawa] Oh, untuk summarize trancribe itu kan ringan enggak perlu enggak perlu yang 5-5.
Iya, cepat dan cepat lagi. Pokoknya kalau yang enggak harus mikir kritis mah emang cepat aman.
Summary-summary mah cepat. Enggak usah yang enggak usah yang sampai latest model.
Chat GPT eh paling atas tapi ada penurunan sedikit 2%-an ya penggunaannya. Mungkin orang sudah mulai pindah ke agentic code
yang kayak pada pindah ke cloud cloue cloue code yang naiknya paling banyak siapa sih itu bawahnya si cloue cloue sama si Google jemin
sama di jemin 55% ke 73 kalau perah turun dipsik pernah turun ya kok turun sih iya yang turunnya dia
karena dia pertama pertama kali menggelegar model China pertama turun habis itu iya lu kayaknya pintar kayak apa raja
benchmark ya menang macam-macam benchmark iya karena ee kayak gimana ya saya merasa produk-produk China itu suka hebo di
awal habis itu hype-nya hilang perhatikan deh di dia cuman merusak harga pasar aja di perhatikan aja di sekitar dulu tahu
enggak sih kayak es krimnya Ya, mixway segala macam itu.
Heeh. Mixway segala macam kan menggelegar kan.
Di mana-mana muncul habis itu mulai terus habis hilang.
Iya. Muncul lagi bing su lah muncul lagi ini itulah apalah suek. [tertawa] Karena mmaintain itu sulit ya. Pas
pertama muncul dia inovasi kan belum ada kompetitor semua ke situ semua. Wow.
Kayak dipsik dulu kan yang kayak paling cerdas lah kalau buat reening atau coding. Wow. semua, semua pakai itu.
Terus lama-lama yang lain kan ngikut jadi banyak kompetitornya. Terus ini susah gitu kayak apa bikin sesuatu yang
lebih dari lain-lainnya itu kayak lebih sulit aja.
Habis itu kan habis dipsik kan keluar JLM, keluar minx, Kimy, Minx Quen.
Sekarang dari Xiaomi terus tipsnya buat nyaingin yang lainnya ya bingung kan udah ST udah ment.
Iya. Xiaomi apa? Mimo ya. Mimo mimo.
Mimo diskon per model other model Kimi, GLM GitHub Copilot di bawahnya model-model Cina ya cukup jauh yailot
sekarang. Hah? Kenapa enggak dihapilot emang punya model sendiri?
Dia pakai GPT, pakai cloue e nebeng dia nebeng.
Jadi sebenarnya ee apa GPT juga kan, tapi itu jadi opsi jawaban aneh juga.
Satu-satunya eh agentic code bukan satu-satunya ya, salah satu agentic code yang enggak punya model tuh copilot ya, belum punya
model. Microsoft ngeluarin kan Microsoft akhirnya ngeluarin apa namanya cilot. Iya namanya. Bukan ada yang buat itu model-model kalau
copilot kan dia pakai GPT bukan kita copilot Microsoft Pilot.
Iya itu pakai GPT kerja sama-sama open AI itu.
Oh gitu. Heeh. Bukan model sendiri.
Pie Pie tuh Microsoft bukannya punya P?
Iya benar, P. Model ada yang baru, ada yang baru, baru launching beberapa hari yang lalu.
Saya lupa nama modelnya apa. My AI.
Oh, [tertawa] aneh banget. Mai Apple juga baru baru rilis yang foundation 3 kan.
Hah? Apa tuh? Apple juga barusan.
Oh iya, Apple juga. Ini jahat banget judulnya. The surprisingly videoker biasanya kan. Eh, they're surprisingly good. Biasanya e
fringnya gitu kan kayak enggak disangka-sangka. Eh, ternyata bagus juga nih. Cuma ini ke down banget. surprisingly medioc
ada image ada transcribe ada voice ada thinking dia tetap eh dia mau sve away dari copilot branding
dan Apple tetap pada ininya dia prinsipnya dia. Dia pakai foundation model yang eh on device apa bareng Gemini ya? Bareng Gemini ya?
No no no no. dia saat ini build untuk on device-nya dia.
Oh ya ya ya saya lihat tuh ada video trader eh yang apa keluaran rilis ponya mulai tahun sebul sebetulnya ada kan ada
itunya ada GPU buat jalan Jun 2026 baru baru baru rilis lagi dia yang Jun anyway iya ini kayaknya e macOS itu arahnya dia
mempersiapkan hardware-nya dia supaya model bisa jalan di lokal, di lokalnya dia disiapin tuh framework-famework-nya supaya model yang dari huging face
gitu-gitu bisa jalan lancar di Apple.
Bagus ya ininya ya strateginya ya menarik ya.
Iya soalnya kalau bikin model yang kayak lainnya JPTU tetap udah ketinggalan ya udah kalah kayak iya.
Oke, ini berarti agak misleading ya.
Copilot dianggap sebagai model itu. Kenapa sih ada arsirannya 15% terus ada kuning-kuningnya 10% higher?
[mendengus] Oh, maksudnya peningkatannya ya yang lain kuning blok doang. Anda di situ ada GLM, ada J ZI itu kan sama itu kan bukan model itu
modelnya kayak antropik bikin [tertawa] kayak antropik dan kayak moonsot moonsot punya moons bikin Kimy Kimyot ini moons oh iya benar juga
ya makanya ini kelihatannya free tx gitu free tex terus orang jawabnya kayak suka ngacau Ya.
Iya. Jadi kayak dah skip jadi enggak terlalu ini di sini datanya.
Oh, pilot orang ngisi pilot. Oh, iya ngisinya itu ya pakai tek.
Jadi kayak ini cuma AI recap recap eh AI generated recap dari free tex orang.
Mungkin ada satu isian kan free tex.
Apakah eh jika menggunakan model lain silakan isi di sini.
Nah, ini yang mengejutkan. Open code kan lumayan populer kan ya. Tapi kenapa dia di bawah?
Ya berarti enggak sepul karena dia dia kan tools bukan model.
Oh open kan harusnya sebetulnya kan modelnya bisa pakai kimi bisa pakai apa.
Jadi ini karena orang jawab suka-suka free apa free tex. Iya.
Nah kayak contoh yang sejenis olama. O lama kecil banget. Enggak mungkin kan sebetulnya. Jadi benar kayaknya yang ngisi ini kagak ngarti apa
itu model, apa itu tools. Nah, itu tuh kayak di komen tuh pengguna.
Oh, iya saya pakai open model apa open aja udah gitu ya. Enggak tahu modelnya apa yang dikasih di open ya.
Betul sekali. Tadi ada orang jawab Olama padahal dia di Olama kan mungkin pakai Jema atau pakai Iya. Itu kan provider kan yang buat
running kan olama. Heeh. Mereka enggak punya model sendiri.
Number of items apa nih? resp for different model berapa berapa banyak ada satu lagi yang enggak ada
apa oh itu tools ya sor lanjut lanjut lanjut ini jadi ada average responden itu pakai model at least 4
berapa jumlah eh berapa jumlah model yang Oh jumlah model yang biasa dipakai jadi gua tak ganti model gitu iya
enggak setia gitnya ya tidak setia Iya [tertawa] kan kadang-kadang ada yang ini kan apa generate code-nya pakai eh cloue code
ya, review-nya pakai codex ya sultan.
[tertawa] Nyindir nih nyindir. Betul kan dibayarin kantor. Enggak termasuk [tertawa] kalau dibayarin kantor. Kantornya yang sultan makanya namanya konsultan.
Iya. [tertawa] Bagus bagus. Bagus. Mantap. Tepuk tangan dong. Tepuk tangan.
Tepuk tangan. [tertawa] Enggak begini ya. Enggak gini ya?
Enggak ya? Tepuk tangan dong. Itu keren. Itu keren.
[tertawa] [tepuk tangan] Fit model usage. Oh, ini yang berbayar ya? Kalau tadi berarti ada yang gratis ya? Oh, iya. Copilot ini gratis ya?
Copilot sekarang udah berubah. Oh, udah subsinya udah berubah. Copilot dulu premium request jadi bisa saya abuseilot.
Iya sekarang sudah perten. Sedih sudah lama-lama dia sadar semua orang ngakalin.
Iya apalagi targetnya kan students tuh ya kan. Nah banyak itu sudah enggak bisa pakai latest model lagi sekarang.
Ah sedih enggak bisa sedih ya. Cuma diceritain pokoknya diceritain ada deh yang nyeritain ee ada yang bisa
ngakalin bikin eh mok tools kayak tool calling kan jadi eh apa dari model dari agen ke tool calling kan bisa back and
forth kan. Nah, ada orang yang bikin seakan-akan chat apa message dari kita dari user itu dikirimnya bukan sebagai
sebagai responnya user tapi dari tools.
Jadi ya bisa [berdehem] tanya atau minta generate code bolak-balik sampai selesai pokoknya sampai panjang banget dianggap itu satu call, satu request satu kali
jalan. Oh, itu yang menyebabkan dia boncos ya.
Jadi kayak ada ras gitu cepat atau lambat. Heeh. Pasti ada yang ngakalin kayak gitu kan?
Pasti loop. Tapi maksudnya input user dianggap sebagai tool calling.
Dianggap sebagai iya tool calling. Oke.
Oke. Ini yang eh orang eh mengeluarkan uang untuk eh subscription ini. Cloud.ai ch GPT ini kan produk ya. Kenapa dianggap
sebagai model juga? Gem ini juga Google Gemini juga produk ya kan ini mod model berbayar ceritanya.
H model berbayar ada yang nan dia bayar tapi enggak enggak dapat apa-apa gitu.
Dia enggak isi kali dia enggak bayar.
Iya. Oh. Oh enggak bayar ini berarti ya.
Iya. Berarti kayak Mas Riza kayak AMP code bisa pakai model premium tapi enggak bayar. Apa dapatnya? Bansos mulu misalnya.
Bansos mulu ya. Ya. Ya. Ya.
Bansos M tuh sampai sekarang masih ya?
Ih atau yang student? Student kan student kan bisa dapat gratis tuh.
Iya betul betul. MCOD sekarang masih bansos tapi ee enggak enggak bisa dipakai lagi. Cuman dua e apa dua kali tiga kali sudah
habis. Sedih. Iya kan awalnya cuma ngasih coba masa.
Iya dulu sempat 20 dolar lagi bisa seminggu tuh. Heeh. Katanya lu tega banget sih gitu [tertawa] ya kan kita mau pakai Anda karena
gratis. Kalau enggak gratis [tertawa] kita cari yang lain lah.
Sori-sori aja nih. [tertawa] Bukan target marketnya saya bukan target mereka gitu aja. Udah. [tertawa] Grock. Grock banyak juga ya. lebih
banyak yang menggunakan Grock daripada kursor.
Tapi mereka sudah join ya. Karena di mungkin GR di sini itu si Twitter bayarnya via Twitter.
Oh, bisa dapat itu juga ya, dapat e akses ke modelnya mereka ya kalau bayar lewat Twitter premium user ya.
Via Twitter. Iya. I ya. Kalau kita upgrade kan premium account kan yang centang biru kan. Centang biru.
Iya. Heeh. Dan saya bukan targetmarket Twitter itu salah isi kali.
Iya kali ken ngomongin Spider-Man. Stefan kursor. Kursor kok di bawah ya? Padahal kan dia salah satu pionir kan.
Kalau kirain banyak penggunanya. Bentar lagi disalib Mral nih sama Dipsik.
Anehnya lama ada yang lama ada yang bayar gitu.
Lama ada yang bayar. Eh, enggak tahu ini dia bisa upgrade enggak ya?
Iya, ya benar juga. Lama kan model jalan di lokal kan ngacau ya. Coba dari dari open router kali dia
pakai open router terus bayarnya pakai paling modalnya lama.
Ohya modalnya lama lah. Ngapain kalau open rata pakai yang lebih bagus aja.
Hah? Masa pakai lama suka terjer suka lama.
Oh. Oh iya [tertawa] ini kayaknya ee tim orang ini ada lama.
Heeh. Lama yang baru yang gede banget memang ada sih di open enggak bingung ya. bilang lama yang
baru. Lama yang baru. [tertawa] Iya, sama kayak Cloud dan Claude. Lama lama lama.
Ini kayaknya 53 orang ini e karyawannya meta. Dipaksa ngisi.
Oh iya, [tertawa] dipaksa ngisi. Pokoknya kalau ada pertanyaan aja lama.
Jadi mereka kerjanya seharian tuh buat ngisi survei karena lama banget kerjanya. Oke, bolehlah [tertawa] lanjut. Model provider udah agen nih.
Nah, agen ya. En ya. Yang lain nanti teman-teman baca sendiri ya. Ini ee bahasan.
Tapi saya pengin tahu nanti yang soal itu berapa bayarnya berapa gitu yang tadi ya.
Oh, itu P agent usage tuh nanti ada di paling bawah. Ya udah ini aja. Benar.
Coding agent assistant experience and sentiment gitubat kayaknya tadi ya copilot. Jadi copilot adalah yang presentasi penggunanya paling banyak.
Oh, ini corporate enterprise ya biasanya enggak?
Iya. Tapi yang yang dia sudah punya account enterprise.
Heeh. Saya juga ini loh kayak amaz beberapa klien yang enterprise mereka justru bolehnya pakai GTA copilot instead of
cloud code. Iya. dan via VS enterprise-nya lebih murah enggak sih?
E karena ada kerja sama sama Microsoft kan.
Microsoft ee beberapa ada di Indonesia.
I ini sebenarnya bukan di Indonesia tapi ya misalnya jenjang koneksinya begini ke enterprise-nya sudah punya kerja sama
sama Microsoft dengan Azure Infrastructure. Pakai Azure nih ceritanya. Jadi sudah bandling. Jadi untuk AI-nya mereka pakai GitHubilot yang
sudah dari Microsoft. Iya sudah ada. Tinggal dinyalain tuh fiturnya ya.
Mungkin sama account dari sisi accountnya tinggal cuit gitu tinggal enggak perlu kontrak-kontrak bla bla bla begitu. Makanya
selanjutnya cloud code ini yang paling ini ya paling memuaskan sejauh ini ya kayaknya ya dari apa presentasi
pengguna. salah sama GetHub Copilot, tapi dari orang yang sudah pakai dan senang jauh lebih banyak ya. Ya maksud
saya cukup kelihatan lebih banyak. Kok kodex dikit ya? Padahal kan kodex bagus.
Iya. Kalau kita lihat di Twitter di Xal kayaknya Kodex jauh lebih hype daripada So code.
Kan banyak juga orang yang tidak bisa berpaling dari cloud code jadi sudah terlanjur pakai. Kan tipical user di
sana itu kan kayak gitu diet. Ah saya udah di antropik nih. Ya udahlah antropik aja. Iya sih beberapa
atau yang lebih pragmatik kalau kantornya udah langganan misalnya copilot dan dibayarin dan kan enggak bisa bolak-balik enterprise enggak
segampang itu ka ganti kontraktor kan ka ganti vendor beberapa kolega saya saya suruh misalnya saya saya bilang saya pakai gonta-ganti
model segala macam mereka ngapain ya tetap iya enggak mau ribet mereka suka dengan cloud code dan seluruhnya pakai
cloud cod udah saya betul yang salah satu outlier yang suka sampai mocin-mocin juga dipakai [tertawa] mental unni seperti saya.
Iya. Kere hore sampai diingetin sama CO saya kalau lu apa maksudnya singkatnya kalau pakai W pakai mochin segala macam
itu pokoknya sor personal bahasanya gini kalau pakai model yang di luar ee ketapan ketetapan yang sudah dibolehkan
polisi perusahaan ee jangan pakai di klien yang mereka sedang kerja yang gua kerjakan tapi kalau K namanya personal masa kantor
ngatur-ngatur personal project yang penting kalau urusan klien urutan ketiga oke ada kodeks ya tapi mungkin ini tahun depan akan berbeda
mungkin ya agak sedih melihat karena saya suka kodex pasti banyak sentimen negatif nih semenjak dia ganti ee itu kan switch ee
ganti model pembayaran kan. Cuma ini cut off survey-nya kelihatannya sesudah atau sebelum dia ganti tahun lalu kayaknya belum.
Belumlah kan cut off surveya 1 Juni kemarin.
Iya Codex juga belum naik 1 Juni kemarin. Eh 1 Juni kemarin ya. Udah ya udah naik ya sudah lumayan.
Tapi terlalu jomplang ya antara yang ini apa yang ee yang 62% ini berarti apa nih? Responden menggunakan ya. Tapi
enggak bilang dia senang atau enggak ya, 63% dibandingkan 34%.
Malah lebih tinggi Git pilot. Tapi Git Pilot banyakan yang netral.
Saya pakai tapi saya tidak beropini.
Biasa-biasa saja gitu ya. Tidak spesial.
Eh, karena plan yang kitab kopalat yang saya yang saya dan Mas Riza punya itu ee ini enggak dapat model yang
termutakhir, Mas Rizza. Jadi dibatasi. Iya. Sedih jadinya dulu bisa pakai opus lagi.
Sekarang enggak bisa. Hanya terbatas menyedihkan top n.
Iya. Nah, ini dulu kan dia TP N ini kan ya berbasis lokal model yang untuk ee apa namanya?
Auto complete saya pakai dulu komplitnya belum belum zamannya LLM nih dia yang menguasai ya.
Iya. Hebat dulu dia dan dia bisa ini ya visioner ya.
Jet Brands AI itu loh sekarang apa?
Karena saya udah enggak pakai Jet Brand lagi jadi enggak pernah ngikutin.
Oke. Tapi banyak juga ya karena pakai enterprise ya.
Jet. Oh iya Jetbrain. Iya betul.
Kayak kalau tuh dulu yang ketangkap itu kan dulu dia ngaku bisa selesaiin satu zaman dulu zaman belum lup canggih bisa
nyelesaiin satu tugas sampai selesai tapi ternyata sebetulnya orang kan nge-hire developer dari India buat ngelesain ya itu kan
kan orang kan orang India agen apa tuh asli India asal asal India asal asal India anak India anak [tertawa]
India. Oke, lanjut. Coding agent and assistant ratio over time. Assistant ratio itu apa?
Penggunaannya kali usage. Usage over time.
Usage ya. Penggunaan ya. Next and next.
Wah, kok pilot di atas ya? Oh, tadi ya.
Benar ya. Tapi agak nurun ya sedikit ya.
Terus yang bisa ya Claudi di sini baru 2026 baru naik ya.
2025 dia belum ada ya. Iya belum masuk.
Kalau itu belum ada 2025 ya. C belum masuk survei kali. Belum masuk survei.
Iya Kodex juga baru baru tahun ini.
Ini apa? Jet brain n. Oh yang lain ya? Ini gambaran yang tadi ya. Eh, by the way bisa diklik yang
atasnya, Mas Riza? Atau masih ada tab awareness interest.
Coba satisfaction. Yang mana yang paling satisfaction?
Code lah. Enggak. Oh, codex. Eh, apa nih? Yang biru code ya paling tinggi ya.
Tetap ya. Kedua, codex. Ketiga baru eh superven.
Supervent. Wow. Apalagi? itu ada ada tuh agen codingnya enggak udah buget udah gugat itu Maven Maven sama Super Maven beda
loh enggak Maven itu kan buat buat Java kan Super Maven yang buat auto komplit Superv Heeh auto complete ee dia punya
model sendiri tapi udah bubar iya div kayaknya diakuisisi atau apa pokoknya mereka layanan mereka tuh Uh, tutup
berhenti. Oh, ya iya. Oh, iya. Sunsetting Super Maven 2025 ya. Kode completion bukan agen code sebenarnya cuman ada yang ngisi aja
kebetulan loh. Lah, ini gimana? Masih ada website-nya?
[tertawa] Iya, masih ada pressing-nya. Udah enggak ada yang udah enggak ada yang ngerjain ngupdate dia diakuisisi apa gitu.
Iya. Oke. Diakuisisi kursor ternyata. Kursor.
Heeh. Nah, open code ternyata cukup populer ya ternyata ya.
I luar tiga besar atau di luar yang ee apa frontier ya? Open code kursor. Oh kursor masuknya ke sini enggak ke atas
ya. Saya asumsi kalau kursor tuh di atas di sini ternyata enggak ya.
K ini apa? P jauh ya cloud code Google Gemini ini maksudnya Gemini CLI kali ya coding agent
anti graffiti winsf klik aja tuh yang kanan apa kanan free form eh itunya isiannya jadi e anti
graffiti masuknya ke situ juga sampel ini sebenarnya ada dua ya ini dua ya ini berapa persen nih 5% Oh,
soalnya T jadi masukin atasnya ini kayak random AI apa? AI grouping.
Oh, ada AMP tapi kecil penggunaannya ya.
Karena mereka enggak ada coding plan.
Jadi sistemnya PSU GO kan. Orang takut kalau PSU GO takut kebablasan.
Takut boncos. Iya boncos. Makanya yang di atas-atas ini tuh banyakan subscription kan yang ini ya terutama ya.
P subscription P kan open ada eh enggak ada dia dia enggak ada jualan jualan apa begitu open cloud masuk ke sini juga ya
ternyata ya juga masuk dulu Eka ya pernah pakai row code ya row row Eka pakai kilo. Oh ya, Kilo. Winserf
kilo kalau enggak salah. Pernah pakai winerfah.
Pernah. Pernah winserfsor Z tuh yang yang agak tersendat-sendat deh sekarang ni Z ini. Padahal lu sempat awal bagus mencari positioning.
Iya mencari positioning dia di mana?
Soalnya kan sekarang sudah mulai beralih tuh orang enggak ngelihat code lagi.
Jadi code editor sudah tidak begitu diperlukan. kursor tapi sebagai editor enak sih sekarang daily driver lebih sering zingan
kan kayak kursor juga tetap diisi li aja komen line di kanan buka z tapi z code editor biasa di kiri
soalnya gua enggak bisa pakai maksudnya enggak apa enggak lancar pakai saya pakai saya pakai z sekarang sebagai
pengganti sublim weh suim iya suime itu Apa kabarnya ya?
Iya. Buat kode editor aja kan? Buat kode editor aja.
Iya. Cuma buat pasting-pasting kode tulis-tulis yang Iya. Buat kalau kalau mau buka file terus misalnya apa jam ke lain berapa
pengin lihat linenya ya kan sama.
Iya. Iya. Iya iya. Nah, dia masih mencari produk market fit ini karena ketika dia muncul tiba-tiba equal booming terus banyak
yang beralih dari ah kodenya enggak perlu dilihat yang penting hasilnya gitu kan. Jadi dia agak kejepit tuh antara
dia mau full switch ke AI agent take something atau dia tetap bertahan kayaknya ya. Karena kan kayak eh word
terminal aja tadinya kan terminal doang kan, terminal plus completion kan. Habis itu tiba-tiba dia beralih untuk seperti
apa ee terminal for agen gitu kan jualannya kan. Terminal jadi IDE dia sekarang jadi IDE bisa lihat code juga bisa
diedit-edit gitu bisa jadi ada project jadi aneh.
Heeh. Oke. Nah, tapi sebaliknya anti graffiti kan malah jadi agen managernya doang kan di malah diap justru itu.
Jadi kayaknya semua ini saling berubah-berubah kayak cari market fit.
Ee padahal marketnya audiens-nya juga semua masih lagi nyoba-nyoba. Jadi penggunaan mereka atau penggunaan kita maksudnya juga berubah-ubah. Jadi saya
bingung semua kayaknya sampai 5 tahun ke depan bakal muter-muter gini aja kali sampai nanti ID cuman buat lihat di I benar benarul
ada benarnya iya kursor juga begitu dia ee dia mengeluarkan yang versi 3 ya kalau enggak salah itu yang agen yang kayak
anti graffiti agent manager berarti lagi ngetrain ya diop jadi iya kode editornya bisa diakses kayak kayak anti grafiti sebelumnya tapi
by default window-nya itu lah agen bukan editor lagi.
Jadi model bentukannya itu sudah mirip-mirip kayak kodex gitu. Yang di sebelah kiri itu projjectnya, di tengah itu chatnya. Sebelah kanan nanti bisa
dibuka ada terminal, ada ee bisa lihat di gitu-gitu ya.
Itu arahnya ke sana tuh. Number of T3 code itu justru ada yang pakai ya.
Banyak dia. Lumayan loh 3%. lumayan loh open source kan dia masa iya open source ya open source tetapi dia
tidak [berdehem] dia tidak menerima feature request dari luar cuma untuk box e ok ini mirip kayak pie kan ya jadi dia e
enggak punya model sendiri kan modelnya open source ya modelnya Kalau enggak bisa pakai cloud, enggak bisa pakai apa opus itu sedih.
Sedih ya? Sedih. [tertawa] Dan baru itu kan hanya antropik yang mencoba untuk pokoknya kalau mau pakai opus harus pakai cloud code yang maksa
gitu kan. Kalau yang lain masih terbuka-terbuka kan.
Heeh. Aduh yang lain coba dong other answer itu apa sih mereka isi?
[berdehem] Ininyaxnya Amazon Qaz Kiro Kiro Oh banyak ya and unethical apa [tertawa] sih itu kayaknya salah parah jawab
iya augment code a ini punya Mas Riza nih iya saya sempat nyoba Mas Riza suka pakai dulu waktu gratis sekarang sudah enggak
gratis bukan [tertawa] Ya, itu tadi sesuai komen yang tadi apa?
Mental WNI. Mental WNI saya N NRI harga mati.
[tertawa] Heeh. Plus 62. Big Pel pickle ini bukannya nama model?
[berdehem] Enggak tahu. Iya, nama model sering lihat di gratisannya kilo sama Open Code.
Ada kapi barah. Bolot. Kapi apa ini? Bolot.
Oh emang ada ya? Itu kan bukannya provider internet zaman dulu ya, Bol? Yang pakai modem itu.
Iya. Iya. Emang udah enggak ada Wifi portable. Heeh. Builder. IO Ki. Apa nih? Ki. Baru tahu nih.
Ada L yang isi. Yang isi yang punya nih.
[tertawa] Estar kayaknya nih. Estar. Heeh.
Tapi dia nyain Ken berarti ya. Ken kan H K bar juga.
Iya kayak visualisasi I. Oh is free for open source project. Oh kalau ada open source bisa dicoba nih.
K. Capeta lucu. Cloud ini enggak masuk apa itu?
Oh harusnya cloud code ya? Cloud code Kodium. Ya ampun kodium itu udah lama banget enggak dengar.
Heeh. Sudah lama kali. Kodi kodex masuk situ sih. Kenapa enggak masuk yang mungkin harus jawabnya open AI codex ya?
Ini kebacanya open AI Codex. Oh ada spasi.
Oh enggak ya? Enggak ada konduakteror.
Konduakter itu terminal kan? Gak ada. Eh iya iya iya. Ada ada terminalnya ada.
Ada kayak vibe kan bannya gitu loh yang app-nya.
Ada continue death pilot CLI Kosin Jini 2 apalagi nih kurser ID.
Kursor maksudnya taipo. Kor [tertawa] banyak typo.
Inilah sebabnya teman-teman kalau keseringan pakai AI jarang ngetik jadi karatan ya kayak tulis tangan kan jadi kagok kan.
Droidma banyak mini coder [tertawa] yang nomor 41 lucu
anjing. Ngapain lu sih of ai tapi disubmit gitu loh.
Heeh marah tapi submit ya. Glim eh Glim Glim GLM AI Studio, Google Code Assis Google S.
Oh, ini nyampur-nyampur berarti. Desainer juga ada ya berarti ya?
Desainer juga ada ya? Iya. Gus.
Gus positive experience. Oh apagi nih Gus?
Gus B Gus doang. [tertawa] Soal ini pakai L mod [tertawa] aku tuh pernah download ternyata terus eh remove lagi karena agak agak ribet
setup rus. Oh rus dan type script mode masih aktif kan masih 30 menit yang lalu tuh masih deploy dia masih pending.
Oh iya masih lagi jalan GitHub actionnya.
Lagi jalan C-nya. [tertawa] Oke lanjut.
Eh, I don't use apa ini? IBM Bob. Oh, ini IBM Bob. Baru muncul IBM nih.
Koding agen baru dari IBM namanya Bob.
Namanya Heeh. Tuh, ini yang tahu bukan circle kita ya.
Enterprise ya yang tahu ya. Heeh. Ya, yang pakai IBM ada ya.
Ya ada gak ada yang pakai [tertawa] dia punya model sendiri juga loh.
Ini kenapa begini? Five coding biasa coding ya. Bye bye.
It's old Juni. Juni. Juni Lara copilot. Ha. Lara cilot.
Sama Laravel. Laravel [tertawa] copilot. Oh ini kali produknya sendiri. dia mempromosikan secara tidak langsung.
Ah, bukannya lama. Oh, enggak ya? Kan real apps. Iya, ini prototype kayak itu ya.
Ini juga kayaknya ini. Masa ngrender gini doang tadi nyangkut lama banget ini. Love, tapi nanti dia generate-nya
Laravel kayaknya sih. Sok tahu aja intellig kan.
Bagus sih positionnya. Lockable, manus, mastra, mistral. Mistral. Oh, mistal.
Banyak juga ya. MLX N8N. Oh, nah.
Open hands. Apa? Open bikin sendiri.
Bikin sendiri tapi coding coding juga.
Bikin sendiri terus bikin sendiri coding pakai apa tools itu dia enggak jawab lah kan jawabannya boleh multiple
oh iya kodo kodium ini bercanda apa beneran sih publicis sling shot next rafex rov
Provo company internal tools. Wah, ini bikin sendiri juga di kantornya.
Sapi body, sapi and slings apa ini?
Oh, beneran ada tadi kirain bercanda tahunnya beneran.
W. Oh, war muncul juga ya.
Ada walaupun tidak terlalu banyak. Zen coder za habis.
apa 1,9 ini apa rata-rata pakai agen-nya itu minimal hampir dua oh dua apa nih satuannya apa
dua agent dua item dua macam agen maksudnya pakai dan ee Heeh. Heeh.
Presentasi datanya aneh kan? Maksudnya apa enggak kurang inst.
Iya. 58% responden membayar cloud code ya.
Beda target market kan sama kita kan.
Ah. Oke. Berapa nih? Eh, out code 58% ini tadi udah paling atas dia gopet banyak juga total duit yang dikeluarkan.
Padahal ini pribadi ya tadi kan pertanyaannya.
Iya. Kalau apa? Kalau kerja, kalau kerja di luar, di luar yang dibayarin kantor. Tapi kalau individu apa kerja mandiri
bisa dikombine yang buat kerjaan ee atau pribadi.
Kursor ini dia kurang kurang banyak employee-nya yang disuruh ngisi ya.
Makanya dia di bawah. Heeh. Open code ya. Udah kebaca sih yang ini atasnya.
Tiga tiga besar gem ini lumayan di bawah juga ya.
Iya jauh banget ya. Heeh. Ini ada yang pakai berapa nih?
tiga. Anti Gisal sama anti graffiti dianggap sama lah ya.
KX2 berarti dia pakainya lumayan jauh juga ya. Udah habis recommended resources.
Berapa rata-rata? Mana agent usag? Iya. Berapa rata rata ini ya? Ini pa agent usage kayaknya enggak ada deh.
Rata-rata harga harga biaya yang dikeluarkan mana itu? Gua cari dulu ya.
Eh usage usage. Oh iya person I ya. Usage personal expense. Langsung skip aja tuh.
Personal expense. Expens personal expens 0 40%. Ye.
Hidup. Bansos. Bansos. Tim kere hore. Ada temannya banyak.
Yang rata kanan justru sedikit ya.
Yang rata kanan di rata kanan itu berapa?
Nah, gua masuk gua masuk sampai 20 di atas di atas 500 dolar lah. Kan kalau di atas 500 dolar per ini per bulan kan ya.
Dat doar kan minimal bisa beli cloud 200 sama codex 200 kan.
Dua dua. Dan itu mungkin bisa aja orang yang emang buat kerjaan juga kan emang dia konsultan atau freelancer individu.
Iya. Jadi sebetulnya apa ke kebayar sama ya klien fee atau semacam tim kerehore enggak perlu berkecil hati.
Banyak kok di luar sana kita termasuk 40% mayoritas [tertawa] ya 40 dan peringkat peringkat duanya pun 1 sampai 20 dolar kan 22% tuh di
bawahnya jadi kalau di tootal 0 sampai 20 itu sudah 62% sendiri jadi mereka maksudnya orang di luar pun
walaupun kelihatannya apa sultan-sultan itu mereka sebenarnya rata-rata dibayarin kantor juga berarti kan ya Heeh kalau yang subscription
sampai ratusan. Iya, makanya kan berkali-kali kan saya ingatkan ke teman-teman kalau lihat kalau lihat apa kayak misalkan wah ini
ada RFL ada apa namanya yang tadi Bun JS eh apa request eh si apa si cloud code-nya otomatis request refactor
refactor rewrite dari apa dari Z zig ke apa Ras itu karena dibayarin kantor ternyata ya mungkin di sana Iya, maksudnya ya ini
kan ada ya walaupun mungkin enggak representatif banget ya semua di sini juga 62% enggak keluar banyak enggak
ng-espend banyak buat ee biaya langganan kan bahkan kalau di tootal nih 0 sampai 50 itu total 80% ya 81% ya
dari 0 tir teratas berarti yang subscribe sampai dengan 50 ee dolar per bulan ya itu adalah 80% kurang lebih
81% dari berarti hampir semua responden hampir semua terus kalau lihat apa kalau kantor-kantor di Silicon Valley itu kan mereka dapat dari investor
apalah visi investment tuh bisa apa perputaran duitnya entah ee dalam bentuk kredit atau kerja sama atau apalah atau
emang kerja sama I ada kerja samanya duit investor ya emang kayak di luar kapas di luar kapasitas orang kita pada umumnya.
Jadi makanya di sana kayaknya jor-joran banget pakainya. Ternyata bukan duit pribadi masing-masing developernya. Ya udah enak itu mah pecut-pecut aja.
Ini real data ya. Artinya kita bersedia bayar AI 50 dolar per bulan ke bawah gitu ya. Kira-kira gitu ya. Kalau baca
secara ininya ya. Iya. Kita enggak mau mengeluarkan lebih dari 50 dolar.
Masuk saya masuk yang kategori dua tuh 1 sampai 20 dolar doang.
Sama sama personal ya? Personal personal.
Kalau kantor kan yang ini kan?
Iya. Dan ternyata rata-rata orang lain gitu.
Konsultan ya. Konsultan [tertawa] konsultan enggak pakai AI.
Bukan konsultan namanya ya. Kon aja ya.
Belum jadi sultan. Bisa, bisa, bisa.
K bansos. Bansos bansos. [tertawa] Iya, iya. Ada lagi yang menarik. Painp.
Eh, painp sebenarnya menarik sih. Pain poin dong. Lihat boleh.
Pasti paling atas halusinasi inurasis. habis kurangnya konteks finansial tuh memang hebat.
Jadi walaupunanya yang di bawah 50% tetap aja pada merasa berat merasa iya terlalu ya ya agak jauh sih lompatannya. Kalau dulu
kita ngoding gratis terus sekarang ngoding harus bayar gitu. Kalau enggak enggak punya token kayak enggak bisa ngoding gitu.
Jawabannya kayak sudah kayak enggak enggak terkejut ya kayak halusinasi kualitas kodenya kacau.
Semua mengalami berarti ya semua mengalami ya.
Previs concern from comprehension. Menarik sih itu. Eh di hover ada keterangannya enggak? E not correctly understanding the
beda dengan halusinasi ya. Kalau halusinasi jawabannya kayak ngacau EA-nya salah mereturn response. Kalau from comprehension berarti kan AI enggak
paham-nya. Iya kayak tadi ini kok kegedean gitu.
Nah itu mungkin masuk sini ya. Kita mungkin kita tidak ee belum tahu cara bertanya yang tepat gitu istilahnya kita
enggak tahu. Atau eya yang salah paham maksud kita.
Padahal kita ngerasa sudah betul. Copy slow response time.
Nomor tuuh sih yang menarik kayaknya selama ini kita ngoding enggak peduli enggak mikirin copyright ya. Ternyata cukup banyak orang ya minimal 784
respondenir ke situ. Itu enterprise biasanya ya.
Klien-kliennya Ivan tuh banyakan kan. Hah?
Copyright ada ada konsern copyright enggak? Kalau klien enggak ada ya? Kayak banking gitu kalau close source ya. Iya kan maksudnya
itu kode yang proprietory kan milik perusahaan yang meng-hire kode itu enggak sih? Enggak ada ini enggak ada larangan
saat ini ya either boleh pakai atau enggak boleh udah. H tapi maksudnya jadi sesuatu yang bikin mereka mikirin pusing mikirin itu kan
berarti ada kondisi di mana kodenya sendiri adalah suatu aset yang proprietory.
Ini apa pertanyaannya? Oh apa yang missing feature truthfulness AI harus jawabnya jujur. Maaf saya enggak bisa gitu jawabannya. Susah ini
tugasnya, Mas. Heeh. [tertawa] Masalahnya bisa walaupun dia enggak kalau dia bingung dia akan ngarang, tapi ngarangnya meyakinkan banget kayak orang yang
paham. Memang itu dia kayak een yang paham capnya jago.
Long termory. Jadi ini lebih painpinnya lebih ke bagaimana kita memvalidasi output ee dari kode yang dihasilkan oleh AI.
Heeh. Oh, mungkin sekarang yang ng-review itu masih manusia. Jadi mungkin terhambatnya di situ battle neck-nya ya.
Atau yawgen lain tapi tetap aja maksud saya agen yang completely berbeda tapi ya tetap aja kita kan masih trust trust
issue agen juga. Iya trust issue juga masih trust issue.
Jadi itu adalah mau habis baterainya tinggal 10%.
Oh iya benar enggak kelihatan. ya lagi selesaiin dulu longterm memory up to date knowledge accountability coba hover
deh keterangannya apa learning from mistake and tracking their consequences oh belajar dari kesalahan dan mentrack konsekuensi kesalahan-kesalahan
bukannya itu termasuk memori ya memor iya eh tergantung tergantung itu tergantung instruksi kita khusus kesalahan deh maksudnya. Jadi kalau dia
berbuat salah, dia ngerasa dan dia bisa ngebetulin lagi mana salahnya. Kayak fokus di betulin kesalahan.
Jadi dia harus dihukum. Hukumnya gimana?
Diput. Heeh. Enggak dikasih token. Enggak di-reload token.
Enggak dikasih. Enggak dikasih makan listrik.
Enggak dikasih [tertawa] token. Kamu saya hukum tidak saya gunakan selama 1 hari. kerjaan enggak selesai ya. Kita pakai model lain.
Awareness of runtime behavior. High level.
Oh iya, sempat ada tuh yang bilang kalau misalkan kita pakai cloud code atau sebaliknya gitu ya atau kodex gitu ya.
Jadi di prom terakhirnya itu nanti kode kamu dieview sama Codex loh.
Jadi lebih bagus katanya. [tertawa] Dia takut diev terus kayak gengsi gitu loh dia enggak mau.
Heeh. Enggak mau disalah-salahnya [tertawa] beda provider lain. Provider lain.
Nanti saya pindah loh subscription-nya ke openi loh. Kalau kamu hasilnya jelek gitu ya.
I will subscribe to the other provider instead.
I will use model China. [tertawa] langsung semangat dia. Happiness apa nih? Over e over happiness with ya.
Seberapa bahagia dengan hasilnya? Ya, hasil enggak terlalu signifikan dari tahun lalu ya. Berarti ee orang menggunakan tahun lalu itu
sudah identik belum? Sudah. Ya sudah mulai ya.
Berarti hasilnya biasa-biasa saja. Kenaikannya cuma 0,1 ya.
Maksudnya perubahannya bukan hasilnya. Improve-nya ee tidak terlalu banyak.
Alright, cukup mungkin untuk malam ini.
Mudah-mudahan dapat insight. Cukup cukup cukup.
Eh, eh harapannya sih banyak ada ya apa insight di Indonesia ya.
Banyak kita pengin bikin apa? Survei di Indonesia.
Tapi belum ada token. [tertawa] Belum ada token.
[terkesiap] Iya. Dan belum kita kita tuh ee semenjak AI saya merasa kita tuh bukan bukan hanya butuh kemampuan
ngoding ya. Karena coding kan bisa didelegasikan kan sekarang ya.
Regardless hasilnya eh kadang bagus kadang kurang gitu. Tapi ya bisa gitu bisa di-review juga. Pokoknya bisa dibagusin lah selama ada token.
Yang kurang adalah ee setelah jadi marketingnya, cara menjualnya, cara memasarkannya itu yang sampai e sampai final stretch gitu loh. Kita
penasaran, kita punya ide terus ee kita bikin ee pakai ya apa web coding dan lain-lain 80 90% biasanya apa
penasarannya udah puas malas nyelesainin yang temeh-temeh ya. itu sampai ee yang kayak tadi Mas Risa bilang apa marketing
di polish sampai ada user sampai ada marketpit. Nah itu bye. Kalau mau saya penasarannya developer itu kan biasanya
sampai 7080% kayak oh ternyata bisa bikin gini dan ternyata bisa begini bisa pakai teks.
Ini bukan Ivan ya bukan puas [tertawa] loh. Enggak. Kalau kan sampai selesai sampai apa sampai di dep selesai
ngerasain maksudnya kita bikin bisa jadi selesai gitu bagus habis itu mau diworo-woro ke ee orang-orang malas mal
aduh kurang ini kurang itu di Heeh heeh apalagi kan personal use produk lain saya pakai pakai produk yang saya bikin
sendiri malah kayak habis pakai kok banyak banget bugnya Jadi malas ah. Jadi sebenarnya lagi benar-benerin bak sana,
benar-benar sini gitu. Enggak halu cuma lagi benerin bak sana sini aja kayak ini kok aneh harusnya enggak begini gitu. Apalagi [mendengus]
berhubungan dengan keuangan bahaya juga ya kalau salah catat ya.
UX-nya sih mostly jadi oke bisnis mod eh bisnis prosesnya sudah aman ya.
Sudah aman. Oke. [berdehem] Oke, cukup untuk minggu depan kita mau pilih topik. Pilih topik dulu. Udah lama
pilih topik ya. Kayaknya perlu kita update deh ini si spin whel-nya dipilih yang misalnya penginnya AI spesifik atau word spesifik
atau fundamental mungkin bisa jadi Iya. Sotiknya ya.
Iya. Elwin. Wah. Ah, kitain ada punya Hidden James.
Wah, Mas Ian. Wah, itu bagus enggak mau saya itunya apa eh request for diskusinya bagus.
Boleh iya boleh ngajak tambah-tambah yang sambil boleh sih Telwin.
Ee saya kalau Telwin menyerah enggak tahu enggak ngikutin.
Boleh aja sih. Nah, makanya boleh. Ya udahlah, Telwin aja.
Aman ya Tawin nah biar ada gimiknya. Oh, yang baru ya. Oke.
Enggak baru-baru apa sih dari tahun lalu, tapi iya win aja cukuplah ya. Iya. Sekian dari kita.
Terima kasih. Selamat malam, selamat istirahat. Sampai jumpa minggu depan.
Bye bye. Apakah Anda baru pertama kali melihat tayangan dan halaman ini atau mungkin telah kesekian kali melihat untuk
membandingkan kembali dengan lainnya? Jika Anda mencari tahu mengenai layanan web hosting terbaik, kami pastikan Anda berada di tempat yang tepat. Dengan
domainia dapatkan pengalaman menggunakan layanan hosting yang [musik] lebih baik dengan SSD berperform tinggi dalam infrastruktur cloud yang telah
dioptimalkan untuk kebutuhan personal maupun bisnis. Teknologi ini memungkinkan Anda memperoleh layanan yang lebih stabil [musik] serta proteksi
dari korupsi data. Hosting domain Asia juga telah mendukung nots, Python, Ruby, Go, [musik] PHP. Java serta Binary
Linux. Lebih dari 200.000 pelanggan telah mempercayakan layanan hosting [musik] di Domensia. Kepercayaan yang kami jaga dengan garansi up 99,9%
serta garansi uang kembali 100%. Buat website [musik] Anda lebih mendunia, segera beralih ke web posting Doma Indonesia.
Deskripsi asli dari YouTube
🕸️ Selasa malam waktunya #ngobrolinweb Penasaran dengan bagaimana penggunaan AI dalam pengembangan aplikasi Web? Nah hasil survei tahunan State of AI sudah bisa kita nikmati. Penasaran dengan hasilnya? Sama dong! Mari kita kulik sama-sama Sesi ini terselenggara berkat kerjasama dengan Domainesia! 📦 Langganan Cloud VPS Turbo? Gunakan kode: NGOBROLINVPSDN → 50% OFF, bisa digunakan berkali-kali! 🎙️ New to streaming or looking to level up? Check out StreamYard and get $10 discount! 😍 https: Kunjungi https://ngobrol.in untuk catatan, tautan dan informasi topik lainnya.
Episode Terkait
4 Des 2024
Persiapan DevFest Surabaya
Episode ini membahas persiapan dan agenda DevFest Surabaya 2024, acara tahunan Google Developer Group (GDG) Surabaya yan...
27 Mei 2026
Google I/O 2026
Episode ini merangkum pengumuman Google I/O 2026 dengan catatan bahwa tema tahunnya bergeser lagi — dua tahun lalu era A...
17 Jun 2026
Tailwind
Episode ini menengok kabar terbaru Tailwind, dimulai dari kisah pahit di baliknya: tim Tailwind sempat harus melepas seb...
Suka episode ini?
Episode baru setiap Selasa malam. Dengarkan lewat YouTube, Spotify, atau feed podcast favoritmu.
Memuat komentar dari GitHub Discussions...
Jika komentar tidak muncul karena ekstensi privasi / adblocker, kamu bisa berdiskusi langsung di GitHub Discussions .