WebAI - Ngobrolin WEB

0:00Eh? Kok?

0:30Selamat malam

0:32Selamat malam

0:34Halo Bahayu

0:36Wah, lama tidak ketemu sama Bahayu

0:38By the way, gak pakai yang short ya?

0:40Enggak

0:42Katanya kemarin usah

0:44Sekali aja

0:46Apa mau lanjut lagi di depan?

0:48Ribet ya?

0:50Dilema nih, dilema

0:52Atau di shortnya aja?

0:58Yang gede nya gak usah

1:00Yang gede nya gak usah

1:02Iya

1:04Bisa gak?

1:06Asal satu yang bikin masalah

1:08Kalau gue sih keberatannya karena

1:10Jadi dua kan

1:12Bisa, bisa

1:14Bisa salah satu

1:16Ya udah, kita coba aja

1:18Minggu depan ya, berarti Minggu depan

1:20Formatnya itu vertikal

1:22Yang Youtube, yang di linkin

1:24Tetap horizontal

1:26Oh, bisa begitu

1:28Iya

1:30Linkinnya yang gak bisa

1:32Yang gak bisa apa

1:34Tapi di linkin jadi kasihan gitu

1:36Jadi, jadi kecil lho

1:38Oh iya, enggak, enggak, tetap double

1:40Jadi kita streamnya kayak kemarin

1:42Ada sebelah kirinya, ada vertical

1:44Yang sebelah kanannya ada yang horizontal

1:46Nanti yang horizontal dikirim

1:48Ke linkin aja, yang vertical dikirim

1:50Ke Youtube aja

1:52Tetap dengan format seperti

1:54Kemarin

1:56Selamat malam, Krishna

1:58Bahas apa? Bahas web AI

2:00Wih

2:02Web AI

2:04Ya, tapi sebelum

2:06Kita bahas

2:08Mau nanya-nanya kabar

2:10Sibuk apa nih, sibuk apa

2:12Apa yang menarik akhir-akhir ini

2:14IDSW

2:16Oh iya, gimana ceritanya

2:18IDSW

2:20Itu

2:22Pengalaman yang seru sih

2:24Lebih seru daripada tahun lalu

2:26Kalau tahun lalu kan, saya jadi peserta dan

2:28Hanya satu hari

2:30Tahun ini saya jadi

2:32Voluntir, mengajukan diri jadi

2:34Voluntir, jadi

2:36Bisa attend dua hari

2:38Jadi

2:40Voluntir biar bisa masuk

2:42Iya

2:44Betul, kalau untuk

2:46Materi

2:48Materinya keren-keren, cuman gak bisa

2:50Konsen karena

2:52Voluntir ya, jadi ada

2:54Terintruksi macem-macem, tapi

2:56Keren-keren sih

2:58Ada dari sisi akademisi

3:00Ada Bu Ayu dari

3:02ITB, dosen ITB, ada

3:04Padika juga

3:06Dosen apa juga Padika sih

3:08Padika, oh ini

3:10Dosen alat berat

3:18Dari industri juga, wah

3:20Seru pokoknya, seru banget

3:22Dan yang serunya lagi, networkingnya

3:24Networkingnya keren

3:26Banyak ketemu orang-orang

3:28Ini

3:30Orang pintar

3:32Orang pintar

3:34Oh iya

3:36Influencer-influencer

3:38Gitu ya, yang tadinya

3:40Hanya ketemu di Twitter, liat mukanya

3:42Oh ini tuh orangnya di belakang handle Twitter

3:44Ada yang sering bikin

3:46Content di LinkedIn juga, ketemu

3:48Michelle

3:50Nge-follow juga tuh di LinkedIn

3:52Obama

3:54Michelle aja namanya

3:56Minggu depan, Minggu depan GDG

4:04GDG Jakarta ya

4:06Saya mengisi

4:08Acara

4:10Dosen PHP

4:12Sama

4:14Ini

4:16Yang minggu lalu

4:182 minggu lalu ya, yang kita cerita

4:20Horror kan, inget kan cerita saya

4:22Tentang John Titor

4:24Saya ketemu korbannya

4:28Disana

4:30Mantan bosnya

4:34Saya

4:36Dia sekarang

4:38Senior VP

4:40Engineeringnya Amarta, kebetulan Amarta

4:42Jadi sponsor

4:44Jadi dia dateng

4:46Terus dia inget gak cerita Don

4:48John Titor

4:50Gua ingetin

4:52Gua ingetin

4:54Kok gak bisa sih

4:56Gak bisa

4:58Share screen ya

5:00Kenapa tak bisa share screen

5:02Share screen

5:04Gak ada ini ya

5:06Oh

5:08Harus direstart dulu

5:10Kok bisa

5:12Terus kita gak bisa share screen

5:14Bisa, gua bisa

5:16Sebentar, ini gak bisa share screen

5:18Sekarang

5:20Nih ya bentar ya

5:22Coba ya

5:24Resend share screen

5:26Dialognya gak keluar

5:28Nggak muncul, oh ada ini

5:30Screen

5:32Open system

5:38Stream Yard

5:40Nggak ada Stream Yard

5:42Browser udah

5:44Coba lagi ya

5:46Kayaknya harus

5:48Nggak muncul

5:50Tidak bisa share screen

5:52Gimana dong

5:56Ya sudah

5:58Keluar dulu

6:00Harus ya

6:02Harus ya

6:04Sebentar ya

6:06Restart dulu ya guys

6:08Browser ya

6:12Refresh ya maksudnya ya

6:14Refresh dulu ya

6:16Atau matiin ininya dulu browser

6:18Ternyata Mas Rizal gak balik lagi

6:26Terus kita jadi cerita horror

6:28Cerita horror apa lagi

6:30Udah gak ada

6:32Kemarin ngasih Semarang

6:34Seru gak

6:36Seru dong

6:38Topik

6:40Topiknya adalah

6:42CSS

6:44Fitur CSS yang baru

6:46Termasuk player

6:48Idenya dari

6:50Kita bahas waktu itu

6:52CSS layer

6:54Kita lagi liat demo fitur lainnya

6:56Tapi terus kan

6:58Ngecek di source code nya ada add player

7:00Apa nih apa nih

7:02Idenya dari situ

7:04Sama kayak yang simple simple

7:06Yang kayak lighter

7:08Jadi fokusnya CSS

7:10Tapi yang

7:12Bukan ya

7:14Kalau fitur CSS yang baru

7:16Sekarang banyak banget

7:18Kalau talk world fokusnya tentang add rules

7:20Sama function

7:22Yang apa

7:24CSS function

7:26Kalau liat block nya Mbak Una

7:30Banyak tuh

7:32Kaya dia bikin

7:34Satu page sendiri untuk CSS function

7:36Ada artikel sendiri

7:38Bagus

7:40CSS rap yang tahun 2025

7:42Bentar lagi rilis kan

7:44Iya CSS rap ya

7:46Betul

7:48Berarti harus

7:50Mas Rizal mana nih

7:52Gak balik-balik

7:54Menerang

7:56Back to the future

7:58Hah

8:00Papa santai aja kita

8:02Bentar lagi mulai

8:04Itu tuh mas Rizal udah masuk tuh

8:06Itu mas Rizal

8:10Di belakang

8:12Bentar bentar

8:14Yang mau tunjukin ini sebentar

8:16Apa tuh

8:18Yang ini ya kan

8:20Yang Mbak Una punya CSS function

8:22Gua ingat yang ini nih

8:24Kaya

8:26CSS

8:28Narik sih

8:30Nanti kapan-kapan bahas sini yuk

8:32Ayo

8:34Kapan-kapan ya

8:36Kita tanggung dulu ya

8:38Kita tampung-tampung

8:40Tampung dulu tampung

8:42Bentar

8:46Belum baca sponsor

8:48Iya entar dulu

8:50Itu dulu tadi yang

8:52Korban prank John Titor

8:54Korban prank

8:56Ini audionya kedengeran gak ya

8:58Mudah-mudahan kedengeran ya

9:00Tuh gak bisa share

9:02Bisa gak kelihatan

9:04Ini namanya mas William

9:06Di sebelah kiri

9:08Ada Gio yang

9:10Ketuanya IDSW

9:12Agak di kanan ada Mas Zain

9:14Di kanan lagi ada Hilman

9:16Ingat gara-gara

9:22Kan ada

9:24Ada gue bahas kan

9:26Cerita horror developer lah

9:28Mas Zain cerita

9:32Terus gue keingat tuh dulu

9:34Yang lu suruh kasih gue kerjaan

9:36Buat itu kan

9:38Monitoring Mas Sikuel kan

9:40Terus emailnya

9:42Dipulis "Saya John Titor

9:44Tolong ngeliat

9:46Data bis anda

9:48Udah mau full CPUnya

9:50Tolong dimatikan atau restart"

9:52Tiba-tiba dia dateng ke meja

9:54"Ini email siapa?"

9:56Dan gue kurang gak tahu

10:02Setelah beberapa menit gue nyamperin

10:08Itu gue

10:10Terhasil berarti ya

10:20Kok bisa ketemu lagi?

10:22Udah lama gak ketemu ya?

10:24Kemarin itu ketemu

10:26Di Google

10:28For Startup kan

10:30Dia jadi mentor juga

10:32Nah mungkin gara-gara ketemu itu

10:34Jadi keingat cerita itu

10:36Kemarin karena udah lama gak ketemu

10:38Itu udah lama banget ketemu udah beberapa

10:40Tahun gitu kan

10:42Terakhir sama dia tuh

10:442015

10:462014-2015

10:482015

10:5010 tahun gak ketemu

10:52Mungkin gara-gara ketemu kemarin

10:54Jadi ke trigger

10:56Ingat jadinya

10:58Ya gitu lah

11:00Dan pas di

11:02Google itu kan nawarin tuh

11:04Ini ada IDSW nih nawarin ke Google

11:06Ternyata gak tembus

11:10Eh taunya, Martanya yang tertarik

11:12Eh mau dong itu

11:14Minta proposal akhirnya

11:16Dia jadi salah satu sponsor

11:18Amartai itu hotel bukan sih?

11:20Bukan

11:22Pirtu-pirtu landing ya

11:24Kayaknya ya

11:26Oh oke

11:28Betul sekali Bayu

11:30Nge-noding PHP dulu

11:32Masih PHP

11:34CI, CI

11:36PHP kan temennya

11:38MySQL tuh

11:40Tapi ada loh

11:44Amartai itu ada hotelnya

11:46Makanya gue pernah inget

11:48Amartai itu hotel

11:50Yang beda konteks

11:52Anyway

11:54Kalau Amartai itu masih bingung kan

11:56Antara hotel atau start up

11:58Pirtu-pirtu landing ya

12:00Tapi kalau Dominesia kan temen-temen udah tau ya

12:02Eh asik

12:04Blizzingnya keren juga kan

12:06Latihan, latihan

12:10Sudah terlatih beberapa episode, kita udah beberapa episode sama Dominesia ya

12:12Jadi udah cukup banyak ya

12:14Mencari ini ya

12:16Mencari segway

12:18Jadi

12:20Kembali lagi episode ke

12:22157 ini

12:24Dipersembahkan oleh Dominesia

12:26Jadi kalau temen-temen mau

12:28Beli layanan hosting ya

12:30Apalagi seperti Bayu ya

12:32Yang pake PHP, bisa banget tuh

12:34Pake Dominesia

12:36Pake promo code nya ngobrolin

12:38WebDN

12:4010% untuk web hosting

12:42Tapi kalau mau yang lebih

12:44Level up lagi, pake VPS

12:46Virtual Private Server

12:48Bisa pilih yang cloud

12:50VPS Turbo

12:52Diskon nya 50%

12:54Promo code nya

12:56Ngobrolin VPSDN

12:58Ngobrolin VPSDN

13:02Diskon nya berlaku untuk semua pake

13:04Dan semua siklus, kode promo nya bisa

13:06Pake lebih dari satu kali

13:08Jadi kalau udah pernah pake

13:10Akun yang udah punya, pake lagi masih bisa

13:12Gitu

13:14Jadi terima kasih Dominesia

13:16Dominesia

13:18Dominesia

13:20Kayak ada ide sebenernya

13:22Buat temen-temen

13:24Kalau misalnya

13:26Ini pengalaman

13:28Yang mungkin bisa jadikan ide

13:30Buat selanjutnya

13:32Dulu saya pernah main

13:34Afiliate

13:36Pake

13:38Jadi bikin blog

13:40Yang banyak

13:42Bawa traffic

13:44Mainin SEO

13:46Mau black hat, white hat segala macem

13:48Dicoba

13:50Dan jualan produk nya Amazon

13:52Afiliate Amazon

13:54Waktu itu beberapa produk

13:56Sempat satu produk saya yang cukup banyak

13:58Jaman itu

14:00Ini, mesin kopi

14:02Masih ingat, mesin kopi nya

14:04Delonghi

14:06Jadi

14:08Situ saya, rank nya bagus

14:10Dan banyak yang pakai

14:12Hosting yang saya pakai

14:14Itu share hosting

14:16Yang biayanya

14:18Mura sekali

14:20Tapi internasionalnya, murah sekali

14:22Dan

14:24Bisa menampung banyak

14:26Traffic jaman itu, karena

14:28Optimisasi segala macem

14:30Pake wordpress

14:32Dan traffic

14:34Terima

14:36Dan duitnya didapat dari

14:38Afiliate nya jauh lebih besar dari

14:40Dari biaya hostingnya

14:42Jadi

14:44Untung ya

14:46Bukan nutup lagi

14:48Sudah kontennya

14:50Automate generation

14:52Jadi

14:54Keyword apa yang datang bisa dibikinin

14:56Kontennya otomatis jaman itu ya

14:58Keywords AFI segala macem

15:00Nah

15:02Kembali lagi, dengan adanya

15:04AI yang sekarang

15:06Lebih gampang lagi ya

15:08Membuat konten

15:10Yang bagus itu

15:12Justru

15:14Lebih mudah lagi

15:16Nah

15:18Dengan bantuan share hosting yang

15:20Mura, yang dikasi bro

15:22Malaysia, dapat

15:24Promo code, kalian bisa

15:26Bermain SEO

15:28Jualan

15:30Afiliate, apapun lah itu

15:32Bisa jadi duit sebenarnya

15:34Nah makanya malam ini kita

15:36Bahas dari sisi

15:38AI nya

15:40Sambung-sambungin aja

15:42Iya, kalau pakai cloud AI

15:44Kan kayaknya nggak nutup ya biayanya

15:46Soalnya kan mahal ya

15:48Mendingan pakai

15:50Yang ada, yang bisa dijalankan

15:52Di browser

15:54Jadi gratis

15:56Gratisan

15:58Kecuali, apa, cuman

16:00Hanya Chrome aja ya

16:02Untuk saat ini ya

16:04Walaupun sekarang masing-masing browser

16:06Kayaknya, ingin memasukkan

16:08AI nya masing-masing ya

16:10Tapi belum ketemu

16:12Standarnya ya, masing-masing punya

16:14Sendiri-sendiri

16:16Cuma kalau browser lain, semua kan sejauh ini

16:18Sebetulnya bukan

16:20Bukan yang disebut AI ya

16:22Ya

16:24Jadi kita bahas apa sih sebenarnya

16:26Yang dimaksud web AI

16:28Kalau sekarang kan sebenarnya semua browser juga

16:30Udah ada, tapi kan wrapper

16:32Cloud AI dan

16:34Wrapper nya OpenAI

16:36API atau Gemini atau apapun

16:38Jadi sebenarnya mereka

16:40Under the hood ya, ngirip-girip west

16:42Ke service

16:44External

16:46Nah, kalau yang web AI

16:48Semuanya jalan di browser

16:50Tetapi ada

16:52Ada ininya ya

16:54Ada caveatnya

16:56Modelnya harus didownload duluan

17:00Betul

17:02Karena gede banget

17:04Tapi kalau modelnya

17:06Sudah didownload oleh satu web

17:08Misalnya, web yang lain

17:10Tetap bisa pakai

17:12Jadi ga perlu didownload ulang

17:14Gimana kita coba

17:16Bahas web AI

17:18Apa sih bedanya web AI dengan

17:20Nah, menurut gue

17:22Ada yang menarik sih di sini

17:24Ini kan web AI itu sebetulnya

17:26Apa ya

17:28Bukan istilah teknis ya

17:30Ga ada spesifikasi teknis web AI

17:32Maksudnya, kalau built-in AI

17:34Ada, tapi maksudnya web AI

17:36Yang lagi dikembur-kemburin ini kan

17:38Sebetulnya istilah semi-buzzword

17:40Dan kita juga ketrigger

17:42Buat apa

17:44Kita bahas ini kan karena kemarin

17:46Bulan lalu ya, baru ada

17:48Web AI Summit 2025

17:50Yang diadain oleh Google

17:52Dan videonya baru diposting

17:54Sekitar minggu lalu

17:56Jadi kita tertarik

17:58Mempelajari

18:00Nah, terus jujur

18:02Gue belum nonton

18:04Semua video lainnya

18:06Selain opening-nya

18:08Keynote-nya

18:10Itu oleh mas, siapa mas

18:12Jason Mice

18:14Beliau itu Google

18:16Yang dia tuh identik banget

18:18Sama dulu TensorFlow.js

18:20Jadi dia udah bertahun-tahun

18:22Kayak 10-an tahun kali

18:24Di forumnya TensorFlow.js

18:26Terus di, apalah

18:28Kalau misalnya stack overflow

18:30Ada pertanyaan TensorFlow.js

18:32Beliau yang jawab

18:34Tapi sekarang TensorFlow.js

18:36Itu kan kayak cuma satu bagian aja

18:38Sekarang

18:40Beliau kayaknya lebih in charge di

18:42Keseluruhan web AI

18:44Keynote itu, ada satu yang

18:46Menarik sih

18:48Jadi mungkin

18:50Temen-temen bakal ingetnya

18:52Sekitar 7-8 tahun lalu kan

18:54Kayak Google tuh

18:56Ngegemur-gemurin PWA

18:58Ingat ga sih?

19:00Nah dulu yang in charge itu

19:02Mas Koma Stainer ya

19:04Dan gue pertama kali

19:06Jadi apa?

19:08Sebelum jadi GDI sih malah

19:10Cuma pertama kali bawa Intel

19:12Itu pas PWA lagi ngetrend

19:14Progressive web app, kenapa?

19:16Karena pas itu sebelumnya kan kayak fitur-fitur

19:18Yang read switcher bisa add to home screen

19:20Bisa install, bisa pake kamera

19:22Bisa pake mic dulu, belum

19:24Terlalu umum ya

19:26Jadi maksudnya kayak

19:28Di present ini generasi baru

19:30Technology web

19:32PWA

19:34Sekarang 2-3 tahun

19:36Terakhir pasti kita semua

19:38Gak ada yang pernah denger PWA lagi kan

19:40Soalnya ya sekarang by default

19:42Semua website sudah PWA

19:44Nah kelihatannya

19:46Hubungannya apa sama Web AI

19:48Web AI itu kayak fenomena

19:50Yang sama sih kayaknya

19:52Terus ditolkin

19:54Ini keren loh lagunya, kalo temen-temen nonton

19:56Musiknya keren

19:58Dia nge-rap

20:00Dia bikin rap

20:02Bapak-bapak banget gitu loh

20:04Dibikinnya pake AI

20:06Ya biasanya dia

20:08Dia biasanya kan

20:10Ngomongnya ya formal gitu

20:12Ya maksudnya gak, bukan orang yang

20:14Rap, dibikin pake AI

20:16Nah ini geser

20:18Dikit aja ke kanan, dia ngejelasin

20:20Apa Web AI itu pokoknya

20:22Yang berjalan di browser

20:24SO post itu, maksudnya

20:26Apa komputasinya

20:28Apa AI-nya

20:30SO post itu Cloud AI

20:32Jadi yang term-nya itu

20:34Web AI sama Cloud AI

20:36Ya service yang

20:38Kayak pake game benar API

20:40Open AI dan lain-lain

20:42Yang menarik dari acara ini adalah

20:44Salah satunya yang menarik ya

20:46Jadi Web AI Summit ini

20:48Awalnya

20:50Itu diselenggarakan

20:52Di internal, internal Google-nya dulu

20:54Jadi mereka mau cari

20:56Use case-use case

20:58Baru kemudian dibuka

21:00Untuk publik

21:02Karena mereka juga mencari use case-nya

21:04Yang cocok buat

21:06Aplikasi seperti apa

21:08Jadi dia bilang kan

21:10Kayaknya 5 tahun lalu

21:12Atau berapa tahun lalu lah, gak tahu

21:145 tahun lalu nih

21:16Dia juga yang

21:18Opening keynote

21:205 tahun lalu gue opening keynote

21:22Di depan 150 orang

21:24Ya pokoknya internal

21:26Karena itu Google di depan 150 orang

21:28Sekarang di depan 15.000 orang

21:30Wow, ya pokoknya salah satu

21:32Oh, ini dia yang dicari, kan?

21:34Iya, ini dia

21:36Dari tadi

21:38Ya di play aja, terus ada diagram-diagramnya

21:40Gitu yang ngebedain

21:42Nah, ini menjawab pertanyaannya

21:44Mas Swahid

21:46CPU atau GPU, kalau ada GPU

21:48Dia akan pakai GPU, kalau cuman

21:50Ada CPU, dia akan pakai CPU

21:52Dan itu sudah

21:54Iya, dan

21:56Ada ininya ya, ada

21:58Tergantung, kalau yang, ada

22:00Eh, sorry, kok jadi bingung

22:02Gue jelasin ya, nanti kita bicarakan

22:04Kategorisasinya, kalau yang

22:06Di bawaan browser

22:08Si

22:10Apa istilahnya, si connector-nya itu

22:12Si bridging-nya itu, sudah

22:14Ini dia, sudah dikerjakan sama si browser

22:16Jadi kita gak perlu mikir mau pakai GPU

22:18Atau pakai CPU

22:20Tapi kalau modelnya yang kita

22:22Bawa sendiri, kita yang

22:24Sediain misalnya open-source model ya

22:26Deep-seek lah

22:28Atau apa

22:30Apa yang open, GEMA

22:32GEMA, GEMA misalnya

22:34GEMA, terus kita

22:36Sediain, kita download GEMA-nya sendiri

22:38Nah, kita perlu web assembly

22:40Kalau mau pakai

22:42GPU

22:44Yes, yes

22:46Betul, nih, Bayu juga udah tau nih

22:50Pake web assembly

22:52Itu semua, ada di talk gue tahun lalu

22:54Kayaknya gue selalu talk kecepetan deh, kalau

22:56Emang itu tugas kita

22:58Untuk semua, giliran

23:00Ngetrend

23:02Nanti si peserta itu

23:04Peserta itu

23:06Akan, oh iya ini kan ada

23:08Ininya si Eka, gitu

23:10Ini satu event bareng mas Risa nih

23:12Ini gak penting sih, yang pertama

23:14Ada 3 section, pencet O deh

23:16Pencet O deh

23:18Oh, keyboard O

23:22Itu kan section 1, 2, 3

23:24Kita scroll aja, section 2

23:26Gue masih inget

23:28Si Eka tuh ngomongin baseline

23:30Pada bingung

23:32Orang-orang masih

23:34Masih gak tau apa itu baseline

23:36Tapi

23:38Bukan, section 2

23:40Gak kelihatan sectionnya

23:42Ini ya

23:44On device

23:46Nah, ini dia

23:48Orang-orang masih bingung ya

23:50Iya, terus 2 tahun

23:522 tahun lagi

23:54Baru ngerti tuh orang-orang

23:56Ini tuh baseline

23:58Habis itu view transition

24:00View transition

24:02Pada bingung, apa ini view transition

24:04Tapi setelah setahun kemudian

24:06Baru-baru ngerti view transition itu apa

24:08Eka selalu

24:10Luar langkah di depan

24:12Mas Zain sudah hadir

24:16Mas Zain sudah nyampe Jogja atau

24:18Masih melalang buanan

24:20Jangan-jangan di klaim sama Melayu ya

24:22Kalau tensor flow, JS itu

24:30Proses calculate modelnya di client

24:32Yes, betul

24:34Kalau ada GPU

24:36Dia akan pakai GPU, kalau gak ada

24:38Tergantung settingan browser ya, kalau gak salah ya

24:40Kalau browsernya pakai GPU

24:42Dia akan pakai GPU, kalau gak dia pakai

24:44Kan ada namanya hardware acceleration

24:48Terus itu dinyalain

24:50Kalau mau pakai GPU

24:52Nah, event yang di Depok itu demo-nya

24:54Mas Rissa live demo, ya itu pakai olama

24:56Pakai olama

24:58Tapi itu bukan

25:00Tapi bukan di client itu kan

25:02Itu tetap di server

25:04Di server, servernya se-hosted

25:06Server lokal ya

25:08Ya, server self-hosted

25:10Jadi kalau mau deploy ya

25:14Harus pakai VM gitu kan

25:16Kalau on-device itu

25:18Sudah ada di browser

25:20Oh, sudah di Jogja

25:24Alhamdulillah, sudah sampai dengan selamat ya

25:26Sudah di localhost

25:28Sudah sampai lokalhost ya

25:32Mas Zain, masih nomaden dia bisa pindah-pindah

25:38Soalnya anaknya itu

25:40Homeschooling, jadi bisa dibawa-bawa

25:44Dibawa-bawa

25:46Portable

25:48Serverless

25:50Serverless

25:52Postless

25:58Apakah jatuhnya kayak DirectML

26:00Yang jalan di GPU via DirectML

26:02Itu apa? Kita belum tau

26:04DirectML

26:08Low-level API for machine learning

26:10That provide hardware acceleration

26:12For Microsoft

26:14Ini jalan di browser?

26:16Enggak kan?

26:18C++

26:22Berarti jalan di lokal, tapi bukan di browser

26:24Iya

26:26Silahkan

26:28Gak usah minta izin

26:30Silahkan, yang mau gabung, gabung aja

26:32Kita justru lebih senang

26:34Kalau semakin banyak yang gabung

26:36Oke, lanjut dulu

26:38Next

26:42Oh, ini olah lama gak masuk sih

26:44Eh, masuk ya

26:46On-device, termasuk sih on-device

26:48Tapi bukan di web

26:50Bukan di browser

26:52Transformers

26:58Tadi kan Transformers ini

27:00Python kan

27:02Hanya bisa jalan di server kan

27:04Di device

27:06Supaya bisa jalan di

27:08Front-end ya

27:10Semua jalan di front-end kan

27:12Ada talk-nya juga tuh di web-summit

27:142025, ada satu talk

27:16Tentang Transformers JS

27:18Yes, ada

27:20Cuma yang di sini

27:24Itu tadi cuma intro aja

27:26Fokusnya ke MediaPipe pasti

27:28Ini open-source, library-nya open-source

27:30Tapi di-maintain

27:32Sama Google

27:34Tapi MediaPipe ini

27:36Modelnya di server

27:38Di lokal

27:40Atau di browser

27:42Kita kan pernah dulu

27:44Kita dulu pernah pake tau, kita pernah nyoba

27:46Ingat gak, dulu banget, nyoba

27:48Itu tuh yang di-highlight

27:50Kanan-bawah

27:52Sebenernya yang waktu itu unik

27:54Menariknya LLM Inference

27:56Kalo yang lain kayak Objective Image Classification

27:58Itu udah

28:00Oh, yang di Beijing bukan?

28:02Ya, yang di Beijing kan

28:06Di online, standar lah

28:08Deteksi muka, deteksi pelanggan-pelanggan

28:10Cuma yang menarik

28:14Dan waktu itu baru tuh si LLM

28:16Inference-nya itu

28:18Next aja ada contohnya

28:22Next

28:24Ini kalo kita bawa

28:30Bawa open model kita sendiri ya

28:32Bawa open model sendiri ya

28:34Cuma jujur gue gak ngerti ya

28:36Apa detail cara meng-convert-nya

28:38Karena pake Python

28:40Cuma disediain juga sama MediaPipe-nya juga

28:42Kalo dulu

28:46Pake Tensorflow bisa di-convert

28:48Ke TF

28:50Tensorflow JS

28:52Compatible kan ya

28:54Apa ya namanya ya, gue lupa

28:56Hamalah kayak gitu

28:58Cuma ini MediaPipe Format

29:04Oke

29:06Langsung, bentar

29:08Semacam Library

29:12Iya, ini yang tadi kan device ML ya

29:14Ya, tadi udah baca sekilas

29:16Apa device

29:18Client dipastikan mumpuni

29:20Untuk run model-model AI on device ini

29:22Tidak dateng

29:24Client-nya

29:26Survei dulu ini buat apa

29:28User kita siapa

29:30Terus kan sebetulnya buka semua

29:32Aplikasi web itu untuk kayak

29:34Ya, maksudnya production dan

29:36Random user ya, kayak kita pikirin ya

29:38Kadang aplikasi web itu

29:40Kayak untuk sistem internal, di kantoran

29:42Misalnya apalah dashboard-nya atau apa

29:44Atau di kiosk

29:46Web kiosk kayak di apalah

29:48Tempat kameran atau toko atau apa

29:50Nah, kalo itu kan karena cuma di satu

29:52Satu atau maksudnya di beberapa device

29:54Yang terbatas, aman

29:56Tapi kalo misalnya kita launch the production

29:58Yang user-nya ribuan, ratusan ribu

30:00Itu yaa, survei dulu

30:02Jangan gini loh

30:04Maksudnya jangan mikir, kalo misalnya situs berita

30:06Terus kita pasangin model

30:08Begitu page load, suruh download 4GB

30:10Model bukan

30:12Use case-nya bukan

30:14Untuk itu

30:16Jadi, agak sedikit berbeda dan

30:20Ukurannya tidak sebesar

30:22LLM ya, ini jatuhnya

30:24SLM, small

30:26Injust model

30:28Kecil

30:30Ya, kalo bisa kan

30:32Apa namanya

30:34Model-modelnya, jangan yang pakai

30:36JMA7B, itu kan gede banget ya

30:38Misalnya pakai

30:40JMA yang 4

30:42Yang 2B aja

30:44Misalnya cukup

30:46Jadi, ada hal-hal yang

30:48Bisa

30:50Menggunakan small model

30:52Untuk deteksi yang simple-simple aja

30:54Ya

30:56Berapa

30:58Ya, itu dulu

31:00Ya, betul

31:14Ya

31:22Ya

31:24Jadi

31:26Beberapa

31:28Minggu yang lalu saya baca ya

31:30Jadi LLM ini kan cukup generic ya

31:32Dia bisa melakukan banyak hal

31:34Mulai dari kode

31:36Terus matematika, apa segala macem

31:38Semua dia bisa

31:40Tapi kalo misalkan temen-temen

31:42Punya case yang khusus

31:44Hanya untuk misalkan untuk sentimen

31:46Analisis, untuk

31:48Ngedetek foto, untuk apa lagi ya

31:50Untuk

31:52Summary session

31:54Ya, dan lain-lain

31:56Summary session, translation

31:58Dan lain-lain itu

32:00Hanya satu aja ya, maksudnya fiturnya satu aja

32:02Translation, transition aja

32:04Summary session, summarization aja

32:06Itu bisa pakai yang model yang kecil

32:08Bahkan bisa pakai model machine learning

32:10Dari Hugging Face, pakai transformer JS

32:12Itu ukurannya, gak sampai 1GB

32:14Ada salah satu contoh

32:16120

32:18Ada salah satu contoh juga

32:20Yang lain yang saya

32:22Didemoin

32:24Untuk

32:26Auto tagging

32:28Misalnya kita punya

32:30Kita udah

32:32Udah nulis paragraf

32:34Deskripsi, atau

32:36Artikel

32:38Terus tagging

32:40Automatis

32:42Jadi kan menghemat waktu kita sebenarnya

32:44Yes

32:46Dan juga tentunya

32:48Menghemat token

32:50Kalau temen-temen pakai cloud LLM

32:52Pasti berbayar tuh

32:54Apalagi kalau misalkan chatbot

32:56Chatbot setiap kali ada

32:58Yang nanya, dia dijawab

33:00Dengan

33:02Tokennya

33:04Kena charge lagi kan, walaupun pertanyaannya sama

33:06Jadi

33:08Mungkin bisa di kombinasikan

33:10Antara yang lokal seperti ini

33:12Atau yang on device

33:14Kalau misalkan pertanyaannya udah semakin complicated

33:16Baru dilempar ke cloud

33:18Dengan model yang lebih besar

33:20Ini contoh-contohnya aja ya, kita run through aja ya

33:26Itu di load, intinya

33:28Import biasa, karena udah ada

33:30SDK-nya dari MediaPython

33:32Terus pakai wasm

33:34Itu, si load wasmnya

33:36Habis itu ya standar lah, pokoknya

33:38Kayak JavaScript biasa

33:40Misalnya tinggal

33:42Ke interaksi aja udah

33:44Tapi ya ini

33:46Gak pinter juga sih

33:48Gak pinter banget, cuman bisa

33:50Ya intinya bisa

33:52Ya, kadang-kadang kita gak butuh yang pintar-pintar

33:54Banget, kayak misalkan OCR ya

33:56Kalau OCR kita pakai multimodelnya

33:58Gemini

34:00Pasti biayanya akan sangat mahal sekali gitu

34:02Mungkin

34:04Untuk kasus-kasus tertentu

34:06Kita bisa pakai

34:08OCR aja

34:10Dan makanya MediaPython tadi kan dipecah-pecah

34:12Ya banyak banget kan yang di awal banget itu

34:14Yang ada gambar

34:16Orang motion detection

34:18Bahkan kayak object detection

34:20Face detection

34:22Motion itu aja dipecah-pecah

34:24Maksudnya ya biar itu

34:26Modular lah, kita pilih sesuai

34:28Use case kita

34:30Nah, ini berbeda lagi

34:32Dengan yang sebelumnya

34:34Ini berbeda lagi, yes

34:36Ini adalah AI yang

34:38Sudah ditambahkan

34:40Ke dalam Chrome

34:42Eh, udah Chrome yang

34:44104 atau 106?

34:46Sudah, sudah

34:48Kalau misalnya pakai Chrome yang stable

34:50Bukan Chrome Canary yang stable ya

34:52Bukan, stable sudah bisa

34:54Tapi waktu di presentasi ini sih masih Canary

34:56Ya, sekarang sudah bisa

34:58Mobile device kuat gak?

35:00Kira-kira

35:02Tergantung ya

35:04Ada ini kan

35:06Oh, belum ya?

35:08Belum, ada speknya

35:10Itu Gemini

35:12Oh, Gemini Nano secara umum ya

35:14Bukan yang masuk Chrome

35:16Oh ya, itu emang

35:18Nano itu ada beberapa ya

35:20Ya, ada yang Android Nano juga

35:22Ada yang Chrome

35:24Nano

35:26Ya, jadi kalau yang apa?

35:28Nano itu, Gemini Nano

35:30Itu kayak generic term untuk

35:32Istilah si model

35:34Yang ditanam ke dalam

35:36device itu ya bisa

35:38Apa?

35:40Kalau mobile ya Android

35:42Google Pixel Sedi tertentu

35:44Jadi itu specific service doang

35:46Jadi Chrome di mobile gak ada

35:48Gemini Nano nya?

35:50Nggak, belum-belum

35:52Nah, kalau yang di laptop

35:54Yang di laptop itu

35:56Modelnya harus di download

35:58Tapi itu disebutnya Nano juga

36:00Jadi kayak untuk berjalan on device

36:02Jadi

36:04Kalau kasarnya kita matiin aja

36:06Internet off light

36:08Nano nya tetap bisa dipakai

36:12Oke

36:16Nah, ini tadi udah dibahas ya

36:18Udah kelihatan ya

36:20Di video tadi juga udah dibahas

36:24Nah, ini karena ini tahun lalu

36:26Kayak masih belum lengkap

36:28Kalau sekarang udah nambah

36:30Udah ada translate

36:32Summarize

36:34Ada disini

36:36Nih

36:38Nah, itu dia

36:40Build-in API

36:42Proofreader, Writer API

36:44Rewriter API, Translator API

36:46Language Detector, Summarizer

36:48Sama Chrome

36:50Dan ini sudah high level API

36:52Yang siap pakai

36:54Ini untuk bikin baru

36:56Kayak web API biasa

36:58Ini untuk

37:00Revisi

37:02Ini untuk editor

37:04Lihat, apa, grammar

37:06Ini untuk translasi

37:08Ini untuk ngecek

37:10Bahasa, jenis bahasanya

37:12Yang dipakai bahasa apa

37:14Ini untuk summarize sama ini untuk

37:16Sejarah umum ya, prompting

37:18Oh, pernah nyoba yang mobile

37:22Yang

37:24Di Android nya ya

37:26Berarti ya

37:28Berat banget ya

37:30Coba aja itu yang

37:34Summarizer atau misalnya apa ya

37:36Bisa dicoba disini

37:40Kayaknya ada demo nya dia

37:42Oh, dia harus

37:44Download dulu

37:46Sudah, sudah

37:48Oh, masa dia kan sudah

37:50Sudah ada ini nya

37:52Masa dia sudah ada Chrome extension nya dia

37:56Teaser, teaser, nanti minggu depan

37:58Tanggal 30 di GDG Jakarta

38:00Saya akan bahas ini juga

38:02Sebagian kecil

38:04Oh, ada ya, berarti ya

38:06Summarizer nya ada ya

38:08Ya, coba aja Summarizer in self

38:10Iya, ini kan

38:14True

38:16Nah, ini orangnya nih, hayo

38:24Dia loh, dicari-cari loh

38:26Model download

38:28Nah, ini Summarizer Availability ya

38:30Kita copy aja

38:32Apa ini

38:38Ini

38:44Harus tambahin itu

38:46Di dalam standar

38:48Ininya

38:50Gini

38:52Gini

38:54Error

38:56Karena cons nya udah ada

38:58Gak bisa di itu ya

39:00Alusernya

39:02Restart aja

39:04Refresh dong

39:06Oh iya, refresh gak apa-apa ya

39:08Gak apa-apa kan

39:10Kira in-stream

39:12Niat nya mati

39:14Gak ada, Summarizer

39:16Kok bisa sih

39:18Ini apa

39:22Langsung keluar ini ya

39:24Penjelasanya

39:26Supported

39:30Open Lens Use Code

39:32Specify nya gimana caranya

39:36Anyway, ini kan warning ya

39:40Gak apa-apa ya, kita lanjut aja ya

39:42Coba aja

39:44Coba dulu

39:46Nah, ini harus

39:48Download dulu ya

39:50Download dulu

39:52Ini kalau belum, download dulu

39:54Kok ada Webital

39:56Ada

39:58Udah

40:00Bisa

40:02Ini bisa

40:04Summarizer.availability

40:06Udah selesai itu

40:08Udah kena download kan

40:10Karena udah pernah download, jadi

40:12TLDR

40:14Itu ininya

40:18Ini arahnya ya

40:20Ini ya

40:22This is scientific article

40:24Download progress

40:26Apa nih, ini apa?

40:28Options

40:30Summarizer.availability

40:32Create

40:34Oh, harus ini ya

40:36Harus ada option nya ya

40:38Option

40:40Tadi ini udah kan

40:42Sebenernya

40:44Mengkonfigurasi

40:46Untuk ngedetek download progressnya tadi

40:48Itu udah selesai nih

40:50Download dah seratus tuh

40:52Nah, udah tinggal di

40:54Summarizer sama dengan

40:56Oke

41:00Terus kita tinggal pakai summarizer nya ya

41:02Artikel nya apa nih

41:04Context sama dengan

41:08This is

41:14Kita cari artikel ya

41:16Artikel nya ini aja ya

41:18Pake itu apa?

41:24Apa namanya

41:26Template literal

41:28String literal

41:30Ya, String literal

41:32Summarizer.summarize

41:34Text nya

41:36Context nya

41:38Summary

41:44Dot

41:46Turun, turun

41:48Turun kan

41:50String ya

41:52String ya

41:54Baca lah

42:06Bahasa apa ini?

42:08Bahasa Spanyol

42:10Kan tadi udah ada dikonfigurasi

42:12Oh iya

42:14ES ya

42:16Yang support lebih jahat bahasa

42:18Inggris, Jepang, Spanyol

42:20Nah itu ada playground nya

42:30Kalau mau coba

42:32Silahkan dibaca saja

42:42Saya pernah

42:44Main satu tempat

42:46Tapi saya lupa gimana ya

42:48Kalau yang buat teaser

42:52Saya bikin ini

42:54Jadi

42:56Nanti

42:58Di bagian komen

43:00Akan ada sentimen analisis

43:02Jadi kalau kita masukin

43:04Review jelek

43:06Dia nanti akan abu-abu

43:08Kalau review nya bagus dia jadi ijo

43:12Itu yang racanya akan dibawakan

43:14Salah satu topiknya

43:16Bisa

43:18Ininya, kodenya

43:22Sebentar

43:24Kodenya itu

43:26Nah ini

43:30Jadi

43:32Temen-temen harus nyalain dulu

43:34Flag nya ya

43:36Keren banget

43:38Ini nih yang keren nih

43:40Habis itu

43:42Jalanin

43:44Optimization guide nya

43:46Terus habis itu cek

43:48Kalau ada update

43:50Jadi kalau misalkan

43:52Di sini ada

43:54Rubahan

43:56On device

43:58Apa ya namanya ya

44:00Optimization guide

44:02For device model

44:04Optimization

44:08Oh ini cek per update

44:10Berarti sudah update

44:12Berarti sudah ada

44:14Terus habis itu udah sama kayak tadi

44:16Cek dulu availability nya

44:18Kalau ada

44:20Terus

44:22Di analyze

44:24Ini nanti

44:26Di bawahnya saya komen dulu

44:28Nah ini dia proses analyze nya di sini

44:30Bukan, disini di bawah

44:32Jadi dari analyze nya

44:34Dapat session dan komen nya apa

44:36Terus habis itu di prompt

44:38Nah

44:40Si sistem prompt nya disini

44:42Saya kasih kurang lebih gini ya

44:44Jadi tugasnya adalah

44:46Mengkategorisasikan apakah text nya

44:48Positif negatif

44:50Boleh bales

44:52Dengan positif negatif atau netral

44:54Kasih contoh

44:56Saya tambahin bahasa Indonesia bisa

44:58Gak ya gitu

45:00Terus habis itu baru nanti

45:02Kalau konteks coffee kan

45:04Pahit ya gak apa-apa

45:06Iya sih benar juga

45:08Coffee nya pahit

45:12Negatif sih

45:14Ya kan LLM nya gak sempit itu

45:16Gak apa-apa juga

45:18Yang negatif apa dong

45:24Negatif nya belum ada nih

45:26Coffee nya gak enak gitu ya

45:28Coffee nya apa

45:30Negative

45:32Biasanya bisa

45:34Jadi

45:36Pada saat

45:38Nanti saya komen

45:40Misalkan siapa? Bahyu

45:42Coffee nya pahit

45:46Coffee nya pahit

45:48Apa ada ini?

45:50Lo kok bisa sih

45:52Jadi kalau di komen

45:58Abu-abu coffee nya pahit

46:00Tidak negatif

46:02Coba kalau

46:04Tivan

46:06Coffee nya enak deh

46:10Mau liat yang hijau dulu yang hijau

46:14Wah gara-gara ini nih ganti

46:20Atau bagus sekali bagus sekali

46:24Oh iya

46:26Eka bagus sekali

46:28Atau bahasa Inggris ya

46:30Awesome

46:32Kayaknya bahasa Indonesia nya dia gak bisa deh

46:34Gak juga

46:38Kalau live pasti ada aja isunya

46:44Pasti coba sendiri pasti benar

46:46Betul-betul

46:50Mau pakai Astro

46:52Pakai Astro

46:54Cek lah database nya

46:56Lanjut lanjut

46:58Ini saya mau demoin yang punya si

47:02Mas Tang Men

47:04Tang Men oh iya

47:06Si siapa?

47:08Si Tang Men

47:10Warak warak

47:12Share screen

47:16Wah langsung di cek database nya

47:24Salah aloh ayo

47:26Salah screen

47:28Langsung di drop

47:32Nih nanti silahkan aja main-main

47:34Ini nya

47:36Build AI Playground nya

47:38Di mana ya?

47:40Di sini ya?

47:42Ini bukan saya yang buat tapi

47:44Mas Warat dari

47:46GDI

47:48Bangkok

47:50Web tapi ya dia

47:52Build AI juga dia sekarang

47:54Dia bikin build API Playground

47:56Pertama

47:58Udah tau lah temen-temen di sini udah tau lah

48:00Udah pernah ketemu juga

48:02Seperti yang dikatakan

48:06Mas Nital tadi kalau mau cek

48:08Flags nya dulu

48:10Prom AI

48:12Kayak

48:14Prom AI

48:16Terus sama di session API

48:18Ini di enable dulu nih semua nih

48:22Terus kemudian

48:24Kalau sudah bisa cek API status

48:26Nah kalau misalnya

48:28Belum

48:30Mau terang apa gelap

48:32Gelap aja ya

48:34Nah ini

48:36Tadi kan ini masih downloading nih

48:38Ya kan

48:40Belum selesai

48:42Berarti si model nya belum selesai

48:44Di download

48:46Ya jadi belum bisa dipakai

48:48Kita coba aja ke summarizer

48:50Dia udah bikin kodanya

48:52Kok jadi begini sih

48:54On nya gak enak

48:56Sebenernya kayak gini

48:58Kalau mau liat kodanya

49:00Tapi kita tutup saja lah

49:02Nah input text nya

49:04Apa tadi coba

49:06Zoom in

49:08Zoom in gak kelihatan

49:10Oh udah oke

49:12Import text nya apa?

49:14Build AI atau

49:16Coba ya

49:18Novel apa sih dari Indonesia

49:20Novel

49:22Apa sih yang kita mau

49:24Summarize

49:26Harry Potter

49:28Web.dev

49:32Web.dev

49:34Simple

49:48Nah

49:50Tldr

50:04Teaser

50:06Gak bagus

50:16Bagus ya

50:18Iya

50:20Kalau mau tldr

50:24Tldr nya hampir sepanjang

50:30Artikel aslinya gitu

50:32Sama aja

50:34Nanya dong

50:36Saat ini disummarize atau ini

50:38Dijalankan itu CPU atau

50:40GPU nya ada

50:42Naik gak? Kayak activity

50:44Monitor

50:46Atau apa

50:48Yang DOS nya

50:50Activity monitor

50:52Oke kita pertama kita liat

50:54Kita supaya mastiin tidak ada sulap

50:56Bukan sulap bukan sihir dulu deh

50:58Kalo kita

51:00Event nya disconnect dong

51:02Interact nya dimatiin

51:04Oh dari sini

51:06Kirain wifi nya dimatiin

51:08Bukan

51:10Kalau misalnya ini ada

51:12Koneksi kemana-mana

51:14Si si

51:16Si ada keliatan kan

51:18Ada hit ya

51:20Tapi kan tak ada

51:22Terus

51:24Memory nya bisa

51:26Activity monitor ya maksudnya

51:28Iya yang di macOS

51:30Pengen tau aja

51:32Dia ada spike gak ya

51:34Di Summarize

51:36Oh iya kita

51:38Kita sebentar

51:40Mana dia tadi

51:42Terus kita ke

51:46CPU

51:48Di bawah ini ya

51:50CPU load ya

51:52Kita coba

51:54CPU load apa

51:56CPU ya

51:58Ini CPU nya gak ada

52:00Normal ya

52:02Kalau GPU nya mana sih liatnya

52:04Gak punya GPU kali

52:06Window menu

52:08Di atas

52:10Menu

52:12CPU Activity

52:14GPU History

52:16M3

52:20CPU History

52:22Lebih enak

52:24Liat nya

52:26Gimana

52:28Gimana mencet nya

52:30Kecilin

52:32Kecilin juga

52:36Mantap

52:38Engga ya

52:42Naik sih spike

52:44CPU nya naik

52:46Berarti emang

52:48Jalannya di terbukti

52:50Jalannya di GPU ya

52:52Karena settingan kan

52:54Karena settingan kan

52:56Iya

52:58Karena di setting di browser kan

53:00Browser nya pake accelerator kan

53:02Coba kita

53:04Yang pake yang red

53:06Terus kita

53:08Translator

53:10Translator dulu

53:12Coba ya

53:14Input text

53:16Terus kita

53:18Translator API

53:20Ke bahasa

53:22Engga

53:24French nya yang diganti

53:26Gimana ya

53:28Indonesia

53:32Download model

53:34Sudah itu

53:36Karena bahasa Indonesia kan

53:38Bisa

53:40Engga spike ya

53:42Ya itu jalan

53:44Oh ada cage

53:46Coba kita

53:48Cari yang panjang apa ya

53:50Radical yang panjang

53:52Ini aja control A

53:54Halaman built in AI

53:56Di private chat ya

53:58Coba

54:00Di LinkedIn

54:02Ada

54:04Mas Alif

54:06Di YouTube juga ada

54:08Silahkan pilih mau yang mana

54:10Semua

54:12Ada session nya juga

54:14Di LinkedIn

54:16Di YouTube ada

54:18Lagi bahas apa

54:20AI yang jalan di browser

54:22Web AI

54:24Gak pake cloud

54:26Gak pake token gratis ya

54:28Cuma perlu download aja

54:30Pake Bayar Bandwidth kan

54:32Oh iya jelas ya

54:34Bayar listrik

54:36Bayar listrik

54:38Lumayan

54:42Panjang juga loh

54:44Tapi gak bikin berat sistem

54:46Ya gak bikin berat sistem juga

54:48Karena chrome nya udah berat

54:50Ada aktivitas

54:52Tapi gak sampai spike

54:54Ya beratnya seberat chrome

54:56Standard lah ya

54:58Kalau rewriter

55:00Ada rewrite FBI

55:02More casual

55:04Casual

55:06Longer

55:08Longer

55:10Jeping

55:12Jeping

55:14Make it funny

55:16Make it funny

55:18Downloading mode lagi

55:22Tapi udah jalan nih

55:24Jepat ya

55:26Panjang

55:28Oh naik hampir full

55:30Hampir 100

55:32Tapi CPU

55:34CPU normal ya

55:36Yang 2 core

55:38Efficiency gue naik

55:40Mungkin karena streaming juga kali

55:42Iya streaming texture

55:44Sama ngerender

55:46Tapi dia gak se pintar itu

55:48Maksudnya gak sesakti

55:50Cloud AI ya

55:52To spike to full to

55:54Gak funny sama sekali sih

55:58Gak funny

56:00Ya kalau ini memang dia

56:02Agak bodoh ya

56:04Dibandingkan sama LLM

56:06Yang kita bahas awal tadi

56:08Maksudnya emang single use case

56:10Kalau kayak LLM yang

56:12Large itu kan

56:14Suruh ngapain aja bisa

56:16Nah ini emang konsepnya bukan gitu

56:18Translate kok malah

56:20Pake CPU ya

56:22Gak perhatiin tadi

56:24Mungkin renderingnya ya

56:26Selamat malam Ricky

56:28Begitulah silahkan

56:32Bermain-main

56:34Coba-coba

56:36Nah ini ada talknya juga nih

56:38Di Web AI Summit yang 2025

56:40Itu yang present orang dari

56:42Aduh lupa namanya

56:46Anak itunya

56:48Coba untuk e-commerce

56:50Oh iya

56:52Tau-tau tadi nonton

56:54Maksudnya bukan orangnya cuman

56:56Miravia itu present pass di

56:58Sianghai kemarin juga ya intinya

57:00Ya saya nonton

57:02Mereka pakai

57:04Udah pakai built-in AI ini di production site

57:06Yang diakses oleh

57:08User base di China kan

57:10Besar banget ya di RRC

57:12Maksudnya Mainland China

57:14Miravia

57:16Ya mungkin jutaan orang lah total

57:18Dan itu nge-save cost

57:20Apa signifikan saving costnya

57:22Terus ya

57:24Gak tau metric lainnya

57:26Cuman nonton sekilas

57:28Maksudnya metricnya ya cukup bagus

57:30Tapi mereka fallback tetap pakai

57:32Firebase agent

57:34Oh ini

57:36Basah Jawa

57:38Gak bisa dia

57:40Gak tahu

57:42Gak bisa

57:44Bahasa Indonesia lah

57:46Apa?

57:50Apa bahasa Indonesia?

57:52Oh firebase

57:58Malaysia juga tuh

58:00Betul-betul-betul

58:14Gak bisa dia

58:16Beli kan

58:18Ini bahasa Inggris katanya

58:34Ini agak-agak bodoh ya

58:36Jadi harus

58:38Dicek lagi

58:40Pake gini kalau ada gitu kan

58:42Dan ada tulisan kata kan

58:44Oh iya kata kan ya

58:46Betul-betul

58:48Anyway

58:50Cocok banget untuk

58:52Kalian yang mau

58:54Membangun aplikasi kecil

58:56Di kantor

58:58Atau

59:00Di lokal

59:02Karena saya

59:04Misalnya kayak

59:06Main nih saya lagi bikin misalnya

59:08Kayak klasifikasi

59:10Misalnya saya foto

59:12Nota

59:14Kalau lagi belanja

59:16Fotoin nota

59:18Terus dia bisa langsung ngebaca pakai OCR

59:20Langsung bisa klasifikasi itu pengeluaran apa

59:22Mau belanja makanan

59:24Atau belanja

59:26Bulanan untuk

59:28Macam-macam

59:30Jadi bisa di training juga sih

59:32Bisa dikasih kayak prompting

59:34Kita bermain di prompting

59:36Dan semua modelnya itu

59:38Gak ada di browser tinggal pakai

59:40Enaknya disitu

59:42Nah cuma jangan lupa ya

59:44Apa

59:46Itu apa namanya assessment cycle

59:48Juga sih soalnya

59:50Lagi-lagi yang buatin browser

59:52Itu kan sangat spesifik kan

59:54Sangat limited ya itu tadi

59:56Kayak artikel build in

59:58Apa artikel web dev itu

1:00:00Buat summarize

1:00:02Bagus tapi kalau misalnya kita nge-scan

1:00:04Pengeluaran kayak wordingnya lain-lain

1:00:06Itu belum tentu dia bisa

1:00:08Jadi ya kayak harus dicek dulu

1:00:10Ya harus dicek sama real use case-nya

1:00:12Dan yang menarik juga

1:00:14Bukan web AI nya sendiri sih

1:00:16Cuma firebase AI logic

1:00:18Apa

1:00:20Udah publish kan tuh

1:00:22Udah release

1:00:24Jadi bisa diintegrate

1:00:26Dengan firebase AI logic

1:00:28Untuk callback ke hosted

1:00:30API

1:00:32Oh menarik

1:00:34Bisa langsung manggil

1:00:36MNI API

1:00:38Ya

1:00:40Jadi kalau temen-temen mau

1:00:42Mau pakai apapun itu ya

1:00:44Baik cloud LLM

1:00:46Ataupun yang lokal seperti ini

1:00:48Itu pastikan temen-temen bikin

1:00:50Testing nya

1:00:52Istilahnya evaluator nya

1:00:54Misalkan pertanyaan yang generic aja

1:00:56Misalkan kayak tadi ya

1:00:58Kopinya pait itu masuk sentiment

1:01:00Positif atau negatif kita pengennya apa

1:01:02Jadi ketika

1:01:04Model nya diganti

1:01:06Kalau gak sesuai ya jangan pakai

1:01:08Berarti gak cocok

1:01:10Ya itu LLM yang

1:01:12In browser kan gak sepinter itu

1:01:14Makanan in general

1:01:16Makanan minuman itu kalau pait kan

1:01:18Itu negatif ya

1:01:20Tapi khusus kopi kan

1:01:22Kopi pait lajar

1:01:24Tapi masuk ke database

1:01:26Cuma salah di frontend aja nih

1:01:28Ngebug nya di frontend tadi

1:01:30Oh berarti cuma CSS nya doang

1:01:32Yang

1:01:34Ya CSS nya ini kayaknya ada salah

1:01:36Salah ini

1:01:38Berarti moding nya pakai

1:01:40Moding nya pakai ini nih

1:01:42Pakai

1:01:44AI

1:01:46AI kan ketahuan

1:01:48Gak mungkin lah saya bikin

1:01:50Sebagus ini

1:01:52Bisa nya bagus loh pakai VZero

1:01:54Kenapa

1:01:56Tangsung gitu VZero stitch

1:01:58Cloud AI

1:02:00Cloud AI

1:02:02Oh Cloud AI

1:02:04Namanya apa

1:02:06Membuat kayak gitu

1:02:08Prompting nya apa

1:02:10Ini saya tunjukin aja nih

1:02:12Langsung

1:02:14Membuat ini nya

1:02:16Beberapa kali sih

1:02:18Jadi pertama kali dia kasih itu

1:02:20Jelek kurang bagus

1:02:22Terus saya bilang

1:02:24Jelek coba cari yang baru

1:02:26Jelek

1:02:28Apa bikin

1:02:30Ganti ganti

1:02:32Minta

1:02:34Minta di

1:02:36Itu

1:02:38Login packaging gimana cara ya

1:02:40Password nya apa

1:02:42Gak pakai password

1:02:44Password nya password

1:02:46Udah pakai pasgi ya

1:02:48Sekarang udah gak bisa

1:02:54Social engineering

1:02:56Ada yang kangen gak sih

1:02:58Gede-gede

1:03:00Kalau saya gak bisa front end memang

1:03:02Gua aja yang bisa front end

1:03:04Gak bisa bikin

1:03:06Visual nya bagus

1:03:08Cuma bisa

1:03:10Spacing nya bener

1:03:12Contrast nya bener tapi gak bisa indah

1:03:14Kalau indah pasti AI

1:03:16Awalnya gini nih awalnya

1:03:18Terus saya gak mau kayak gini

1:03:22Saya minta apa ya

1:03:24The UI Generic

1:03:28Making more unique

1:03:30Bikin versi 3

1:03:32Nah langsung begini dia

1:03:34Bukan gini doang suruh unique

1:03:36Terus dia

1:03:38Sengaja milih yang neo-brutalist

1:03:40Style somehow

1:03:42Ini random aja sih kayaknya ya

1:03:44Gak sengaja

1:03:46Kalau kita gak suka

1:03:48Terus sampai suka

1:03:50Neo-brutalist itu kayak

1:03:52Ini

1:03:54Kayak apa? Yang border nya gede

1:03:56Pake shadow

1:03:58Yang beda-beda gini lah

1:04:00Terus maksudnya

1:04:02Apa ya nanya? Minta nya pakai tailwind

1:04:04Ada memang pakai tailwind

1:04:06Terus

1:04:08Vanilla aja kan

1:04:10Maksudnya gak pakai

1:04:12React

1:04:14Kalau cloud itu hasilnya react

1:04:16Kayaknya semua generator standar deh

1:04:18V0 dan lain-lain semua

1:04:20Harus react tailwind

1:04:22Gampang ini di copy

1:04:24Ke file react sx

1:04:26Atau apa

1:04:28Terus minta tolong convert ini ke astro

1:04:30Jadi

1:04:32Gampang sekarang

1:04:34Mau kemana ke spelt bisa

1:04:36Ini pakai AI ini

1:04:42Yang pintar malah makin mulus ya

1:04:44Makin pintar

1:04:46Makin membantu

1:04:48Paham basic

1:04:50Paham basic justru

1:04:52Makin

1:04:54Makin terbantu

1:04:56Iya meringankan

1:04:58Yang bahaya kan

1:05:00Yang gak ngerti

1:05:02Oh iya

1:05:04Oke

1:05:12Ini ya apa?

1:05:16Huh apa?

1:05:18Firebase AI logic

1:05:20No

1:05:22Ntar mau coba

1:05:26Anti-gravity ya kalian

1:05:28Wah nagis itu

1:05:30Oh iya

1:05:32Sembagus itu ya?

1:05:34Ux nya wow

1:05:36Gue jadi fan girl nya anti-gravity

1:05:38Cuma ya maksudnya apa?

1:05:40Ya tetep

1:05:42Ini kan kayaknya masih belum stable ya

1:05:44Ya kekurangannya ada

1:05:46Dan secara general

1:05:48Kita gak tau 2-3 tahun ke depan

1:05:50Masuk ke try google.com atau enggak

1:05:52Tapi ux nya wow

1:05:54Itu kan gosipnya kan

1:05:56Kerjaannya sih itu

1:05:58Yang

1:06:00Dia diakuisisi

1:06:02Yang CEO nya diakuisisi itu windsurf ya

1:06:04Winsurf ya

1:06:06Cuma beda sama windsurf nya kan

1:06:08Gue pake windsurf

1:06:10Ya maksudnya apa?

1:06:12Indahin windsurf

1:06:14Mentah-mentah ke anti-gravity

1:06:16Dia multi-agent

1:06:18Enggak dong

1:06:20Enggak dong

1:06:22Kok makin tumpul?

1:06:24Kita nya ngerjain yang lebih susah lagi

1:06:26Yang AI nya gak bisa

1:06:28Yang AI gak bisa ngerjain

1:06:30Kita yang kerjain

1:06:32Jadi makin naik dong

1:06:34Kalau kita ngerjain yang AI bisa mah

1:06:36Itu baru tumpul

1:06:38Lebih cepet sih yang jelas

1:06:42Lebih cepet kerjaannya

1:06:44Kalau

1:06:46Saya bikin sendiri kayak gitu

1:06:48Gak bakal jadi seperti ini

1:06:50Kan enak liat dia

1:06:54Mas Zain gak percaya tuh

1:06:56Jelas gak percaya

1:06:58Bisa

1:07:00Bisa nge-moding

1:07:02Tron N nya begitu

1:07:04Pasti lah

1:07:06Skill issue saya

1:07:08Skill issue

1:07:12Ih keren

1:07:14Multi-agent lagi ini

1:07:16Si anti-gravity ya

1:07:18Coba nanti ya

1:07:22Oh iya lupa

1:07:26Ini ya hybrid AI

1:07:28Prompting with firebase

1:07:30Nah

1:07:32Scroll dikit ke bawah

1:07:34Bagian pentingnya sih

1:07:36Bagian nariknya ya ini doang nih

1:07:38Nah ini nih atas atas

1:07:40Doang sih detail step-stepnya

1:07:42Nanti buat sendiri aja

1:07:44Jadi pertanyaannya kemarin kan

1:07:46Gimana kalau misalnya

1:07:48Browsernya bukan Chrome

1:07:50Scroll ke atas dikit

1:07:52Scroll ke atas dikit

1:07:54Jadi bisa pakai

1:07:56Hybrid

1:07:58Hybrid ya

1:08:00Yang atas to meet your user's needs

1:08:02Whatever platform or hardware

1:08:04They use, jadi apapun platform

1:08:06Atau hardware yang mereka gunakan

1:08:08Bisa fallback ke cloud

1:08:10Dengan firebase AI logic

1:08:12Tapi ini baru pairingnya

1:08:14Sama Prompt API sih

1:08:16Yang summarizer dan lain-lain

1:08:18Kayaknya belum deh keliatannya

1:08:20Tapi kan ya, maksudnya ke depannya bisa-bisa aja

1:08:22Ada kemungkinan support yang lain juga

1:08:24Jadi intinya

1:08:26Diparing dipasangin dengan Prompt API

1:08:28Kalau emang ada Prompt API ya udah

1:08:30Gak apa

1:08:32Pakai yang on-device

1:08:34Tapi kalau gak ada, panggil Gemini API

1:08:38Intinya itu doang sih

1:08:40Kalau detailnya ke bawah step-by-stepnya

1:08:42Kita nyuruh AI aja udah

1:08:44Oh karena full stack

1:08:52Front-end nya tumpul

1:08:54Jadi sekarang tinggal AI aja

1:08:58Kalau saya

1:09:00Tumpul

1:09:02Front-end saya gak tajam-tajam

1:09:06Gak pernah diasah sih

1:09:08Kalau yang front-end

1:09:10Harus belajar yang lain-lainnya juga kan

1:09:12Kalau front-end doang

1:09:14Pure front-end doang, sekarang udah bisa digantiin

1:09:16Itu tadi kan sama cloud

1:09:18Berarti

1:09:20Kalau melihatnya seperti ini

1:09:22Di balik juga bisa

1:09:24Anak front-end, back-end nya tumpul

1:09:26Karena back-end nya pakai

1:09:28Firebase, pakai supabase

1:09:30Pakai back-end as a service

1:09:32Jadi tumpul juga dong

1:09:34Sama aja kan

1:09:36Dengan menggantikan AI

1:09:38Jadi kalau ada AI, kita harus full stack semua

1:09:40Nah ini dijadiin topik kapan-kapan aja sih

1:09:42Ini perdebatan sih

1:09:44Memang

1:09:46Apakah masih ada back-end

1:09:48Front-end dan lain-lain

1:09:50Maksudnya spesialisasinya

1:09:52Pembagian spesialisasinya

1:09:54Se-strict sebelumnya

1:09:56Atau gak? Karena sekarang

1:09:58Kalau misalnya cuma buat bikin

1:10:00New AI, kan tinggal

1:10:02Ngeprom AI itu

1:10:04Iya

1:10:06Tapi kan buat testingnya

1:10:10Ini lebih bagus

1:10:12Nah itu kalau pakai anti-gravity

1:10:14Kita nge-tick perintahnya

1:10:16Jalanin 5 agen

1:10:18Suruh ngerjain task, kan lama tuh

1:10:20Putar, yaudah kita

1:10:22Kita kasih makan ternak leleh

1:10:24Bisa lah

1:10:26Figma pakai AI

1:10:28MCP maksudnya ya

1:10:30Jadi kayak Pak ini dong

1:10:32Pak, apa?

1:10:34Sandhika

1:10:36Jadi

1:10:38Jadi

1:10:40Yang ngerjain itu AI semua

1:10:42Jadi kita bisa punya waktu untuk

1:10:44Untuk ulpet olahraga

1:10:46Fitness

1:10:48Yang ngerjain AI semua

1:10:52Bukan

1:10:56Bukan gak suka vibecoding, kan ada videonya

1:10:58Gue sampai nonton tuh

1:11:00Karena di-promote sama Ivan

1:11:02Jadi earn your rights to do vibecoding

1:11:04Kalau udah jago

1:11:06Ya pakai gitu ya

1:11:08Kita harus paham dulu

1:11:10Kalau masih cupuh, jangan ya

1:11:12Kalau masih belajar, jangan

1:11:14Karena jadi gak ngerti

1:11:16Tapi kayak misalnya contoh tadi round N

1:11:18Bikin UI kan sekarang gampang

1:11:20Sekarang gak butuh mensi kan

1:11:22Tadi terbukti, tinggal ngeprom 2 kali

1:11:24Cloud bikin bagus

1:11:26Usabilitinya, aksesibilitinya

1:11:28Terus kayak apalah

1:11:30Performance dan lain-lain kan

1:11:32Kita harus tau apa yang diperintah

1:11:34Kalau itu tadi kan cuma buat demo

1:11:36Gak perlu hal-hal

1:11:38Kayak gitu

1:11:40Kita tentang

1:11:42Promoting juga sih, akhirnya mungkin

1:11:44Yang ngerjain agent

1:11:46Karena sekarang kayak yang di anti-gravity itu

1:11:48Udah pinter banget, dia bisa ngetes

1:11:50Behavior, ngetes click

1:11:52Dia langsung, dia ngebaca dom

1:11:54Ada preview-nya

1:11:56Ada browser preview-nya juga

1:11:58Beneran ada browser-nya aja

1:12:00Bukan headless browser

1:12:02Atau berhead, beneran

1:12:04Browser beneran

1:12:06Cuma kan kita harus punya knowledge

1:12:08Buat prompting ya kan

1:12:10Faktor-faktor yang kayak tadi

1:12:12Atau misalnya bikin dark mode

1:12:14Kalau di switch, beneran

1:12:16Warna text-nya, termasuk button

1:12:18Input segala macem

1:12:20Beneran ke switch light dark juga

1:12:22Terus, ya kalau misalnya

1:12:24Fokus, fokus state-nya kayak gimana

1:12:26Yang kepaknya

1:12:28Akhirnya pengetahuan-nya sih

1:12:30Jadi

1:12:32Skill coding-nya mungkin

1:12:34Akan sedikit berkurang

1:12:36Porsinya, tapi jangan

1:12:38Jangan lupa, masih ada

1:12:40Yang harus kita lakukan, yaitu

1:12:42Yang lebih berat daripada coding

1:12:44Yang adalah review

1:12:46Code-nya

1:12:48Itu kan agak malesin ya

1:12:50Dan harus

1:12:52Kita harus mengerti code-nya kan

1:12:54Harus bisa baca, dan mengerti

1:12:56Alur code-nya, yang kedua

1:12:58Skill yang

1:13:00Lebih penting lagi untuk

1:13:02Di era

1:13:04Pipe coding ini adalah dibaging

1:13:06Karena

1:13:08AI disuruh dibaging

1:13:10Muter-muter dia

1:13:12Jadi, kalau

1:13:14Code-nya bukan kita yang nulis

1:13:16Terus kalau kita nggak rajin

1:13:18Apa, kayak

1:13:20Ngecek hasil coding-nya, kita biarin aja

1:13:22Jalanin satu fitur full

1:13:24Bahaya

1:13:26Oh kan langsung habis

1:13:28Itu

1:13:30Oh kan bisa habis

1:13:32Jadi, kalau teman-teman

1:13:34Bingung

1:13:36Atau ada kayak ketakutan

1:13:38Gitu, wah kita akan digantikan

1:13:40Belajar aja dibaging

1:13:42AI belum bisa dibaging dengan baik

1:13:44Pipe coding cleaning

1:13:48Specialist apa-apa ya, ada kan yang ngepost

1:13:50Sekarang di link yang banyak banget

1:13:52Pipe code cleaning

1:13:54Specialist

1:13:56Jadi, code-code spaghetti

1:13:58Code berantakan hasil pipe coding

1:14:00Kan, apa

1:14:02Perlu ada yang ngecek dan ngeberesin

1:14:04Nah, itu peluang kerja

1:14:06Iya

1:14:08Itu clean-up-nya

1:14:10Juga pakai

1:14:12AI

1:14:14Pembecahkan masalah dengan masalah

1:14:16Iya

1:14:18Bikin prompting-nya juga minta AI kan

1:14:20Tolong bikin prompting untuk ini

1:14:22Habis itu di-copy, di-paste lagi ke

1:14:24AI coding assistant

1:14:26Awalnya kan pakai CGPT atau yang

1:14:28Web gitu kan

1:14:30Habis itu baru di-convert

1:14:32Ke cloud code atau ke mana

1:14:34Baru aja kayak

1:14:36Minggu lalu ada pakai

1:14:38Cloud AI untuk mencari

1:14:40Solusi

1:14:42Jadi saya coba prompting pakai

1:14:44Cloud AI

1:14:46Masalahnya itu karena

1:14:48Ada dependensi

1:14:50Yang masalah gitu, jadi saya mau upgrade

1:14:52Version dari

1:14:5420 ke 24

1:14:56Terus ada dependensi

1:14:58Yang bermasalah

1:15:00Saya minta Cloud AI, tolong dong

1:15:02Beresin, akhirnya dia coba install

1:15:04Gagal, dia cari lagi

1:15:06Cari cara, memang keren sih cara dia

1:15:08Cara dia merumuskan masalah itu

1:15:10Keren sih

1:15:12Melihat itu segitunya ya, keren juga ya

1:15:14Terus liat-liat, makin lama

1:15:16Tapi kayak 30 menit

1:15:18Gagal, kelar-kelar

1:15:20Ulang lagi

1:15:22Dia sudah mulai, wah ini sudah mulai

1:15:24Cyclic redundancy ini masalah ini

1:15:26Habis tuh

1:15:28Lumayan

1:15:30Terus akhirnya

1:15:32Udah last stop, akhirnya saya

1:15:34Reset semua, terus saya yang

1:15:36Kerjain, nggak sampai 10 menit

1:15:38Kelar

1:15:40Kadang ada hal-hal yang lebih simpel

1:15:42Atau nggak kadang kita malas

1:15:44Apa mikir kata-katanya buat prompting apa

1:15:46Kayaknya udah ngerti kode-nya aja lah

1:15:48Selesai

1:15:50Ya, prompting juga

1:15:52Tidak semudah itu kan

1:15:54Kita harus bisa, istilahnya

1:15:56Menterjemahkan isi kepala kita

1:15:58Ke text kan

1:16:00Dan dengan cara yang

1:16:02Kayak efisien, kalau misalnya kita ngomongnya

1:16:04Tiba-tiba, harus jelas

1:16:06Dia mau bawa satu macem dulu

1:16:08Sebelum nyampe ke poin yang kita pengenin

1:16:10Nah berarti justru

1:16:12Skill yang dibutuhin agak abstrak sih

1:16:14Kayak kita mikir

1:16:16komunikasi, atau apakah

1:16:18Perlu prompting, kalau sesimple

1:16:20Kayak contoh kasusnya Ivan

1:16:22Ya udah kayaknya lebih cepat kita bikin sendiri kan

1:16:24Dan nggak

1:16:26Gak kebuang token

1:16:28Muter-muter bermunik-munik

1:16:30Akhirnya saya semua update

1:16:32Webpack-nya

1:16:34Update beberapa

1:16:36Dependensi

1:16:38Klar

1:16:40Karena ini ada Webpack plugin-nya

1:16:42Pastinya

1:16:44Library yang sudah

1:16:46Masih pakai Webpack

1:16:48Masih lah

1:16:50Project legacy

1:16:52Project legacy nggak akan pergi-pergi dari Webpack

1:16:54Legacy

1:16:56Webpack itu termasuk legacy ya

1:16:58Gimana kalau bawa

1:17:00Kalau bikin sekarang pake VT lah

1:17:02Saya masih ada

1:17:04Project yang masih pakai Gulp

1:17:06Jangan salah

1:17:08Masih ada

1:17:10Teman-teman di sini masih ada yang pakai Webpack nggak ya

1:17:12Masih pakai Grand

1:17:16Ada project besar

1:17:18Laravel soalnya

1:17:20Masih pakai Grand

1:17:22Gede banget nih project pakai Grand

1:17:24Pakai Yo-Man nggak pakai Yo-Man

1:17:26Kagak sih

1:17:28Mau ngerubah malas

1:17:30Ini project udah kegedean

1:17:32Terus

1:17:36Kalau buat

1:17:38Konteks tempat

1:17:40Kerja, pasti nggak dapet buy-in

1:17:42Maksudnya bilang

1:17:44Mau dong minta

1:17:46Kalau lagi down time

1:17:48Minta ngerifaktor Covid

1:17:50Biar apa

1:17:52Ya apa

1:17:54Pasti sulit

1:17:56Justify kan

1:17:58Cepatannya nambah seberapa

1:18:00Harus ngebuktiin itu penting banget

1:18:02Dengan segala risikonya kan

1:18:04Pastinya nggak bikin ini aja

1:18:06Pasti dikasih lagi

1:18:08Bisa justifikasinya gini

1:18:10Biar cepat nih

1:18:12Def mode-nya kan cepat

1:18:14Laptop-nya bisa di downgrade

1:18:16Pasti pada bau lebih murah

1:18:20Yang penting ada hubungannya

1:18:22Sama uang

1:18:24Kalau misalnya

1:18:26Kos yang kayak gitu kan

1:18:28Semuanya kan jangan pikir

1:18:30Semuanya itu harus tangible

1:18:32Kayak waktu, uang

1:18:34Harus mikir

1:18:36Harus mikir juga intangible

1:18:38Kebahagiaan

1:18:40Terus kemudian excitement

1:18:42Itu penting juga

1:18:44Memenuhi hasrat

1:18:46FOMO developer

1:18:48Iya

1:18:50Sama perlu membuat

1:18:52Apa namanya

1:18:54Bullet point di linkin saya

1:18:56Gitu ngomongnya

1:18:58Maksudnya siapa yang di linkin?

1:19:00Memaintain grant

1:19:02Atau memaintain

1:19:04Yeoman

1:19:06Siapa yang mau hire saya

1:19:08Nanti gitu

1:19:10Nanti begitu udah dimasukin ke linkin

1:19:12Terus kabur pindah

1:19:14Eh jangan

1:19:18Nanti kalian

1:19:20Tidak boleh seperti itu ya

1:19:22Tidak boleh

1:19:24Justru sekarang

1:19:26SR melihatnya

1:19:28Pake grant aja dia mau

1:19:30Apalagi dikasih yang baru

1:19:32Gitu

1:19:34Kasih tools yang jquery

1:19:36Aja masih pakai

1:19:38Dia orangnya

1:19:40Setia berarti

1:19:42Setia antara setia

1:19:44Atau terpaksa

1:19:46Dua-dua

1:19:50Hehehe

1:19:52Apa nih STJS yang free

1:19:56Saya gak pernah pakai STJS ya

1:19:58Saya pernah pakai dulu

1:20:02Sencha kan

1:20:08Sekarang namanya

1:20:10Sencha

1:20:12Dulu namanya STJS

1:20:14Iya

1:20:16Sencha itu yang bikin STJS bukan

1:20:18Perusahaannya namanya Sencha

1:20:20Gak gitu ya

1:20:22Iya bener

1:20:24Tuh ada produknya

1:20:30STJS

1:20:32GXT

1:20:34STJS itu bagus lho

1:20:40Jaman dulu tuh

1:20:42Bagus

1:20:44Mas Arya kan kaya disini

1:20:46Dulu

1:20:48Enggak

1:20:50Sekarang masih banyak yang pakai juga

1:20:52Kaya enterprise ya

1:20:54Yang sudah pakai

1:20:56Maksudnya sudah pakai stacknya

1:20:58STJS yang sampe sekarang masih pakai

1:21:00Keren kok

1:21:02Ya keren

1:21:06Yang bilang gak keren siapa

1:21:08Kayaknya ina banget gitu ya

1:21:10Kalo bilang STJS jquery gitu ya

1:21:12Enggak kok

1:21:14Enggak sih

1:21:16Cuma apalah karena

1:21:18Kalo jquery ya emang agak meme

1:21:20Agak lucu-lucuan

1:21:22Kalo STJS kaya agak

1:21:24Terlupakan aja

1:21:26Posnya kaya gak bener disebut

1:21:28Yang mungkin kalian gak ada masih pakai itu

1:21:30Groovy

1:21:32Ada yang pernah pakai Groovy gak sih

1:21:34Groovy bahasa

1:21:36JVM

1:21:38Iya

1:21:40Saya dulu

1:21:42Lihat Groovy

1:21:44Dan Grails

1:21:46Oh Groovy

1:21:48Kalo Java itu kan

1:21:50Dia static type

1:21:52Groovy itu dynamic ya

1:21:54Versi

1:21:56Versi slang nya Java

1:21:58Iya, terus dia bikin

1:22:00Ruby on Rails, terus dia bikin

1:22:02Groovy on Rails namanya Grails

1:22:04Grails ya

1:22:06Wow

1:22:10Di kantor masih pake

1:22:12Pake apa nih?

1:22:14STJS berarti

1:22:16Atau Wepec

1:22:18Tadi kan kita tanya Wepec

1:22:20Legacy juga ya

1:22:22Berarti Wepec masuk ke Legacy ya

1:22:24Makanya gimana jquery ya

1:22:26Wepec aja gak Legacy

1:22:28Oh Groovy

1:22:30Oh, tuh Groovy

1:22:32Cicak sudah berani

1:22:36Kemarin ketemu gak sama Cicak

1:22:38Gatau gak ada yang bilang namanya Cicak sih

1:22:40Jadi Cicak

1:22:46Nempel

1:22:48Namanya Cicak

1:22:52Kita berali ke Elixir sajalah

1:22:58Jangan

1:23:00Apain Elixir

1:23:02Nggak laku, nggak laku

1:23:06Sekarang

1:23:08Kan

1:23:10Rust sudah mulai banyak yang

1:23:12Rust sudah banyak yang protes kan

1:23:14Cloudflare gara-gara Rust

1:23:16Itu kemarin Cloudflare

1:23:18Oh, gara-gara Rust

1:23:20Itu emang gara-gara Rust ya

1:23:22Kan ada on error nya itu kan

1:23:24Hmm

1:23:26Tuh ada apa dengan Elixir, nggak ada apa-apa

1:23:34Eh, Php tidak ada

1:23:36Eh, mending bikin

1:23:38Bikin group band nya

1:23:40Php sudah mati

1:23:42Superman sudah mati

1:23:44Kan PID

1:23:48PID kan

1:23:50Hmm

1:23:52Php sudah mati

1:23:54Php sudah mati

1:23:56Lonely Php

1:23:58Php sudah mati Lonely Php

1:24:00Eh, baru keluar Php 8.5

1:24:02Kita mau bahas

1:24:04Hmm, terlalu

1:24:06Udah Php 8.5

1:24:08Baru keluar

1:24:12Masih ada yang tertarik dengan Php nggak sih

1:24:14Masih lah

1:24:16Itu muridnya Pak Dika

1:24:18Masih banyak kayaknya

1:24:20Emang Pak Dika

1:24:22La Ravel

1:24:24Iya

1:24:26Iya, Pak Dika kan

1:24:28Itu La Ravel

1:24:30Udah ini dia

1:24:32Udah ke React

1:24:34Masa?

1:24:36Hmm, WPU course maksudnya

1:24:38Yang course dia

1:24:40Di WPU course ada Php juga nggak?

1:24:44Ada lah

1:24:46Yang nggak tahu

1:24:48Cuman maksudnya apa kontennya yang masih sering

1:24:50Ada Php nya juga, Pak

1:24:52Ada Go, ada React, NSJS

1:24:54La Ravel ada La Ravel

1:24:56Selama masih ada La Ravel

1:24:58Ada WordPress mah, kayaknya Php nggak bakal mati

1:25:00Masih nggak bakal

1:25:02Biskin peminat

1:25:04Masih ada Drupal

1:25:06Itu fansnya Drupal itu

1:25:08Fanatik

1:25:10Wih, kayak

1:25:12Ini mereka, kayak

1:25:14Solid banget deh

1:25:16Drupal

1:25:18Hmm, komunitasnya

1:25:20Iya, iya, iya

1:25:22Jadi bakal tetap ada

1:25:24Selama masih ada Facebook

1:25:26Selama masih ada Facebook

1:25:28Selama masih ada WordPress

1:25:30WordPress aja kemarin

1:25:32Sudah

1:25:34Udah di

1:25:36Udah kasus juga

1:25:38Masih nyantai aja ya

1:25:40Justen naik lah

1:25:42Kan semuanya berkasus

1:25:44JavaScript juga berkasus

1:25:46Iya sih

1:25:48Php juga berkasus

1:25:50Bukan kasus ya, apa drama ya

1:25:52Lebih ke drama ya

1:25:54Reakti juga sempat meneramakan

1:25:56Reakti ya

1:25:58Kalau ada drama

1:26:00Berarti banyak yang pake

1:26:02Dan orang peduli

1:26:04Coba kayak apalah

1:26:06Teknologi yang nggak ada yang pake dan nggak ada yang peduli

1:26:08Dan nggak pernah ada konflik, nggak pernah ada serangan

1:26:10Berarti itu kan mati

1:26:12Biasanya kalau banyak

1:26:14Hater-nya banyak juga

1:26:16Lovers-nya

1:26:18Apa namanya

1:26:20Sama, saya imbang

1:26:22Tapi iya

1:26:24Maksudnya kalau nggak ada yang pake ya

1:26:26Nggak bakal ada masalah kan

1:26:28Adem ayam aja

1:26:30Kemarin juga

1:26:32Elixir sempat ada drama juga sih

1:26:34Asik, mulai nih

1:26:36Drama internal

1:26:40JQuery 4

1:26:48JQuery 4

1:26:50JQuery 4

1:26:52Belum pernah pake malah

1:26:54Tiga setengah kan Sir

1:26:56Itu yang empatnya beda tapi nggak stabil-stabil

1:26:58Iya

1:27:00Belum didramain kayaknya

1:27:02Entar lagi langsung lompat JQuery 5

1:27:04Sedang berpikir

1:27:06Di momen apa kita perlu pakai Elixir

1:27:08Di momen saat ini

1:27:10Habis dari acara ini

1:27:16Langsung buka tutorialnya

1:27:18Langsung Hello World

1:27:20Langsung belajar lah ya

1:27:22Begitu bikin Hello World

1:27:24Langsung dimasukin di link in bullet point

1:27:26Elixir

1:27:28Elixir

1:27:30Minta endorse dari

1:27:32Mas Riza

1:27:34Padahal baru bikin

1:27:36Hello World

1:27:38Kepentingan apa

1:27:44Kebutuhannya ya

1:27:46Real time

1:27:48Real time application

1:27:50Berarti bagus ya untuk

1:27:52Kaya msgq ya

1:27:54Iya msgq

1:27:56Dashboard

1:27:58Real time

1:28:00Sekarang aplikasi

1:28:02Kebanyakan udah real time semua

1:28:04Rata-rata, nggak semua sih rata-rata

1:28:14Masalah cron

1:28:16Sama ini

1:28:18Kalau

1:28:20Si Elixir itu sama Arlang ya

1:28:22Karena VM nya itu ringan

1:28:24Jadi dia solving

1:28:26Tagihan

1:28:28Tagihan cloud

1:28:30Jadi bisa lebih murah

1:28:32Karena

1:28:34Dia bisa menggunakan

1:28:36Mesin yang lebih sedikit dibandingkan

1:28:38Bahasa yang lain

1:28:42Tapi kan

1:28:44Gampang pakai cloud

1:28:46Kalau bisa

1:28:48Ini

1:28:50On-premise

1:28:52Ya on-premise juga bisa

1:28:54Bisa aja

1:28:56Maksudnya

1:28:58Lebih hemat resource lah ya

1:29:00Secara umum lebih hemat resource

1:29:02Bahasa-bahasa seperti

1:29:04Rust

1:29:06Go ya, itu kan hemat resource ya

1:29:08Salah satu

1:29:10Killer feature-nya lah ya

1:29:12Chelling point-nya

1:29:14Oke

1:29:20Kita tutup saja

1:29:22Minggu depan belas apa?

1:29:24Minggu depan kita bahas PHP

1:29:26PHP 8

1:29:28Eh PHP berapa ini?

1:29:30Dikit sih PHP 8.5

1:29:32Ada yang menarik nggak dari PHP 8?

1:29:36Ada yang bisa di highlight?

1:29:38Ada yang lucu

1:29:40Pipe operator

1:29:42Pipe operator itu

1:29:44Pipe operator itu

1:29:46Kan saya berharap di JavaScript

1:29:48Malah di PHP duluan yang muncul ya

1:29:50Iya

1:29:52Silahkan

1:29:54Dilihat

1:29:56PHP operator

1:29:58Jadi kepikiran ide

1:30:02Gak usah

1:30:04Buat minggu depan

1:30:06Tapi saya mikirnya kayak

1:30:08Kita share

1:30:10Cara kita menggunakan AI

1:30:12Sehari-hari

1:30:14Di pekerjaan sehari-hari

1:30:16AI workflow

1:30:18Saya sih terbatas

1:30:20Bisa sih

1:30:22Karena ada 2 projek

1:30:24Ya boleh

1:30:26Kan nggak mesti di projeknya

1:30:28Oh nggak boleh pakai AI gitu

1:30:30Ya kan pertanyaannya sehari-hari

1:30:32Gimana pakai AI-nya kan

1:30:342 projek saya nggak

1:30:36Data nya ke server external

1:30:38Nggak boleh

1:30:40Ngerti, ngerti

1:30:42Tapi nggak apa-apa

1:30:44Untuk main-main yang lain saya pakai AI

1:30:46Ya maksudnya kan

1:30:48Ada orang yang pakai AI

1:30:50Harus bikin PRD dulu

1:30:52Spec Driven Development

1:30:54Ada yang langsung chat

1:30:56Ada yang langsung apa

1:30:58Terus toolsnya pakai apa, macem-macem kan

1:31:00Engin tahu aja sih

1:31:02Siapa tahu bisa

1:31:04Saling belajar

1:31:06Kayaknya ngundang ini ya kali ya

1:31:08Yang biasa

1:31:10Vibe Coding ya

1:31:12T. Johan, T. Johan

1:31:14Mau nggak T. Johan

1:31:16Beliau Vibe Coding

1:31:18Beliau bikin

1:31:20Coding Agent sendiri

1:31:22Buat internal perusahaannya

1:31:24Literal bikin Cloud Coding sendiri

1:31:26Tapi itu juga Vibe Coding juga dia

1:31:28Terus Vibe Coding pakai Vibe Coding

1:31:30Berarti apa?

1:31:32AI Codingception ya sekarang

1:31:34Iya

1:31:36Bikin AI terus tapi pakai AI

1:31:38Apa nih minggu depan

1:31:40Bikin AI terus pakai AI juga

1:31:42Apa?

1:31:44AI nggak bisa disuruh pilih

1:31:46Pilih di depannya

1:31:48Bisa

1:31:50CI/CD

1:32:00Di voting aja

1:32:02Voting apa?

1:32:06CI/CD

1:32:08CI/CD

1:32:10Terus apa lagi?

1:32:12Voting

1:32:16Topik

1:32:18Minggu depan

1:32:20CI/CD

1:32:22Eh kebetulan ada Bahiyu kan

1:32:24Bahiyu pernah request

1:32:26Ionic, mau bayangin Ionic nggak?

1:32:30Boleh

1:32:32Tapi gue nggak punya pengalaman ini

1:32:34Iya sama

1:32:36Bahiyu aja diundang mau nggak Bahiyu?

1:32:38Mana Bahiyu?

1:32:46Jawab ya

1:32:48Apa lagi?

1:32:52Bahasa anti-gravity

1:32:54Mau bahas

1:32:56Gemini 3

1:32:58Nah iya iya

1:33:00Overall aja semua Gemini 3

1:33:02Termasuk

1:33:04Termasuk anti-gravity

1:33:06Nano badan

1:33:08Ionic framework

1:33:10Ionic framework

1:33:12Akan kita bahas

1:33:14Kalo Bahiyu mau jadi

1:33:16Narasumber ya

1:33:18Jadi CI/CD atau Gemini 3?

1:33:20Udah 2 aja

1:33:22Iya 2 aja

1:33:24Oke

1:33:26Kita tunggu sekitar 2 menit ya

1:33:28Biar 2135

1:33:34Dibulatkan

1:33:36CI/CD 100%

1:33:3850-50

1:33:40Baru 2 orang

1:33:42Baru 2 orang

1:33:48Terus 3 orang yang voting

1:33:52Tutup

1:33:54Dari 454

1:33:56Terus imbang lagi

1:33:58Terus ya ada orang yang vote

1:34:00Sekalian test market

1:34:02Yang di Jogja siapa?

1:34:04Oh iya temen-temen yang di Jogja

1:34:06Ada temen-temen

1:34:08Yang domisilnya di Jogja nggak?

1:34:10Kita tanggal 13 ya

1:34:12Tanggal 13

1:34:14Mau ngadain

1:34:16Ke Jogja

1:34:18Temu

1:34:20Kopdar

1:34:22Kopdar

1:34:24Di kantor domenisya

1:34:26Oh Jogja tuh

1:34:28Duduk-duduk nyantai aja kita

1:34:30Nanti

1:34:34Nanti dateng ya

1:34:36Undangnya pake apa ya?

1:34:38Itu pake surat undangan

1:34:40Kop surat

1:34:42Nggak maksudnya ini kan

1:34:44Temen-temen yang di komunitas

1:34:46Komunitas ini yang sering nonton

1:34:48Itu nongkrongnya dimana

1:34:50Gitu

1:34:52Jadi kita bisa undang pokoknya dateng aja

1:34:54Tanggal 13 ya di domenisya

1:34:56Nanti kita kabarin lagi di

1:34:58Sesi-sesi ke depan ya

1:35:00Beberapa sisi ke depan itu masih ada 2-3

1:35:02Sesi lagi kan

1:35:04Kalau ada temen-temen komunitas

1:35:08Yang ada di Jogja boleh ya

1:35:10Diundang ya misalkan kayak Jogja JS

1:35:12Atau React atau komunitas apa gitu

1:35:14Yang ada di Jogja

1:35:16Bikin tos community oke siap

1:35:18Apa bisa?

1:35:20Bisa

1:35:22Ada

1:35:24Cuman saya jarang voting

1:35:26Udah 6 yang vote cukup?

1:35:30Cukup ya?

1:35:322 mini

1:35:34Kayak ada lagi nggak apa-apa

1:35:36Gak apa-apa

1:35:38Gak apa-apa ya

1:35:40Oke

1:35:42Sekalian kita pengen tahu

1:35:44Use case apa aja yang bisa

1:35:46Kita manfaatkan untuk

1:35:48Bikin-bikin atau

1:35:50Ngide-ngide ya

1:35:52Oke kalau gitu terima kasih banyak

1:35:54Buat semuanya kita

1:35:56Tutup malam hari ini

1:35:58Dan kita ketemu lagi

1:36:00Minggu depan selamat malam selamat istirahat bye bye

1:36:02Bye

1:36:16Tempat yang tepat

1:36:18Dengan Domainessia dapetkan pengalaman

1:36:20Menggunakan layanan hosting yang lebih baik

1:36:22Dengan SSD berperforma

1:36:24Tinggi dalam infrastruktur cloud

1:36:26Yang telah dioptimalkan untuk kebutuhan personal

1:36:28Maupun bisnis

1:36:30Teknologi ini memungkinkan anda memperoleh

1:36:32Layanan yang lebih stabil serta

1:36:34Proteksi dari korupsi data

1:36:36Hosting Domainessia juga telah mendukung

1:36:38Node.js, Python, Ruby

1:36:40Go, PHP, Java

1:36:42Serta binary Linux

1:36:44Jadi dari 200.000 pelanggan telah mempercayakan

1:36:46Layanan hosting di Domainessia

1:36:48Kepercayaan yang kami jaga dengan

1:36:50Garansi aktan 99,9%

1:36:52Serta garansi uang kembali 100%

1:36:54Buat website anda lebih mendingnya

1:36:58Segera beralik web hosting Domainessia