Bedah Buku Problem Solving 101 - Ngobrolin WEB

0:00[musik]

0:12Dapatkan hanya di Domestika

0:14[musik]

0:23[musik]

0:25[musik]

0:42[musik]

0:49ini anim tahun berapa ini?

0:53Halo-halo semuanya

0:56Halo semua, apa kabar?

0:58Gimana kabarnya?

1:00Mudah-mudahan sehat

1:02Ini teman-teman yang ada di LinkedIn, yang ada di YouTube

1:04Halo-halo

1:06Ketemu lagi bersama kita bertiga

1:08Bukan Sailor Moon

1:10Trio web-web

1:12Trio web-web

1:14Sailor Moon ada lima orang ya?

1:16Ya kan?

1:18Lima, terus nambah-nambah lagi gitu

1:20Makin nambah, makin nambah

1:22Ada yang kecil, anaknya gitu

1:24Yang dari masa depan, atau gimana gitu

1:26Ya pokoknya tadinya lima, terus nambah

1:28Terus jadi ribet, abis itu

1:30Dulu pas kecil nonton, pas bawa ya ribet

1:32Terus siapa yang cowok?

1:34Taksido bertopeng

1:36Oh Taksido bertopeng

1:38Terus ceritanya udah makin ribet, udah gak mau nonton lagi

1:40Karena otak gak nyampe

1:42[tertawa]

1:44Tapi ada ya

1:46Sailor Jupiter

1:48Kan Jupiter lebih besar, tapi pemimpinnya

1:50Udah bulan ya

1:52Bulan kan bukan planet

1:54Nama serialnya adalah Sailor Moon

1:56Bukan Sailor Planet

2:00Sailor Earth

2:02Kalo misalnya Fadel

2:06Temennya gue deh, Fadel

2:08Bener gak sih? Fadel Afif

2:10Dari Padang

2:12Udah di Padang

2:14Iya

2:18Kayanya ya

2:20Karena logo nya masih inget saya

2:22Oh logo ya, dari logo ya ingetnya ya

2:24Ini logo apa? Batak Kura-kura bukan?

2:26Iya kayaknya

2:28Superhero itu bukan?

2:30Ini logo kesebelas

2:32Aduh bener kan

2:34Gila loh, udah lama gak denger

2:38Dimana

2:40Nanti bisa telepon ke nomornya biar kita bisa bincang-bincang

2:44Gitu ya? Nggak ya?

2:46Tidak

2:48Bisa pake ini

2:50Dari Dominicia

2:54Sponsor dulu, pesan sponsor

2:56Buat episode ke 139

3:02Sponsornya oleh Dominicia

3:04Mas, kita masih berkolaborasi

3:06Dengan Dominicia

3:08139

3:12Jadi kalo temen-temen yang

3:14Tertarik untuk

3:16Cobain VM

3:18Atau virtual

3:20Private server

3:22VPS

3:24Itu bisa coba

3:26Produknya Dominicia

3:28Meski namanya Domain

3:30Tapi servisnya lengkap loh ya

3:32Ada VM

3:34Ada macem-macem

3:36VM-nya sih ya, hostingnya sih ya

3:38Ada VM juga

3:40Jadi kalo misalkan

3:42Kalo hosting itu kan

3:44Terbatas ya

3:46Kita koneksinya mungkin

3:48Pake SSH

3:50Pake FTP

3:52Cemplungin file ke server kan

3:54Kalo kita mau, wah saya mau

3:56OS-nya pake

3:58Debian, saya mau database-nya

4:00Diinstall, mau pake servis

4:02Jalan di background apa, itu harus pake

4:04FPS kan

4:06Dominicia juga punya

4:08Paling gampangnya, wah saya pengennya

4:10Pake Docker di servernya ya

4:12Bener, bener

4:14Jaman sekarang ya, deploy udah pake

4:16Docker ya, development pun udah pake

4:18Docker ya jaman sekarang ya

4:20Container lebih tepatnya ya

4:22Github Action yang langsung nyambung-nyambung

4:24Dan deploy

4:26Continuous integration, continuous

4:28Deployment dan lain-lain

4:30Bisa coba Cloud VPS

4:32Temen-temen bisa coba yang

4:34Cloud VPS Turbo

4:36Jadi dapat diskon 50% untuk pembiayaan baru

4:38Terus

4:40Bisa berlaku juga untuk semua

4:42Paket dan semua siklus, jadi kalo temen-temen

4:44Udah pernah pake sebelumnya

4:46Bisa dapet 50% tetep

4:48Cuman tidak berlaku untuk yang

4:50Eco, ekonomis ya

4:52Caranya, pada saat

4:54Beli, pada saat checkout

4:56Itu bisa pake promo code

4:58Ngobrolin VPSDN

5:00Sekali lagi, ngobrolin VPSDN

5:02Terima kasih Dominicia

5:04Terima kasih

5:06Minum dulu

5:08Minum dulu

5:10Minumnya kebalik ya

5:12Sudah udah dikasih feedback

5:14Jadi supaya lobonya disini

5:16Agak sulit ya buildingnya

5:18Batakura-kura

5:22Oh bener batakura-kura

5:24Berarti ini, itu ya

5:26Yang punya torte kufi

5:28Baturnya sendoku

5:30Keh malam ini bahasa apa nih

5:34Malam ini kita akan membahas

5:36Buku ini

5:38Kita bahas meningkatkan literasi dulu

5:40Kan kayaknya kita

5:42Selalu itu kalo

5:44Tau gak sih yang survey tahun ke tahun

5:46Indonesia selalu yang dikatain literasinya

5:48Paling rendah dibanding negara

5:50Gak tau betul atau engga

5:52Ya maksudnya, survey itu kan bisa biasa ya

5:54Sample-nya dimana, seberapa representatif

5:56Kayaknya kadang kalo misalnya

5:58Setiap liat hasil survey

6:00Indonesia dikatain literasinya

6:02Jelek, gue pengen protes

6:04Tapi lama-lama kalo liat

6:06Liat orang-orang di sosmet atau apa

6:08Jalan-jalan emang bener, ya gak tau lah

6:10Ada beneran juga ya

6:12Kita berusaha ningkatin itu

6:16Dengan rubrik-rubrik

6:18Dengan topik ini ya

6:20Topik kita setiap

6:22Sekian episode sekali kita ngadain

6:24Udah buku

6:26Kita lihat aja dengan

6:28Ini apa namanya

6:30Kualitas situs

6:32Berita

6:34Di Indonesia

6:36Contohnya

6:38Pernah gak sih baca sebuah situs

6:40Berita yang

6:42Dia cuma ada paling 5 paragraf

6:44Nanti paragraf tersebut

6:46Menurut

6:48Si ibu ini

6:50Blablabla

6:52Habis itu quote dari ibunya

6:54Ditambahin

6:56Kayak di quote

6:58Di quote

7:00Kata yang sama

7:022 paragraf yang itu

7:04Sama isinya gitu

7:06Itu kayaknya pakai

7:08Generative AI semua deh sekarang

7:10Gak kayaknya

7:12Memang sudah begitu

7:14Kulture-nya, yang penting

7:16Terbit duluan

7:18Cepet-cepetan gitu

7:20Di negara lain emang gak kayak gitu juga

7:22Beritanya, kan sekarang

7:24Atencion ekonomi ya

7:26Yang penting ngejar klik dulu

7:28Yang penting judulnya sesensasional mungkin

7:30Biar orang pada ngeklik

7:32Itu kan harusnya

7:34Universal

7:36Apa, tapi

7:38Kita sempat survey kecil-kecilan kan

7:40Sama penonton ngobrolin web aja

7:42Yang di, apa namanya

7:44Yang di, pada saat live

7:46Itu kan ternyata kita kaget

7:48Ternyata masih pada baca buku, makanya kita

7:50Jadi ngadain

7:52Beda buku

7:54Gak sebesar itu ya

7:56Iya, juga

7:58Sebenarnya bagian dari

8:00Cara kita untuk

8:02Memaksa kita mau baca buku sih

8:04Sebenarnya

8:06Biar ada motivasi

8:08Terlalu riget

8:10Bacanya harus

8:12Yang apa, yang gimana, cuma kalau ini karena

8:14Udah sepakat, ya udah baca aja

8:16Yang ternyata seneng dan bermanfaat

8:18Jadi kita

8:20Nama program yang ini

8:22Sebutnya bedah buku ya

8:24Kalau teman-teman suka dengan program ini

8:26Bedah buku sehingga kita bisa konsisten

8:28Nanti hancungkan jempol

8:30Aja, atau

8:32Bisa berbagi

8:34Bisa berbagi ide

8:36Buku apa yang mau di review kali ya

8:38Iya, saran buku

8:40Waktu itu malas kita ngobrol sama penulis

8:42Bukunya sendiri ya

8:44Masih sama Masilman ya

8:46Masilman, nah sekarang ada update lagi

8:48Harusnya kita undang lagi

8:50Setelah

8:52Setelah apa

8:54Setelah buku, dia kan bikin buku sendiri kan

8:56Secara indie kan

8:58Habis itu, dia di upper sama

9:00Producing sendiri

9:02Sama Alex Media

9:04Jadi sekarang bukunya ada di Gramit

9:06Kayak baru beli nih tadi

9:08Tepuk tangan nya mana mas, tepuk tangan

9:10Oh iya tepuk tangan ya

9:12Belum buka nih, baru beli tadi

9:14Baru nyampe

9:16Baru ada di Gramit Bintaro

9:18Akhirnya nyampe

9:20Sangat spesifik

9:22Iya, kemarin cari di Ponok Inah gak ada

9:24Belum masuk kayaknya ya

9:26Jadi ceritanya, cerita update nya gitu

9:28Jadi awalnya kan bikin buku

9:30Menerbitkan buku sendiri

9:32Terus abis itu di approach sama

9:34Penerbit

9:36Dalam hal ini Alex Media Kumpet Indo

9:38Terus dibikinin bukunya

9:40Dicitak dan bisa apa

9:42Didistribusikan ke seluruh Indonesia

9:44Mudah-mudahan temen-temen ini ya

9:46Tapi bisa menjangkau

9:48Bisa menjangkau lebih banyak orang

9:50Tapi itu isinya sama

9:52Kayak Halo Coding yang

9:54Waktu itu kita bahas

9:56Atau dia bikin buku baru lagi

9:58Kayaknya

10:00Secara umum sama

10:02Tapi mungkin kayak ada

10:04Kayak ada edisi kesekian ada update

10:06Kalau gak salah update nya

10:08Berkaitan dengan AI

10:10Karena kan sekarang lagi AI kan

10:12Biar menarik

10:14Iya

10:16Jadi

10:18Nanti bisa kita undang lagi tuh

10:20Bisa nanya-nanya gimana

10:22Bisa di approach sama ini ya

10:24Penasaran

10:26Oke tapi malam ini kita akan bahas tentang

10:28Ini bukunya Problem Solving

10:30101

10:32Beda sendiri, gue mau beli Kindle

10:34Airebeli ya

10:36Jadi

10:38Buku ini sebenarnya

10:40Awalnya kan diterbitkan

10:42Di Jepang ya

10:44Ya judulnya

10:46Problem Solving 101

10:48Nulisnya Ken Watanabe itu orang Jepang

10:50Tapi dia pindah waktu masih kecil

10:52Kuliah di Amerika ya

10:54Kuliah dan kerja di Amerika

10:56Nah beliau tuh kerja di McKinsey

10:58Konsultan, jadi maksudnya

11:00Di dunia bisnis lah ya

11:02Beri tau-tau di sana

11:04Di Amerika

11:066 tahun kok gak salah ya

11:08Nggak tau nggak liat sih

11:10Nah terus dia tuh

11:12Kalo gak salah

11:14Diminta, gak diminta sih

11:16Dia kepikiran untuk

11:18Mulis buku ini

11:20Karena konteksnya pas itu

11:22Ya untuk anak-anak sekolah

11:24Di Jepang, jadi konteksnya adalah

11:26Saat itu pemerintah Jepang

11:28Pengen merevolusi

11:30Kayak bikin, maksudnya kayak bikin

11:32Membangkankan

11:34Edukasi, Seth

11:36Kalau sebelumnya ya standar Asia lah ya

11:38Kita juga sekolah itu kan cuma

11:40Road memorization

11:42Kayak hafalan

11:44Harus mulang aja apa yang diajarin

11:46Guru pilihan ganda

11:48Harus sama persis hafal, gak usah paham

11:50Gak usah apa, biar gampang

11:52Di manukulasi sama di diktek

11:54Biar gak mikir kritis

11:56Nah tapi saat itu, konon katanya

11:58Pemerintah Jepang mau menggeser

12:00Paradigmanya, jadi biar bisa

12:02Lebih berpikir kritis

12:04Jadi gak kayak pasif cuma

12:06Hafalan persis plek aja

12:08Nah terus

12:10Salah satunya dia bikin buku ini

12:12Kata ini ya problem solving

12:14Problem solving focus

12:16Dari memorization

12:18Fokus

12:20Menjadi problem solving

12:22Fokus education

12:24Benar-benar

12:26Terus dia nulis buku ini

12:28Target audience nya tuh anak sekolah

12:30Di Jepang, nah terus gak tau

12:32Di pembukanya sih dijelasin

12:34Jelas-jelas, somehow

12:36Buku itu juga populer untuk orang dewasa

12:38Dan akhirnya ditulis

12:40Apa? Jadi si

12:42Pak Watanabe ini

12:44Mengeimplementasikan pengalamannya

12:46Selama di dunia business

12:48Sama McKinsey juga sebagai konsultan

12:50Ke dalam istilah

12:52Sama contoh-contoh yang gampang dipahamin

12:54Oleh anak-anak, sama dia

12:56Kayak punya project real life juga gitu

12:58Entah gimana implementasinya

13:00Sama anak-anak di Jepang sana

13:02Kayak mereka dilatih

13:04Suruh bikin putrak, jualan makanan

13:06Kompetisi sama temennya

13:08Milih bahan, dan lain-lain

13:10Untuk mengeimplementasikan yang

13:12Dipelajarin, nah cuma

13:14Ya selain itu

13:16Ternyata bukunya populer buat orang dewasa juga

13:18Banyak yang minat

13:20Selain orang dewasa itu masih di Jepang

13:22Juga diminta untuk menulis dalam

13:24Versi bahasa Inggris, diadaptasi untuk

13:26Audience internasional, dan somehow

13:28Banyak orang dewasa

13:30Termasuk kita sekarang

13:32Tertarik sama bukunya

13:34Internasional best seller

13:36Karena kan juga

13:38Salah satu

13:40Salah satu yang

13:42Memantik

13:44Saya menyarankan

13:46Untuk bahas buku ini adalah

13:48Kan sempat ada yang nanya ya dari penonton

13:50Salah satu penonton, saya lupa namanya ya

13:52Yang berhubungan dengan problem solving

13:54Gimana caranya kita melatih

13:56Kemampuan problem solving

13:58Ya

14:00Salah satunya dengan

14:02Baca buku ini

14:04Sama

14:06Sering-sering

14:08Observasi ya

14:10Jadi kalau

14:12Take line nya, bukan take line ya

14:14Highlight nya Ivan ya

14:16Problem solving is not a talent

14:18It's a skill and habit you can learn

14:20Jadi bisa dipelajari ya

14:22Oh ya itu quote yang bagus sih

14:24Itu bukan dari buku

14:26Dari buku iya

14:28Maksudnya di highlight kan Ivan yang highlight kan

14:30Iya saya highlight

14:32Jadi sebenarnya maksudnya

14:34Jadi semua orang bisa

14:36Semua orang bisa asal dibiasain

14:38Problem solving itu bukan bawaan nahir

14:40Dah itu intinya

14:42Dan bukan bakat-bakatan, bukan

14:44Kayak apa

14:46Jadi you are not exempt, ya maksudnya kita semua

14:48Ya bisa asal dibiasain

14:50Iya dan developer

14:52Pada dasarnya pada hakikatnya adalah

14:54Problem software kan

14:56Dan itu satu-satunya

14:58Skill yang tersisa

15:00Setelah kalau implementasi codingnya kan

15:02Kalau kayak

15:04Singkat segala macam

15:06Generative AI versi tahun lalu bisa

15:08Terus kalau memutuskan untuk tools apa yang dipakai

15:10Sekarang agent makin pinter kan

15:12Maksudnya kapan harus pakai github

15:14Kapan manggil database

15:16Itu semua

15:18Dependent, tapi kalau untuk

15:20Masalahnya apa

15:22Terus kita brainstorming cara-cara untuk

15:24Memecahkan atau mendapat

15:26Solusi yang paling optimal

15:28Dan mungkin costnya rendah

15:30Dan lain-lain paling optimal

15:32Nah itu satu-satunya skill tersisa

15:34Yang valuable di kita

15:36Kayaknya ya problem solving ini

15:38Ya, bukunya tipis

15:40Jadi temen-temen bisa baca dalam waktu 2-3 jam ya

15:42Saya 2 hari

15:46Selesai, tapi putus-putus ya

15:482 hari kelar

15:50Aku kemarin 3 jam

15:52Tapi belum selesai

15:54Sangat mudah dikonsumsi dan menarik ya

15:58Isinya sangat menarik

16:00Karena ini buat anak-anak ya

16:02Dan khas Jepang banget sih nih

16:04Lucu banget

16:06Pas bacanya tuh ketawa-ketawa

16:08Jadi kalau misalnya mungkin ada yang punya anak yang udah agak besar

16:10Atau punya adek

16:12Atau sepupu atau ponakan atau apa

16:14Kayaknya bisa juga dibaca bareng

16:16Karena contoh-contohnya ya

16:18Terus

16:20Contohnya ya

16:22Kayak contohnya gak realistis

16:24Emang itu emang

16:26Kayak buku bisnis

16:28Atau apa, ini kayak dunia fantasi

16:30Dunia fiksi

16:32Ya

16:34Dan bukunya itu

16:36Praktis ya, praktis dalam artian

16:38Kita bisa langsung praktek

16:40Kalau kita ketemu misalkan lagi ada masalahnya

16:42Kita bisa ambil salah satu dari

16:445 tools yang disediakan

16:46Kita bisa langsung pakai

16:48Langsung bisa terapkan

16:50Ya mungkin kalau temen-temen ada yang

16:52Logic Tree

16:54Itu bagus banget toolsnya

16:56Ini sebetulnya

16:58Kalau soal tools yang disediakan agak mirip

17:00Dalam formatnya

17:02Kayak itu kalau ada yang pernah baca

17:04Buku Atomic Habits, cuma kalau itu

17:06Lebih serius sih, itu kan

17:08Buku jenuganya

17:10Lu baca, tapi sudah masuk

17:12Oh bisa untuk next nya lagi

17:14Itu kita productivity sih

17:16Dan lebih serius

17:18Maksudnya kalau ini kan lebih fun

17:20Karena untuk anak-anak kalau Atomic Habits

17:22Yang James Clear itu lebih serius

17:24Dan lebih panjang

17:26Tapi untuk setiap, jadi kayak nggak ngawang-ngawang

17:28Karena kan kalau kita

17:30Kayak baca buku

17:32Terutama gue sih kayak negative thinking

17:34Kalau yang namanya buku motivasi

17:36Atau productivity kayak diceramahin

17:38Kayak jaman masih kecil atau sekolah

17:40Atau kuliah diceramahin sama

17:42Guru, dosen, atau orang dewasa

17:44Ya kalian harus gini-gininya

17:46Kita semua yang mendengarin

17:48Gitu males ya

17:50Cuma kalau

17:52Yang di Atomic Habits itu dan

17:54Ya di buku problem solving ini kan

17:56Setiap bilang, ini loh kalian

17:58Sebaiknya begini, terus langsung kasih contoh

18:00Terus langsung dikasih kayak tabel, chart

18:02Atau apa yang buat nerapin, oh begini

18:04Kayak gitu sih

18:06Benar

18:08Ada yang sepakat ya

18:10Mbak Dibi ini sudah baca berarti ya

18:12Mudah

18:14Dipahami penjelasannya

18:16Simple, betul, setuju

18:18Jadi ini

18:20Saya langsung kasih

18:22Real case scenario ya hari ini

18:24Hari ini saya tuh

18:26Dihadapkan sama, ini beneran

18:28Dikerjaan, dihadapkan sama

18:30Semua kasus

18:32Apa namanya

18:34Dari klien

18:36Yang

18:38Pengen

18:40Jadi punya situs WordPress

18:42Terus kemudian

18:44Ada situs yang baru

18:46Tetapi dia tuh enggan

18:48Untuk memasukkan

18:50Situs WordPress yang baru ini

18:52Ke dalam multiside network

18:54Yang ada di

18:56Multiside network yang dia punya sekarang

18:58Di hosting yang sudah kita, sudah jalan gitu

19:00Jadi dia berpikir

19:02Atau

19:04Disarankan mungkin sama

19:06Siapa pun lah untuk bikin

19:08Paket baru atau di hosting yang baru

19:10Yang lain

19:12Terpisah gitu ya

19:14Tetapi instead

19:16Apa namanya, saat saya mengkomunikasikan

19:18Jangan, ngapain

19:20Atau kasih

19:22Banyak

19:24Apa, approach atau supaya

19:26Dia nggak kesana gitu ya

19:28Karena

19:30Kalau saya bilang ini nanti

19:32Cost of money apa, nggak efektif

19:34Cost of money, blablabla

19:36Risan-risan begitu

19:38Mungkin bisa masuk

19:42Tapi mungkin tidak

19:44Jadi yang saya lakukan, saya mencoba pakai logic tree

19:46Saya kasih

19:48Oh kalau lo masuk kesana

19:50Ada

19:52Rasonalnya setiap

19:54Setiap calang saya kasih rasional

19:56Terus kasih pros and cons

19:58Kalau lo masuk multiside network

20:00Prosnya ini, consnya ini

20:02Dan segala macam saya, cuma simple

20:04Paling saya bikin cuma setengah jam, satu jam

20:06Kelihatan nggak ya logic tree

20:08Enggak kelihatan

20:10Ini modelnya kayak

20:12Kaya mind map gitu

20:14Enggak sih, setengah mind map ya

20:16Ya suatu

20:18Decision tree mind map

20:20Ini subsetnya

20:22Subsetnya, itu lebih subsetnya

20:24Nanti bisa dibaca

20:26Tapi intinya

20:28Saat saya kasih

20:30Decision tree ini

20:32Decision tree ini tidak

20:34Menganulir kalau dia mau hosting

20:36Di tempat yang berbeda

20:38Saya kasih itu sebagai opsi

20:40Lalu saya kasih rasional

20:42Pros and cons

20:44Pro and consnya juga bagian dari toolkitnya juga

20:46Ada costnya

20:48Maintenance, cost of maintenance

20:50Cost of hosting, cost of

20:52Apa namanya

20:54Terutama saya maintenance

20:58Dan cost of finance nya

21:00Sama

21:02Scalable nya

21:04Gimana

21:06Saya ada kasih seperti itu

21:08Lalu saya kasih pros and cons

21:10Dan kasih rasionalnya ke dia

21:12Dan saya rate

21:14Kalau lo disana

21:16Sejauh efektivitasnya itu

21:18Lebih tinggi dari

21:20Kalau lo dimasukin sebagai multi

21:22Satu hosting

21:24Dari sisi

21:26SEO nya lebih bagus

21:28Subjektif

21:30Enggak sampai SEO sih, penilaian subjektif

21:32Lebih terutama cost of hosting

21:34Sama cost of

21:36Maintenance sebenarnya

21:38Jadi

21:40Saya kasih rasional itu

21:42Dia langsung bilang, make sense

21:44Udah, jadi dia nggak jadi kesana

21:46Si gampang

21:48Kadang-kadang

21:50Memang harus dijabarkan semuanya

21:52Dia kan hanya melihat

21:54Di satu sisi kan

21:56Sementara kalau pakai tadi logic tree

21:58Atau pro and cons

22:00Diagram atau matrix

22:02Akan kelihatan tuh

22:04Yang

22:06Doang gitu ya

22:08Tapi begitu digambarkan, ternyata banyak juga

22:10Cons nya nih, apalagi cons nya

22:12Bisa kita kasih kayak

22:14Penilaian bobotnya

22:16Yang mau ditargetin apa

22:18Apakah mau saving cost

22:20Atau mau maintain

22:22Iability dan lain-lain

22:24Jadi

22:26Pro and cons

22:28Matrix ini juga cukup

22:30Berguna, kalau kita

22:32Mau ini, beli barang

22:34Impulsif buying, biasanya

22:36Wah diskon nih, bikin dulu tuh pro and cons

22:38Baru kelihatan

22:40Ternyata tidak seberguna itu

22:42Nggak usah deh gitu, tapi kalau

22:44Kalau misalkan nggak pakai itu kan kita langsung

22:46Beli deh, mumpung lagi diskon

22:48Emotional decision ya

22:50Politis

22:52Politis, emosi

22:54Sama, ya jadinya impulsif kan

22:56Ada juga di buku ini

22:58Dibahas yang si pemain soccer itu loh

23:00Yang si acew itu

23:02Milih-milih sekolah

23:04Oh belum sampe ya, oh nanti nanti

23:06Jangan spoiler

23:08Itu case 3

23:10Jangan ketemu sama kiwi

23:12Belum, baru masyuk lah

23:14Oke oke

23:16Dia bacalah, bacalah

23:18Iya, ngomongin case

23:20Yang salah satu yang menarik

23:22Adalah itu, si apa

23:24Yang bikin band, kok bikin band tapi

23:26Nggak rame ya gitu kan

23:28Ini babnya apa, itu menarik

23:30Jadi bentar, apa, itu dulu

23:32Itu root cause, root cause ya

23:34Jadi contoh kasusnya disini ada 3 ya

23:36Di buku ini ada 3, apa

23:38Tiga contoh kasus yang, ya kayak 3

23:40Chapter lah, 3 bab utama

23:42Buat mengilustrasikan

23:44Ya pendekatan-pendekatannya

23:46Pertama itu band anak sekolah gitu

23:48Nggak tau anak SMP atau SMP

23:50Masrung

23:52Masrung Lovers, nah mereka itu

23:54Bikin band dengan sebarangan

23:56Apa, bikin konser

23:58Di gymnasium sekolah

24:00Ya itunya nggak penting lah, maksudnya jangan

24:02Dia di aula lah ya, dia di aula

24:04Minjem aula sekolah

24:06Dia bikin, mereka bikin konser bulanan

24:08Karena mereka pengen suatu hari

24:10Jadi band profesional, abis itu

24:12Apa, untuk merintis kesitu

24:14Mereka bikin konser untuk temen-temennya sendiri

24:16Di aula sekolah, konsernya

24:18Bulanan, nah terus

24:20Udah 3 kali konser, cuma

24:22Maksudnya, yang konser pertama

24:24Yang datang 5 atau 10 orang penonton

24:26Konser kedua, ketiga

24:28Nggak namanya nambah nih, 15 penonton

24:30Gimana, cara bikin untuk

24:32Biar jadi rame, jadi

24:34Big missionnya seperti itu, nah

24:36Terus sepanjang bab itu ya kayak

24:38Didemonstrasiin step by step

24:40Apa, jadi kalau teorinya

24:42Pak Watanabe ini

24:44Problem solving, sebesar atau

24:46Sekecil, sesepele apapun

24:48Atau sebesar apapun masalah yang

24:50Yang kita pecahkan, itu sebenarnya kayak ada

24:52Fundamental approach yang

24:54Punya, approachnya umum

24:56Terus kayak ada langkah-langkahnya

24:58Empat langkah, kayak understand

25:00Pahami situasinya sekarang seperti apa

25:02Terus mencari root cause, blablabla

25:04Nanti dibahas aja detailnya

25:06Nah, terus kalau yang kedua itu

25:08Terus

25:10Satu universe ini mereka, jadi

25:12Apa, jadi ada bagian tentang

25:14Si personal mushroom lovers ini

25:16Salah satu caranya

25:18Mempromosikan konser mereka tuh

25:20Bikin poster, tadinya itu

25:22Hal yang sulit, karena mereka semua

25:24Nggak ada yang jago apa, bikin

25:26Nggak ada yang bagus, jago art

25:28Design, nggak ada yang jago design

25:30Nggak ada yang jago grafis, nah

25:32Terus Reta, oh iya bisa, minta tolong

25:34Teman sekelas mereka, nah John

25:36Octopus namanya, yang jago

25:38Grafis, nah terus

25:40Spinoffnya, bub selanjutnya

25:42Capta selanjutnya tentang dia

25:44Si John Octopus

25:46Yang itu ya, butuh beli komputer ya

25:48Punya mimpi untuk

25:50Jadi animator ternama

25:52Nah, pas itu yang musim kan

25:54CGI, ya nggak punya komputer

25:56Butuh uang untuk beli komputer, nah

25:58Cuma dari situ belum baca lagi

26:00Nah, yang ketiga, anak yang pengen jadi

26:02Main bola ya, cari sekolah bola

26:04Jadi, yang mau beli komputernya

26:06Dia bagaimana, solving

26:08Gampang, gampang banget

26:10Ini, justru yang case 2 itu

26:12Yang membuat, menarik perhatian saya

26:14Karena, problemnya itu

26:16Kayak real

26:18Banyak sering terjadi, teman-teman mungkin

26:20Punya mimpi pengen

26:22Aku ingin begini, aku pengen begitu ya

26:24Kayak Doraemon gitu ya, salah

26:26Kayak Nobita

26:34Nah, dan

26:36Jika pengen begini, pengen itu

26:38Salah satu hal yang dibutuhkan

26:40Pasti adalah, finansial

26:42Atau uang, berapa

26:44Dan untuk

26:46Mungkin punya pengen sesuatu, dan butuh

26:48Sekian

26:50Di chapter 2 itu justru bisa

26:52Membreakdown, bagaimana bisa mencapai

26:54Uang segitu, dan membreakdown

26:56Masalahnya

26:58Jadi, problemnya, mengerti

27:00Terus di breakdown

27:04Dibreakdown menjadi

27:06Sebuah logic tree

27:08Untuk mengetahui

27:10Apa yang bisa dilakukan, untuk bisa

27:12Solve masalah tersebut

27:14Jadi, idea

27:16Lalu, develop hipotesis

27:18Terhadap masalah tersebut

27:20Dan

27:22Setelah mencapai, sudah ada hipotesis

27:24Kumpulkan data

27:26Untuk

27:28Mendukung hipotesis itu

27:30Jadi, ngetes

27:32Hipotesisnya

27:34Mengumpulkan data untuk support hipotesis

27:36Lalu, sudah

27:38Membuktikan hipotesis itu benar atau salah

27:40Baru ditest

27:42Atau

27:44Divalidasi hipotesisnya

27:46Berdasarkan data yang ada

27:48Lalu, setelah

27:50Sudah dapat data nya

27:52Sudah, misalnya hipotesisnya

27:54Ada data yang support

27:56Lalu, create accent plan

27:58Dari accent plan sudah

28:00Dicreate

28:02Tinggal dijalankan

28:04Eksekusi

28:06Lalu, di review dan balik lagi ke awal

28:08Bentuknya kira-kira

28:10Kayak gini

28:12Yang chart

28:14Yang sebelah sini itu

28:16Kalau teman-teman

28:18Pernah

28:20Mungkin

28:22Berhubungan dengan McKinsey

28:24Pernah liat McKinsey

28:26Melakukan analisa

28:28Untuk presentasi

28:30Chart ini sering-kali muncul

28:32Jadi

28:34Memang sudah umum ya

28:36Dan dia kan kerjanya McKinsey

28:38Memang dia menerapkan ilmunya

28:40Bagi business consultant

28:42Ke format yang ramah anak

28:44Dan gara-gara penjelasan

28:46Ivan tadi, gue juga baru sadar

28:48Ini walaupun

28:50Contoh-contoh kasusnya disini ya buat anak-anak

28:52Dan kayak fantasi lucu-lucu itu

28:54Ini kan semuanya sebenarnya applicable banget

28:56Di life business kan

28:58Kayak misalnya yang pertama

29:00Mereka band, gimana biar rame

29:02Yang rame itu kan di breakdown lagi kan

29:04Step pertama

29:06Diagnosis situasinya

29:08Identifikasi root cause-nya

29:10Apakah

29:12Jadi sebenarnya itu murid-murid yang lain

29:14Itu udah tahu ada konser mereka

29:16Atau belum sih

29:18Ada yang tahu, ada yang nggak tahu

29:20Yang nggak tahu, apakah yang nggak tahu itu

29:22Akan tertarik untuk datang ke konser

29:24Atau nggak sih

29:26Kan tergantung, bisa suka, bisa tertarik

29:28Atau nggak, siapa tahu kalau udah denger

29:30Gitu tertarik

29:32Terus yang udah datang itu

29:34Konser selanjutnya datang lagi

29:36Atau nggak sih

29:38Kalau nggak datang, kenapa

29:40Gimana biar mereka terus datang

29:42Jadi kayak ada yang kasusnya

29:44Ternyata misalnya nggak datang

29:46Konsernya, padahal udah tahu

29:48Dan suka musiknya

29:50Ternyata bentuk sama

29:52Gitu pertandingan baseball

29:54Nah itu kan sebenarnya kayak

29:56Marketing di dunia nyata ya

29:58Cuma nggak harus tentang konser

30:00Cuma kan itu approach yang

30:02Applicable banget di berbagai kasus

30:04Bikin meet-up misalkan

30:06Kok meet-up-nya sepi gitu kan

30:08Bisa juga kan

30:10Memasarkan ngobrol di web

30:12Tapi

30:14Tayangnya saat

30:16Timnas main

30:18Tapi jangan sedih

30:20Ini ada daya ngulang

30:22Tapi kan itu perlukan lisa

30:24Betul

30:26Yang salah satu yang saya highlight banget

30:28Dari buku ini adalah pentingnya mencari

30:30Sumber masalah

30:32Kalau tadi kita ngobrol

30:34Di belakang layar sama Ivan

30:36Karena istrinya dokter itu biasanya ada

30:38Gejala dan ada penyakitnya apa

30:40Ya kan

30:42Jadi bisa aja kita menyembuhkan

30:44Gejala, tapi penyakit utamanya nggak

30:46Masalah utamanya

30:48Saya cerita-cerita tentang

30:50Buku ini ke istri

30:52Karena istri adalah seorang dokter

30:54Jadi dia bilang

30:56Good

30:58Dia bilang bagus

31:00Namun dia sudah melakukannya

31:02Secara habit

31:04Pola diagnosis

31:06Pasien itu nggak seperti itu

31:08Masalahnya apa ibu atau bapak

31:10Oh anak saya demam

31:12Tinggi

31:14Habis itu udah berapa hari

31:16Terus kemudian

31:18Sudah dikasih obat apa

31:20Terus kemudian

31:22Diperiksa apa namanya

31:24Kayak tenggorokannya

31:26Misalnya

31:28Lidahnya dikeluarin

31:30Terus ras di tangan

31:32Ada merah-merah

31:34Atau dipunggung

31:36Terus ditanya ada

31:38Disertai di area atau tidak

31:40Terus ada kan

31:42Seris pertanyaan itu adalah

31:44Saat pertama

31:46Ini inside joke

31:48Saya dengan istri

31:50Saya pernah nanya

31:52Merah, gatal-gatal

31:54Langsung pertama kali

31:56Ini kenapa gatal-gatal

31:58Mungkin kamu siviris

32:00Mungkin kalau teman

32:06Ada yang tahu joke nya itu

32:08Siapa mungkin punya

32:12Teman, istri, suami

32:14Yang dokter pasti tahu

32:16Karena kalau siviris itu

32:18Pasti ada ras di kulit

32:20Jadi apapun itu

32:22Kalau ada merah di kulit atau ras

32:24Siviris

32:26Itu persentasenya ada

32:28Tapi kan

32:30Saya tahu

32:32Kok bisa gitu

32:34Nah, tetapi makanya

32:36Saat dokter bertanya

32:38Dari yang paling umum

32:40Dia sudah langsung build decision tree

32:42Di kepala itu

32:44Ada probability

32:46Terus ditanyain untuk

32:48Mengurucut untuk proses eliminasi

32:50Udah berapa lama, udah apa

32:52Sudah semua

32:54Di-interview

32:56Kalau masih

32:58Belum conclusive

33:00Barulah dia bilang, oh kita harus

33:02Cek darah

33:04Cek urin

33:06Cek urin

33:08Cek proses

33:10Barulah cek mata, cek apa

33:12Jadi dari decision tree

33:14Yang di kepala, mengurucut

33:16Mungkin hanya tinggal

33:18Top 3 atau 5

33:20Kemungkinan

33:22Dan dia, disitulah letaknya

33:24Pengalaman

33:26Berdasarkan dengan situasi

33:28Yang di tempat

33:30Kemungkinan besar

33:32Sakitnya ini

33:34Sehingga meresepkan

33:36Perawatan

33:38Atau obat

33:40Jadi sebenarnya sama

33:42Itu adalah, kalau bahasa saya tadi

33:44Di belakang layar

33:46Framework, kalau si Ken Watanabe ini

33:48Membuat framework

33:50Problem solving ala Ken Watanabe

33:52Berpikir ya

33:54Karena kan

33:56Apa ya

33:58Kayak

34:00Misalkan contohnya tadi

34:02Di kes yang pertama

34:04Ini kok kita

34:06Udah konser berapa kali kok sepi

34:08Dan biasanya

34:10Kalau misalkan kita

34:12Yang tadi secara impulsif

34:14Secara emosi

34:16Jangan-jangan ada pekerjaan

34:18Salah satu tugas dari

34:20Anggota bandnya

34:22Untuk menyebarkan atau marketing

34:24Itu kurang optimal

34:26Padahal dia udah optimal

34:28Tapi mungkin karena bentrok

34:30Atau mungkin karena

34:32Bandnya kurang menarik aja

34:34Kita kan nggak tahu

34:36Jadi itu pentingnya

34:38Mengecek hipotesa

34:40Mereka ya, jadi di buku ini

34:42Bagusnya di breakdown step by step

34:44Jadi para personel band

34:46Biasalah asliman kayak gitu

34:48Ngerasa, oh musik kita bagus

34:50Kalau kita keren kan

34:52Misalnya asal orang tahu

34:54Mereka pasti datang pengen nonton kita

34:56Itu asumsi

34:58Itu asumsi mereka

35:00Itu bukan, itu kayaknya

35:02Pengalaman pribadinya Eka itu

35:04Nggak semua lah

35:06Curhat ceritanya

35:08Kalau kita bikin website

35:10Kita bikin app juga begitu

35:12Kan web kita bagus, keren

35:14Pasti banyak yang butuh ini

35:16Langsung buka aplikasi kita

35:18Nah itu kan

35:20Itu teori, tapi ternyata setelah

35:22Kalau buku ini

35:24Bagusnya menghighlight, kalau misalnya

35:26Mereka cuma sembarang ngikutin

35:28Asumsi mereka

35:30Kan berarti solusinya adalah

35:32Digencarin

35:34Gila-gila, undang lebih banyak orang

35:36Padahal ternyata setelah

35:38Dicek, interview

35:40Research, itu masalah utamanya

35:42Bukan itu, jadi kalau misalnya udah setengah

35:44Mating habisin tenaga dan biaya untuk

35:46Promosi pun, improvementnya akan

35:48Sangat sedikit

35:50Karena masalah utamanya

35:52Bukan itu, sebetulnya

35:54Ada beberapa masalah utama lain

35:56Jadi itu pentingnya

35:58Jadi apa namanya

36:00Mencari root cause itu

36:02Juga sama pentingnya

36:04Dengan

36:06Apa maksudnya, sorry

36:08Untuk menciptakan action plan yang tepat

36:10Kita harus mengerti root cause-nya

36:12Jadi ini

36:14Kita harus cari

36:16Mendiagnosakan

36:18Pertama diagnosasi situasinya apa

36:20Mengidentifikasi

36:22Potensial apa, kan root cause-nya

36:24Bukan cuma satu ya bisa

36:26Jadi list semua

36:28Potensial root cause

36:30Terus setelah itu kita membuat hipotesis

36:32Untuk root cause dari sebanyak itu

36:34Mana yang kira-kira paling

36:36Potensial, nah terus setelah

36:38Itu, yang step

36:401C, tentukan

36:42Analisis dan informasi

36:44Untuk mengetes hipotesis

36:46Tadi, jadi jangan cuma

36:48Sembarang ngumpulin analytics, misalnya kalau

36:50Diterapin di

36:52Business kali ya

36:54Jangan sembarang ngumpulin sebanyak-banyaknya

36:56Tapi pastiin itu

36:58Bisa digunain buat mengetes

37:00Hipotesis tadi, nah setelah itu

37:02Setelah dapat data dari

37:04Setelah dapat input dari analisis

37:06Dan informasi yang terkait

37:08Ya, habis itu dia analisa dan

37:10Identifikasi root cause-nya

37:12Jadi sebanyak itu

37:14Step by step, langkah-langkah sebanyak itu

37:16Baru sampai ke root cause

37:18Belum nyampe solusi, nah cuma kadang

37:20Kita, ya minimal pengalaman

37:22Pribadi atau orang di sekitar gue juga ya

37:24Kayak pengen cepet-cepet gerak gak sih

37:26Kayak, di awal

37:28Bukan, ada contoh karakter-karakter

37:30Yang salah itu, nah itu si

37:32Mister siapa itu, yang kelihatannya solutif

37:34Kayak kerja-kerja-kerja gitu

37:36Apa, kayak, uh, cuma

37:38Sebenernya, apa, langsung kesolusi aja

37:40Ternyata itu

37:42Penekatan yang kurang

37:44Cerdas, misalnya kurang smart, karena ya

37:46Itu tadi, untuk mengidentifikasi

37:48Root cause aja, di breakdown lagi

37:50Jadi minimal empat langkah utama

37:52Setelah itu, baru setelah itu

37:54Eka bakal suka nih nanti

37:56Chapter 3, karena

37:58Di situ

38:00Di situ nanti

38:02Si Eka, siapa lah namanya itu ya

38:04Yang, chapter 3 itu

38:06Siapa? Kiwi

38:08Kiwi, mau pilih sekolah

38:10Nanti Eka bisa, bisa mengerti

38:14Ah, jadi penasaran

38:16Ya gitu, nah terus step 2

38:18Solusi juga ternyata ada

38:20Step-step nya tuh, dibagi jadi 3

38:22Pertama, brainstorm semua

38:24Solusinya, terus

38:26Diprioritaskan berdasarkan

38:28Kayaknya tadi udah dibahas ya, kalau nggak

38:30Sama Ekan, sama Mas Risa, mana yang

38:32Impact nya paling bagus, jadi kayak

38:34Kayak degrading lah, ya tau kan

38:36Yang, yang itu

38:38Yang paling mudah disulit, impact yang

38:40Paling tinggi, kuadran

38:42Terus itu baru develop implementation plan

38:46Iya, iya

38:48Nah, kalau kita tarik ke masalah

38:50Sehari-hari, penah nggak sih

38:52Kita mencapai

38:54Menemukan masalah-masalah

38:56Anggap aja dalam karir ya

38:58Sebagai contoh

39:00Saya sering banget

39:02Memecahkan masalah

39:04Atau

39:06Yang ada di klien, contohnya

39:08Klien bilang, wah buka tiket

39:10Wah ini

39:12Kenapa kalau saya buka

39:14Yang ini, ini lambat ya

39:16Lambat banget, sampe kalau saya klik itu

39:20Dia kasih screenshot yang

39:22Berapa detik gitu ya

39:26Browser not responding gitu

39:28Browsernya not responding

39:30Sampe entas gitu ya, model gitu ya

39:32Iya, sampe not responding

39:34Tetapi di komputer saya

39:36Fine-fine aja, gitu

39:38Apa dong

39:42Kalau misalnya tanpa

39:44Misalnya tanpa

39:46Di salah satu buku ini

39:48Ada satu yang misalnya orang pesimistik

39:50Itu kayaknya

39:52Komputer lu aja itu masalah

39:54Kayak coba deh lu upgrade internet

39:56Coba deh lu tanya sama

39:58Mungkin kena block sama sistem adminnya lu

40:00Urusan udah gitu

40:02Iya kan, tapi kita nggak mau bantu ya

40:04Itu kan ibaratnya melempar masalah

40:06Ceritanya ke orang lain

40:08Sedangkan klien kan datang kita

40:10Karena ingin masalahnya disolve

40:12Ya, kalau waktu itu

40:14Misalnya saya dalam melakukan problem solving ya

40:16Saya berusaha mengerti

40:18Oke, kira-kira

40:20Saya coba di tempat saya

40:22Salah satunya tes salah satu

40:24Kayak membuild

40:26Logic tree itu untuk mencari

40:28Root cause

40:30Dari misalnya

40:32Saya tes tempat saya, oh saya coba tanya

40:34Ke kolega saya yang lain

40:36Eh tolong dong buka hal leban ini

40:40Disana ngefreeze nggak?

40:42Terus mulai lagi, oke

40:46Mungkin komputernya

40:48Yang disana komputernya lambat

40:50Saya coba pake devtool untuk membuat

40:52CPUnya slower

40:54Dicoba lagi

40:56Jadi ibaratnya, sambil saya

40:58Buat hipotesa

41:00Sorry, waktu saya membangun

41:02Hipotesa

41:04Saya mengumpulkan data

41:06Lalu mulai proses eliminasi

41:08Kira, oh saya udah data ini

41:10Hipotesa ini

41:12Kayaknya nggak ini deh dot cause ya, eliminasi

41:14Eliminasi, eliminasi, sampai dapat

41:16Probability kira-kira kenapa

41:18Ya waktu itu cara menyelesaikan

41:20Masalahnya seperti itu, akhirnya

41:22Didapat lah masalahnya, yaitu

41:24Race condition

41:26Oh

41:28Gak bisa di, selalu di

41:30Dipastikan

41:32Gitu, tergantung

41:34Situasi, kondisi network

41:36Dan kondisi, macem-macem

41:38Race kondisi

41:40Dan nge dibaging itu

41:42Cukup lama, dan berhasil

41:44Jadi sebenarnya

41:46Secara tidak langsung

41:48Ini juga tadi pertanyaan Eka

41:52Di belakang layar, emang tanpa buku ini

41:54Kita sebagai orang dewasa

41:56Nggak bisa, nggak

41:58Belum tahu, apakah kita

42:00Belum tahu, sampai harus

42:02Baca buku, dikasih tahu

42:04Jawaban, salah satu jawaban

42:06Saya adalah, kita sudah

42:08Melakukannya, cuma

42:10Ken Watanabe ini membuat

42:12Strukturnya, yang mudah

42:14Dikami, membuat framework

42:16Ikin website nggak usah pake next.cs, nggak usah

42:20Pake astro, nggak usah pake swellkit

42:22Bisa kan, bisa

42:24Menyeseskan masalah tanpa

42:26Tanpa pake frameworknya si Ken Watanabe

42:30Bisa, gitu, ini adalah

42:32Salah satu, saya mau

42:34Cuma ini kayak mau memastikan semua step-stepnya

42:36Tercover ya, nggak sih

42:38Betul, kayak checklist aja ya

42:40Kayak checklist ya

42:42Sebelum lanjut, ini ada yang

42:46Bertanya, Dewi nanyain

42:48Ya, ini saya mau jawab

42:50Excalibro ada

42:52Miro

42:54Miro, saya pakai

42:56Xmine sama Miro

42:58Free

43:00Excalibro

43:02Free personal satu

43:04workspace

43:06Ya, free

43:08Cuma kalau personalisme

43:10Aman-aman aja

43:12Iya, sekarang yang

43:14Model whiteboard-whiteboard yang

43:16Unlimited whiteboard itu udah banyak ya

43:18Figma pun ada kan ya

43:20Figma pake jam namanya kan

43:22Iya

43:24Pakai buku, eh, pake

43:26Pulpen dan atas

43:28Terus di foto

43:30Wah, bukunya ada di Playstore juga

43:36200 ribuan

43:38Di Toko Ijo juga ada

43:40Saya belinya di Toko Ijo

43:42Oke, nah, ngomongin soal

43:48Route kaos

43:50Nah, memang

43:52Salah satu yang saya

43:54Biasa pake juga ada namanya

43:56Five wise, tapi gak ada di buku ini

43:58Lima

44:00Jadi kita ketika ada masalah

44:02Itu kita tanya sampe 5 kali

44:04Yang harus di 5 kali sih

44:063 kali bisa, 8 kali pun bisa

44:08Sampe kita dapet jawabannya

44:10Iya, sampe dapet jawabannya

44:12Itu namanya Five wise

44:14Itu dipake juga di

44:16Lean Startup ya

44:18Dan di Toyota, awalnya di Toyota

44:20Jadi Toyota itu

44:22Mereka punya

44:24Salah satu ya framework lah ya

44:26Gimana caranya untuk menyelesaikan masalah

44:28Mencari akar masalah

44:30Kalau gak ada masalah

44:32Itu justru masalah

44:34Betul juga sih

44:36Jadi dulu katanya

44:38Kalau di Toyota itu dia nanya

44:42Ini mesin kok gak bisa jalan, rusak

44:44Udah, begitu di jawab

44:46Rusak, udah selesai gitu

44:48Gak ditanyain lagi, terus tiba-tiba yang

44:50Kenapa bisa rusak?

44:52Udah, si ini yang

44:54Foundernya Toyota dia nanyain lagi

44:56Yang rusaknya bagian mana?

44:58Kenapa bisa rusak?

45:00Kenapa bisa rusak? Oh ininya gak jalan

45:02Kenapa bisa gak jalan? Sampe akhirnya ketemu

45:04Oh ternyata kipasnya mati

45:06Gitu, ada contohnya

45:08Misalkan

45:10Kayaknya tadi dibawah ada nih

45:12Aduh itu itu, itu IT glue

45:14Miss a delivery

45:16Release deadline, ketinggalan deadline

45:18Kenapa? Karena kodenya masih lagi

45:20Ditesh, kenapa kodenya masih lagi

45:22Ditesh? Karena junior developer

45:24Gak boleh nge push

45:26Jadi berarti harus

45:28Nunggu senior developernya

45:30Kalau bisa kita combine

45:32Ke logic tree

45:34Decision tree

45:36Bisa bisa

45:38Kenapa junior developer

45:40Gak boleh nge push kode

45:42Karena

45:44Belum dipercaya gitu ya

45:46Belum dapet otoritas

45:48Kenapa

45:50Pimpinannya gak percaya

45:52Kodenya belum ditesh

45:54Karena dia gak punya

45:56Waktu untuk

45:58Check trending developer baru

46:00Nah definisi

46:02Apa QA prosesnya

46:04Belum ada template nya gitu ya

46:06Kenapa

46:08Training recordsnya

46:10Gak update

46:12Kenapa gak ada

46:14QA proses yang proper

46:16Yang mengurusin itu

46:18Jadi masalahnya bukan

46:20Bukan karena

46:22Ini, bukan karena kodenya

46:24Masih di testing, ya memang itu masalah

46:26Tapi penyebabnya adalah karena

46:28Tidak ada orang yang

46:30Mengurusi masalah proses

46:32Bagaimana sebuah

46:34Projek itu dijalankan

46:36Ternyata itu adalah managerial issue

46:38Bukan murni operational issue

46:40Dibalik

46:42Skill issue

46:44Yang terdapat suatu managerial issue

46:46Benar

46:48Itu juga menjadi salah satu

46:50Tools juga buat

46:52Mencari sumber masalah

46:54Karena percuma kan

46:56Kita cari solusi tapi masalah

46:58Utamanya bukan itu pasti nanti akan muncul lagi

47:00Jadi

47:02Jadi sebenarnya kita bisa mengatasi masalah tanpa

47:04Solusi ya

47:06Mengatasi masalah dengan masalah

47:08Mengatasi masalah tanpa masalah

47:12Kali ini disponsori oleh

47:14Pegadayan

47:16Sama itu

47:24Sering ditawarkan

47:26KTA

47:28Saya pernah sekali

47:30Ngomongnya

47:32KTA itu kepanjangan dari kreditan pangsuran kan

47:34Boleh kalau bisa

47:36Saya pernah

47:38Di telepon bilang itu

47:40Terus akhirnya saya

47:42Dimarahin

47:44Orang saya gak suka ngutang

47:52Ada fansnya

47:54Tanggal 27

47:56Tanggal 27 ya

47:58Yang di Jakarta

48:00Tanggal 2 Agustus bisa ke

48:02Ini ya

48:04Kita nonton event rame-rame ya

48:06Wah seru

48:08Beneran Ivan lah

48:10Muka-mukanya

48:12OI

48:14Orang Ivan

48:16Kaos NGW

48:18Sudah ada belum?

48:20Udah

48:22Tapi yang sampel

48:24Ukuran?

48:26Ukuran L

48:28Bawa aja biar gue pake

48:30Siap

48:32Kalau kirim kesini gak buru ya?

48:36Gak buru

48:38Nanti pas sebelum ke Shanghai

48:40Mudah-mudahan udah selesai

48:42Nah ini

48:44Bagian-bagian

48:46Menariknya sih

48:48Nah ini pertama nih

48:50Di awal

48:52Iya

48:54Ya yang gratisan

48:56Ini sebelum

49:00Chapter-chapter yang tadi

49:02Step by step

49:04Upline apa sih

49:06Attitude-attitude yang bertentangan

49:08Dengan prinsipnya

49:10Si Pak Ken Wotanabe ini

49:12Lucu sih ada karakter

49:14Tapi dia bikin karakter-karakter gitu

49:16Jadi ada ya itu ada yang

49:18Negatif dan pesimis

49:20Dan itu gue banget

49:22Kayak apa pas liat

49:24Fixed mindset sama growth mindset ya

49:26Fixed versus growth jadi kayak gak pengen gagal

49:28Kalau nyoba sesuatu terus gagal

49:30Itu kayak sesuatu yang harus dihindarin

49:32Mending enggak sambil

49:34Cari excuse bakat

49:36Ah aku gak bakat dia bisa karena dia

49:38Orangnya jago, gue gak bisa

49:40Itu sangat penuhuk

49:42Ya maksudnya personally

49:44Kalau gue sih paling kesindir sama

49:46Yang Miss Sai itu

49:48Nah kalau misalnya kritik tuh yang nyinyirin orang lain

49:50Yang oh kok gitu dia sendiri gak ngapa-ngapain

49:52Dia sendiri dia

49:54Tapi kalau kritik orang yang apa

49:56Lah harusnya gak gitu giliran salah

50:00Itu kan, gue bilang juga apa

50:02Gue bilang juga apa

50:04Tapi dia sendiri

50:08Dia sendiri gak ngapa-ngapain

50:10Nah terus kalau yang Miss Dreamer gak tau ini siapa ya

50:12Ya mungkin ada orang ini

50:14Mimpinya banyak

50:16Fantasinya banyak

50:18Kebanyakan keinginan

50:22Tenaga gak ada

50:24Tapi gak ngapa-ngapain

50:26Gak ngapa-ngapain

50:28Margo Gatter tadi yang sempet

50:30Kita bahas yang gue bilang

50:32Di awal yang kayak

50:34Ayo kerja, jadi kayak

50:36Langsung cari solusi

50:38Tapi dia gak berhenti mikir dulu

50:40Jadi kayak serbang gak efektif

50:42Oh biasanya ini sering terjadi

50:44Sering terjadi

50:46Pada saat awal-awal

50:48Belajar programming, terutama kalau di

50:50Bootcampnya Hektivit ya

50:52Langsung loncat, wah langsung buka

50:54VS Code, langsung gitu kan

50:56Biasanya kan gak mikir dulu, sketch dulu

50:58Bikin apa

51:00Kayak IRD-nya dulu lah

51:02Data modelnya gimana

51:04Bukan kadang-kadang

51:06Seringnya seperti itu

51:08Karena mungkin melihat

51:10Yang sudah lebih jago gitu

51:12Ngeliat, wah langsung

51:14Karena biasanya itu udah ada di kepala

51:16Kita kan udah dilakukan secara natural kan

51:18Jadi gak kelihatan

51:20Gue bayangin ya sih ini jenis-jenis orang

51:22Yang sering tau gak sih yang ikut seminar-seminar

51:24Kepemimpinan

51:26Produktivitas, yang kini-kini

51:28Orang salam super gitu

51:30Ayo ntar

51:32Cuma ya maksudnya apa

51:34Apapun itu

51:36Empat kolom pertama

51:38Itu jadi gak efektif

51:40Karena Miss Sigh itu yang seperti saya

51:42Baru mau gerak

51:44Ya gimana

51:46Udah putar balik

51:48Putar balik

51:50Tapi gak ah

51:52Biasanya bisa jadi jidik

51:54Kalau misalnya Miss Sigh gak jadi dulu

51:56Atau di invite Johan, gak jadi itu jadi jidik

51:58Truth, mindset

52:00Berusaha gak pengen kayak gitu lagi

52:02Cuma maksudnya apa

52:04Di dalam pikiran kadang

52:06Masih suka ada insting kayak gitu

52:08Cuma ya di lawan bisa

52:10Dibilangin juga sama Pak Watanabe

52:12Ini bukan terkara bakat atau apa

52:14Jadi biasain aja ntar juga bisa

52:16Kalo Mr. Kritik

52:18Garisnya tuh putus-putus

52:20Karena dia sendiri gak ngapa-ngapain

52:22Tapi dia ngomentarin semua orang lain

52:24Itu ada 3 kan

52:26Jadi orang ambil jalur A

52:28B, C, di kritik semua sama dia

52:30Semua salah

52:32Menurut dia ya

52:34Tapi garisnya putus-putus karena dia cuma

52:36Ngomentarin orang lain aja

52:38Nah yang ketiga Miss Dreamer

52:40Gak ada garisnya

52:42Ya udah kan mimpi doang

52:44Mimpi aja

52:46Saya pengen ini, pengen itu

52:48Mr. Gogiter ini geraknya banyak

52:50Cuma gak efektif

52:52Melenceng kemana-mana ya

52:54Gak fokus ya

52:56Gak fokus

52:58Trus problem solving kids ini yang

53:00Dipropos

53:02Sama Pak Watanabe

53:04Trus notis ya

53:06Meskipun problem solving kita lebih bagus

53:08Terminologinya kids bukan harus

53:10Bukan berarti

53:12Kalo misalnya kita jago problem solving

53:14Semuanya menjadi mulus dan lurus ya

53:16Tetep akan ada

53:18Belok-beloknya

53:20Tetep akan ada salah ngambil keputusannya

53:22Nanti

53:24Itulah pentingnya nanti ada review dan

53:26Nanti cycle-nya

53:28Itu tadi di mana tadi yang Toyota tadi

53:30Ada namanya Kaizen

53:32Salah satu

53:34Motonya di Jepang

53:36Continuous improvement

53:38Improvement

53:40Ada di bukunya

53:42Oke

53:46Kadang langsung aksi nambah inspirasi

53:48Betul

53:50Kalo kelamaan gak beraksi malah

53:52Jadi magar kan

53:54Kayak Miss Dreamer tadi

53:56Ada benarnya

53:58Cuman kalo beraksi tapi tanpa

54:00Plan tanpa

54:02Tanpa

54:04Rancangan kita apa pas Indonesia

54:06Tanpa rencana apapun

54:08Ya sulit lah ya

54:10Framework ini guide aksi

54:12Yang di ambil maksudnya kayak

54:14Gerak hayo tapi geraknya apa

54:16Apa yang perlu dia abisnya dulu

54:18Framework ini bantu mengarahkan

54:20Di buku Ken Watanabe

54:22Ini dijelasin juga

54:24Yang

54:26Langsung aksi misalnya langsung cepet

54:28Aja gitu

54:30Mungkin at the end dia

54:32Campai goalnya tetapi

54:34Apakah efektif

54:36Mungkin mentok sana

54:38Mentok sini, mentok sana, mentok sini baru nyampe

54:40Secara cost

54:42Waktu

54:44Dan penting source

54:46Dan juga ya

54:48Dia burn out juga kan ya

54:50Yang penting jalan dulu

54:54Atau kabur aja dulu

54:58Kalo kabur aja dulu sampe negri orang gimana

55:00Itu take itu bahaya

55:06Kabur aja dulu tanpa mikir susah

55:08Tapi di sisi yang lain

55:10Ada benarnya

55:12Kalo misalkan kita mikir kebanyakan

55:14Over thinking

55:16Makanya di buku ini bukan over thinking

55:18Bertingdak

55:20Bertingdak tapi sesuai framework itu

55:22Seimbang harus seimbang ya

55:24Tindakan kita

55:28Di guide oleh analisa

55:30Itu tadi kayak hipotesanya apa

55:32Analisanya apa, jadi tindakan kita

55:34Itu di guide oleh si framework itu

55:38Kadang juga penting

55:40Memecah masalah

55:42Yang besar menjadi yang kecil-kecil

55:44Misalkan kayak tadi, wah saya pengen kerja

55:46Di Jepang misalkan

55:48Apa yang hal pertama

55:50Yang harus kita lakukan terlebih dahulu

55:52Ya belajar bahasa Jepang dulu gitu

55:54Supaya bisa diterima dulu

55:56Nah setelah diterima kerja

55:58Urusan relocasi

56:00Cari rumah segala macem

56:02Biasanya bisa diuruskan sama

56:04Mungkin ada orang sana

56:06Atau dengan perusahaan

56:08Dan juga ada yang bantu gitu kan

56:10Ada yang yayasan yang buat mengirikan

56:12Kerjanya kerja ke Jepang

56:14Nanti ada pelatihannya bahasa Jepang

56:16Terus misalnya memperkenalkan

56:18Budaya Jepang

56:20Segala macem itu ada

56:22Jadi, kalau memang sudah niatnya

56:24Oke, saya mau kerja di Jepang

56:26Berarti langsung dibuat

56:28Bikin action plan

56:30Bikin rencana

56:32Rencananya, ide nya mau kemana

56:34Kumpulkan data

56:36Maksudnya kumpulkan data

56:38Bukan, kumpulkan data selamanya ya

56:40Cari tahu dulu, cari tahu

56:42Gimana sih

56:44Setelah dapat, baru punya pertimbangan

56:48Dan hipotesis

56:50Yang di highlight itu sama Watanabe

56:52Jangan kumpulkan data untuk alasan kumpulkan data

56:54Jadi kadang kan

56:56Harus ada tujuannya

56:58Jadi kayak berfondosing lewangan kerja di Jepang

57:00Nah itu mau dikumpulkan sampai kapan

57:02Tahun kemudian, 5 tahun kemudian

57:04Bookmark nya panjang banget, cuman gak gerak-gerak

57:06Kita kan gak bagus

57:08Jadi, tetap aja, mindset kumpulin data

57:10Itu langsung menjawab sih tadi

57:12Tujuannya apa

57:14Tujuannya apa

57:16Misalkan tujuannya memang mau

57:18Kabur, oh kita udah punya keluarga nih

57:20Mau ke Jepang

57:22Oh berarti cari lewangan yang

57:24Ada mungkin, ada fasilitas

57:26Relokasinya

57:28Terus juga, apa

57:30Sama keluarga juga, dan lain-lain ya

57:32Jadi, difilter dari sana langsung ya

57:34Nah bener kan

57:38Kalau problem gede, biasanya jadi mager ya

57:40Karena udah keburu

57:42Overwhelm duluan, wah susah

57:44Gitu kan, tapi kalau misalkan

57:46Dari problem itu kita pecah-pecah

57:48Jadi masalah-masalah kecil yang

57:50Mungkin lebih kebayang

57:52Gimana cara menyelesaikannya

57:54Mungkin lebih, kita

57:56Lebih bisa tadi

57:58Bisa langsung gerak

58:00Habis itu, "keep the momentum"

58:02Untuk menyelesain satu-satu, satu-satu, sampai selesai

58:04Kalau ada framework

58:06Yang berdasarkan agama

58:08Itu adalah berdoa dan

58:10Berusaha

58:12Betul-betul

58:14Berarti digabungin sama framework thinking

58:16Iya, jangan cuma berdoa doang ya

58:18Nggak ada usahanya

58:20Jangan cuma bermimpi saja

58:22Tapi juga harus berusaha

58:24Dilakukan, ya diusahakan

58:28Menarik, menarik

58:30Saya asal mana, saya asal

58:32Aceh utara

58:34Dekat dong sama pangkalan susu

58:36Pangkalan susu

58:38Pangkalan berandan

58:40Pangkalan berandan, pangkalan susu kan

58:42Di bawahnya

58:44Ada

58:46Ada saudara juga di sana

58:48Banyak saudara di pangkalan berandan

58:50Pangkalan susu itu

58:52Langkat, langkat

58:56Karena saya punya

58:58Dulu abang saya pernah kerja

59:00Di dekat situ

59:02Pangkalan berandan

59:04Atasnya pangkalan berandan

59:06Pangkalan susu baru langsung mawe

59:08Yes

59:10Betul

59:12Ini ada hubungannya

59:14Sebenarnya

59:16Boleh-boleh

59:18Jadi kan

59:20Cerita sedikit tentang computational thinking

59:22Jadi beberapa minggu yang lalu

59:24Saya diminta untuk

59:26Sharing

59:28Di kantor internal

59:30Tapi bukan

59:32Audiensnya bukan developer

59:34Bukan

59:36Terus bingung kan, mau ngajarin coding

59:38Waktunya kurang

59:40Ya udahlah ngajarin, bukan ngajarin

59:42Mau sharing tentang problem solving

59:44Gimana solving problem

59:46Dengan computational thinking

59:48Jadi sebenarnya

59:50Kalau teman-teman mau belajar

59:52Coding, sangat disarankan untuk

59:54Belajar computational thinking dulu

59:56Kayak gimana tuh

1:00:00Jadi ada 4 ya

1:00:02Sebenarnya kita sudah melakukan

1:00:04Kayak tadi ya, kita sebenarnya sudah melakukan

1:00:06Tapi secara natural

1:00:08Iya

1:00:10Yang pertama itu namanya

1:00:12Dekomposisi

1:00:14Jadi masalah yang besar dipotong-potong

1:00:16Jadi kecil, kayak tadi

1:00:20Sambil buka ini

1:00:22Ya, pola kedua

1:00:24Itu adalah

1:00:26Pattern recognition, kita melihat

1:00:28Pola-pola kemiripan dari masalah

1:00:30Yang sama, kita bisa

1:00:32Bisa

1:00:34Menyeresaikan dengan pola-pola yang mirip

1:00:36Yang ketiga itu abstraksi

1:00:38Ya umum lah ya, abstraksi udah pada tahu kan

1:00:40Abstraction kan, jadi

1:00:42Kalau misalkan kita mau

1:00:44Buka

1:00:46Mau menyelesaikan sesuatu ya

1:00:48Kita bikin abstraksinya aja biar gampang

1:00:50Biar lebih fokus ke

1:00:52Masalah utamanya

1:00:54Kalau terlalu banyak

1:00:56Abstraction, males juga

1:00:58Bikin liput, bahaya

1:01:00Masa mau ngurus sedikit

1:01:04Terakhir

1:01:06Terakhir ya itu, susun

1:01:08SOP-nya kayak shadow code

1:01:10Namanya logic

1:01:12Logical

1:01:14Ada 4 kan

1:01:16Abstraction

1:01:18Ini, ya mana dia

1:01:20Abstraction harusnya bukan

1:01:22Kok beda

1:01:24Ada 4 kan ya

1:01:26Kok ini agak beda ya

1:01:30Dengan yang saya tahu ya

1:01:32Solution, execution

1:01:34Jadi

1:01:36Sebenernya bukan berpikir secara komputasi

1:01:38Berpikir secara logic

1:01:40Enggak, coba ya

1:01:44Computational thinking

1:01:46Mungkin nanti kita perlu bahas juga sih

1:01:52Iya, jadi ini jadi

1:01:54Besok

1:01:56Kalau ini kan lebih applicable

1:01:58Maksudnya directly

1:02:00Lebih dekat ke ini kita ya

1:02:02Algoritm terakhir itu

1:02:04Algoritm ya, algoritm terakhir

1:02:06Iya, itu di wiki juga ada

1:02:08Ada ya

1:02:10Cuman gambarnya kok beda ya

1:02:12Ini ya, ilustrasinya ya

1:02:14Ini, ini

1:02:16Oh ini

1:02:18Ini yang saya pakai

1:02:20Oh medium

1:02:22Decomposition, abstraction

1:02:26Pattern recognition

1:02:28Sama algoritm

1:02:30Itu bagus tuh yang

1:02:32Di situ

1:02:34Nah ini

1:02:36Jadi algoritm itu ya

1:02:40Yang kalang-kalang untuk menyelesaikan masalah itu

1:02:42Ini sebenarnya berkaitan

1:02:44Yang 1112 sama Ken Watanabe juga

1:02:46Cuma dikemas

1:02:48Dengan cara yang berbeda

1:02:50Beda framework

1:02:54Satu pakai

1:02:56Next.js, satu lagi pakai

1:02:58Laravel

1:03:00Satu lagi pakai React, oh enggak ya

1:03:02Beda framework

1:03:04Saya malah kalau task yang kecil-kecil

1:03:06Males ngerjainnya

1:03:08Dikumpulin jadi satu

1:03:10Dikumpulin jadi satu

1:03:12Gampang ya, di grouping aja

1:03:14Task besar malas

1:03:16Karena susah banyak

1:03:18Task kecil

1:03:20Oh ada

1:03:22Saya pernah baca buku namanya

1:03:24Eat that frog

1:03:26Oh ya, pernah

1:03:28Makan itu kodok

1:03:30Hal yang nggak enak

1:03:32Dikerjain duluan

1:03:34Yang bikin momok

1:03:36Dengan cara sikis jadi beban

1:03:38Itu secepat mungkin

1:03:40Itu yang harus dikerjakan terlebih dahulu

1:03:42Misalkan kita punya task nih

1:03:44Ada 3 task

1:03:46Task mana yang paling sulit

1:03:48Itu yang dikerjain duluan

1:03:50Pas tenaga sama kemauan kita

1:03:52Niat kita masih banyak

1:03:54Jadi kalau di dunia itu nggak

1:03:58Itu bakal besok lagi, besok lagi, besok lagi

1:04:00Nggak bakal dikerjain

1:04:02Itu tergantung orang juga

1:04:04Ada yang setuju seperti itu

1:04:06Ada yang kebalikan

1:04:08Saya nggak bisa

1:04:10Yang kecil-kecil dulu kan

1:04:12Nggak bisa suka nggak suka

1:04:16Tapi itu yang

1:04:18Menggunakan

1:04:20Prinsip Pareto

1:04:22Prinsip Pareto

1:04:2480-20 ya

1:04:26Dujur

1:04:28Dan saya hanya melakukan

1:04:30Tugas yang

1:04:32Kira-kira

1:04:34Kalau saya kerjakan yang ini

1:04:36Saya aman 3 hari ke depan

1:04:38Kalau saya selesaikan ini 3 hari ke depan saya aman

1:04:44Saya akan utamakan itu dulu

1:04:46Jadi impact yang paling besar untuk

1:04:48Team atau untuk

1:04:50Sprint

1:04:52Jadi kalau saya di tiket

1:04:54Sprint itu mana yang prioritinya

1:04:56Atau impactnya yang ke klien

1:04:58Paling besar

1:05:00Kalau saya selesaikan itu dulu

1:05:02Jadi kalau misalnya mereka sudah testing

1:05:04Happy segala macam

1:05:06Saya merasa

1:05:08Ticket lain itu nggak dikejar-kejar lain

1:05:10Satu nggak dikejar-kejar

1:05:12Saya bisa melakukannya dengan santai

1:05:14Jadi ilustrasinya adalah gini

1:05:18Dihadapkan sama banyak

1:05:20Kodok nih

1:05:22Ada kodok hijau, mentah

1:05:24Ada kodok goreng

1:05:28Atau kalau Ivan ini buaya

1:05:30Satay buaya

1:05:32Enak tuh

1:05:34Di Thailand, di Bangkok tuh satay buaya

1:05:36Kalau seperti yang Ivan lakukan tadi

1:05:42Jadi yang pertama kali

1:05:44Dimakan adalah kodok

1:05:46Mentah yang tampangnya

1:05:48Jelek. Ketika kita itu sudah bisa

1:05:50Telan, kodok yang goreng itu

1:05:52Udah enak aja, soalnya kita sudah mengalami

1:05:54Yang susahnya

1:05:56Yang enaknya sudah lewat

1:05:58Sama batu ya

1:06:10Sama, konsepnya sama

1:06:12Paling besar

1:06:14Iya

1:06:16Tapi ini tergantung orang ya

1:06:18Ada juga tipikal orang yang seperti

1:06:20Debbie, ngerjainnya kecil-kecil dulu

1:06:22Building momentum

1:06:24Contivasi dulu

1:06:26Kalau ini snowball effect

1:06:28Snowball effect

1:06:30Effect bulat alju ya

1:06:34Small success

1:06:36Small success

1:06:38Sudah merasa oke

1:06:40Sudah

1:06:42Darahnya sudah naik

1:06:44Levelnya naik

1:06:46Ya udah langsung bisa

1:06:48Selesai banyak hal

1:06:50Ada itu juga, apa itu namanya?

1:06:52Tahu kan yang important and urgent

1:06:54Apa? Important dan not urgent

1:06:56Tahu kan yang not important

1:06:58Ya, ya

1:07:00Eisenhower

1:07:02Eisenhower matrix

1:07:04Nah itu kan setiap hari

1:07:06Juga belum tentu sama kan

1:07:08Kalau misalnya ada hal yang beneran

1:07:10Terus beda orang

1:07:12Beda cara

1:07:14Beda pola pikir

1:07:16Beda pola pikir, iya

1:07:18Tergantung

1:07:20Kalau mau besar pohonnya

1:07:22Ya maksudnya

1:07:24Practically speaking

1:07:26Ya harus ibu duluan kan

1:07:28Kalau ada sesuatu yang important dan urgent

1:07:30Jika dalam company bekerja dengan beda orang

1:07:32Beda culture, beda pola pikir

1:07:34Beda segala macem

1:07:36Makanya saya

1:07:38Baca buku yang ini

1:07:40Ini si ibu siapa namanya

1:07:44Yang kerja di Microsoft ya?

1:07:46Sarah Dresnett

1:07:48Itu lah susahnya jadi

1:07:50Manager ya

1:07:52Tapi susah ngurus orang

1:07:54Gak harus ngurus kode

1:07:56Iya

1:07:58Kalau ini belum selesai saya baca

1:08:00Ada ceritanya tapi kenapa gak selesai

1:08:02Bukunya ketinggalan di hotel

1:08:04Saat staycation

1:08:06Terus?

1:08:08Beli lagi?

1:08:10Iya, enggak

1:08:12Iya, ketinggalan

1:08:14Terus saya hubungi hotelnya

1:08:16Dicariin, nemu

1:08:18Tapi kan karena sudah

1:08:20Gak baca seminggu

1:08:22Hilang momentumnya

1:08:24Jadi waktu gue mau baca

1:08:26Gue sampe mana

1:08:28Iya, harus ulang lagi dari awal ya

1:08:30Belum sempet

1:08:32Jadi hilang momentum

1:08:34Habis baca buku yang ini

1:08:36Jadi balik lagi niat baca buku

1:08:38Thank you mas Riza

1:08:40Kita saling memotivasi lah

1:08:42Tujuannya acara ini

1:08:44Dan tujuannya bedah buku juga

1:08:46Supaya mengingatkan untuk baca buku

1:08:48Suka lupa

1:08:52Keseringan beli buku

1:08:56Bacanya jarang

1:08:58Ya kalau gue pribadi itu

1:09:00Suka kayak apa ya, ngerasa bersalah

1:09:02Kalau baca buku yang

1:09:04Dianggap

1:09:06Kayak gak signifikan

1:09:08Dan gak impactful enough

1:09:10Kurang sulit lah rasanya

1:09:12Baca gitu doang apa yang baca gitu doang

1:09:14Kasus miss sign tadi

1:09:18Terlalu perfectionist

1:09:20Terus

1:09:22Daripada baca buku yang mungkin kurang impactful

1:09:24Atau kurang berguna

1:09:26Atau kurang technical atau apa

1:09:28Ujung-ujungnya gak baca apa-apa sama sekali

1:09:30Nah ini malah

1:09:32Baca buku yang kayak gini

1:09:34Walaupun kesannya

1:09:36Bukunya terlalu ringan atau apa

1:09:38Berguna juga kan

1:09:40Terus Risa, udah ngasih

1:09:42Topik ini

1:09:44Ngomongin soal buku

1:09:46Saya punya pertanyaan buat temen-temen

1:09:48Yang nonton

1:09:50Apakah temen-temen masih baca buku

1:09:52Di era AI yang bisa summarize summarize ini

1:09:54Sekarang kan kita tinggal minta summarize ya

1:09:56Apalagi kita punya e-booknya

1:09:58Atau pdf-nya kan

1:10:00Beda kan

1:10:02Tapi jadi gak masuk

1:10:04Gak masuk kan, cuma summarize

1:10:06Cuma tau buku ini tentang ini, that's it gitu kan

1:10:08Jangan mungkin

1:10:10Tanpa AI, jaman dulu tuh

1:10:12Saya pernah membangun

1:10:14Mungkin si father tau ini

1:10:16Membuat sebuah

1:10:18Project buat

1:10:20Orang di Singapura yang dia

1:10:22Bukan, dia bikin itu apa

1:10:26Tau gak sih yang

1:10:28Diagram yang panjang

1:10:30Ada bahasanya itu ya, kayak desain

1:10:32Bukan, desain yang

1:10:34Infographic

1:10:36Yes, dia suka bikin infographic

1:10:38Dari

1:10:40Summary dari

1:10:42Buku-buku yang terkenal

1:10:44Dan dia jualan infographicnya

1:10:46Jadi infographicnya

1:10:48Dibikin dengan sangat bagus

1:10:50Informatif, summary

1:10:52Bullet point yang gampang dimengerti

1:10:54Jadi

1:10:58Jaman itu aja sudah ada gitu

1:11:00Kayak itu udah jaman 10 tahun yang lalu

1:11:02Sudah ada infographic itu

1:11:04Sudah terkenal, sudah

1:11:06Sering dijual, kita mau cari infographic

1:11:08Buku apa aja, ada gitu

1:11:10Tetapi membaca infographic itu

1:11:12Ya gak dapet

1:11:14Ininya, feel

1:11:16Esensi ceritanya dan pola pikirnya

1:11:18Itu gak dapet

1:11:20Gak masuk ya

1:11:22Mau nya sekarang e-book, e-audiobook

1:11:26Bisa juga sih, kalau orang yang auditori ya

1:11:28Mungkin bisa

1:11:30Tapi kan intinya tetap baca kan, atau dibacakan

1:11:32Saya

1:11:34Kenal baik dengan Fadal ini

1:11:36Dia saat kita kerja

1:11:38Baring aja dia

1:11:40Sambil kerja itu dengerin

1:11:42Buku

1:11:44Ilang

1:11:46Bisa dengerin, dia bisa dengerin podcast

1:11:48Atau cerita, dan bisa dengerin lagu

1:11:50Ini soundtrack-soundtracknya

1:11:54Game

1:11:56Kayak Warcraft

1:11:58Atau apa gitu yang, kok gak salah

1:12:00Dengerin apa, Starcraft

1:12:02Diulang-ulang gitu

1:12:04Itu berasa kayak main game ya

1:12:06Kalo lagi ngoding kayak main game

1:12:08Kayak denger radio gitu

1:12:10Ada orang yang bisa audio

1:12:12Ada yang visual

1:12:14Ada yang visual

1:12:16Ada yang baca

1:12:18Ada yang baca

1:12:20Debbie suka baca ya

1:12:22Lebih suka baca buku fisik, sama

1:12:26Saya juga begitu

1:12:28Sama

1:12:30Kalo di layar agak

1:12:32Gak tahan lama

1:12:34Meski kita udah di in ya, elektronik in

1:12:36Tetep lebih enak pegang sih

1:12:38Lebih enak pegang

1:12:40Gua dulu dialisme kayak gitu

1:12:42Emang betul, lebih enak

1:12:44Mau mati listrik, mau apa

1:12:46Cuma ya lama-lama

1:12:48Gak realisasi di biaya

1:12:50Terutama kalo

1:12:52Di luar, tinggal di luar Jakarta

1:12:54Iya di luar

1:12:56Terus tinggal di Indonesia

1:12:58Maksudnya bukunya mungkin belum ada

1:13:00Di Indonesia, harus pesan impor

1:13:02Nanti harus, apalah

1:13:04Bayar dia juga, harus

1:13:06Bayar ke kantor pos

1:13:08Atau kadang, daripada muter-muter

1:13:10Di kantor pos

1:13:12Itu lah pentingnya

1:13:14Kalo kita diundang ke

1:13:16Amerika

1:13:18Itulah saatnya membeli buku

1:13:20Impor

1:13:22Dan kalo beli di luar, sebetulnya emang murah kan

1:13:24Buku second, kayak misalnya

1:13:26Kalo diambil, kemarin malah

1:13:28Gak terlalu beratin buku second sih

1:13:30Toko buku biasa

1:13:32Dulu pernah kayak di Amsterdam

1:13:34Buku second tuh murah-murah banget

1:13:36Terjangkau maksudnya

1:13:38Cuma kalo tinggal di Indonesia

1:13:40Apalagi bukan di Jakarta

1:13:42Ya walaupun ada peri plus ya

1:13:44Itu terlalu berat di ongkos

1:13:46Terlalu berat di operasional

1:13:48Jadi yaudahlah idealisme

1:13:50Harus buku fisiknya

1:13:52Lepas dulu

1:13:54Tapi kalo misalnya tinggal di Singapura

1:14:00Mungkin beda ya, bakal beda

1:14:02Saya lebih suka baca

1:14:04Kalo dikomper antara Kindle dengan handphone

1:14:06Saya lebih suka baca di Kindle

1:14:08Kindle lah

1:14:10Emang tujuannya buat itu kan

1:14:12Lebih ringan

1:14:14Itu gak perlu bawa-bawa, ringkes kan

1:14:16Gak perlu bawa apapun

1:14:18Betul

1:14:20Ya gitu kan kadang-kadang

1:14:22Kalo orang yang kayak saya

1:14:24Suka baca bukunya gak

1:14:26Satu baca buku sampe habis

1:14:28Kadang-kadang loncat-loncat

1:14:30Hari ini lagi pengen baca buku ini, besok buku apa

1:14:32Jadi kalo pake

1:14:34Saya juga seperti itu

1:14:36Karena baca buku itu harus

1:14:38Apa namanya

1:14:40Harus panggilan

1:14:42Tergantung mood

1:14:44Kalo lagi pengen

1:14:46Oke saya lagi pengen baca buku finansial

1:14:48Akhirnya saya tinggalin

1:14:50Baca buku manajemen

1:14:52Ya nanti kalo sudah

1:14:54Selesai tentang finansial

1:14:56Balik lagi ke manajemen

1:14:58Atau

1:15:00Yang lain

1:15:02Salam dah Syad, apa ini

1:15:04Motivator ya

1:15:06Motivator

1:15:08Request buku Mindset

1:15:10Carol Dweck ya, Carol Dweck, ini

1:15:12Apa tuh, wow

1:15:14Mindset, ini yang

1:15:16Sikal bakal

1:15:18Growth Mindset sama

1:15:20Fixed Mindset, jadi

1:15:22Kalo temen-temen

1:15:24Apa

1:15:26Yang join ke Hektivate

1:15:28Sebagai employee

1:15:30Onboarding nya adalah baca buku ini

1:15:32Di Hektivate

1:15:34Dibilikan buku ini, suruh baca

1:15:36Suruh presentasikan

1:15:38Apa yang inside

1:15:40Yang mereka dapat

1:15:42Ada, ada versi Indonesia nya

1:15:44Jadi ini kan bahasa Inggris ya

1:15:46Ada versi, udah ada versi terjemahannya

1:15:48Saya malah, disatu yang

1:15:50Buku sebelumnya, bukan psychology of money

1:15:52Apa, bukan psychology of money

1:15:54Bukan Mindset, saya lagi pengen baca

1:15:56Buku psychology of money

1:15:58Tapi belum

1:16:00Psychology of money

1:16:02Kalo di Malaysia

1:16:04Katanya warganya dapet subsidy

1:16:06Untuk buku, wah

1:16:08Ada, ada rekomendasi

1:16:10Buku dari Mas Arya tentang

1:16:12Financial

1:16:14Saya baru baca yang ininya

1:16:16Yang sampelnya, nah enaknya Kindle

1:16:18Ya walaupun saya ga punya Kindle, tapi saya punya

1:16:20Aplikasinya, itu bisa

1:16:22Download sampel

1:16:24Pertama atau apa lah, potongan pertama

1:16:26Itu mah ga usah punya Kindle

1:16:28Ya punya apa namanya aja

1:16:30Punya aplikasinya, iya aplikasinya

1:16:32Hp atau di web juga bisa

1:16:34Yes

1:16:36Wah Ivan udah 40 tahun ya

1:16:38Selamat ya

1:16:40Happy birthday

1:16:42Bisa tau ya

1:16:44Ga ada sound effect

1:16:46Apa gitu, sound effect

1:16:48Oh iya, sound effect ya

1:16:50Ga ada, belum install

1:16:52Happy birthday apa ya, tepuk tangan aja ya

1:16:54Life start at 40

1:16:56Masa

1:16:58Jadi selama ini

1:17:00Life begins

1:17:02Selama ini apa, trial version

1:17:04Trial version

1:17:06By the way mau liat cake nya

1:17:08Engga, mau liat cake nya engga sih

1:17:10Mau

1:17:12Simple path to wealth

1:17:14To wealth

1:17:16Iya, alat tentang financial

1:17:18Simple path to wealth

1:17:20Mau dong

1:17:22Makin ga dugunya sama

1:17:24Programming ini

1:17:26Google book juga

1:17:28Oh iya, google book juga dapet chapter awal

1:17:30Mana kuenya

1:17:36Satu-satu, oh mau liat kuenya

1:17:38Mau

1:17:40Kalau bisa dikirim

1:17:42Banyak sekali buku yang mau kita wajah

1:17:44Satu-satu

1:17:46Makanya ini adalah problem

1:17:48Bisa kita pake problem solving 101

1:17:50Kita pecah-pecah ya

1:17:52Sebelum kita bahas

1:17:58Rekomendasi buku

1:18:00Kue mau

1:18:02Mana

1:18:04Ini

1:18:06Mana sih, ini ya

1:18:08Gak

1:18:10Gak muncul

1:18:12Coba

1:18:14Tadi ga muncul apa-apa kan

1:18:16Engga

1:18:18Share lagi

1:18:20Share screen lagi

1:18:22Ga dipegi-bagi sih kuenya

1:18:24Bentar

1:18:30Kok gabisa sih

1:18:32Share screen

1:18:34Windows aja

1:18:36Simple

1:18:38Nih

1:18:40Udah liat

1:18:42Woy

1:18:44Ctp 200

1:18:46Content type

1:18:48Set gopik

1:18:50Siapa yang bikin

1:18:52Istri

1:18:54Iya

1:18:56Kalau bagian itu

1:18:58Gue yang

1:19:00Apa

1:19:02Kayak perbaiki sedikit

1:19:04Tetapi dia pake

1:19:06Ini lah

1:19:08Ctp T

1:19:10Itunya dekorasinya

1:19:14SCML

1:19:16SS

1:19:18You're the man in our life

1:19:20Cha

1:19:22Keren

1:19:24Kalau kita yang ga bikin pengen nyomot cookie-nya

1:19:26Ditanya token dulu

1:19:28Ctp

1:19:30Sampai jam berapa

1:19:34Ini udah mau udahan kok

1:19:36Sebelum udahan ya, sebelum kita bingung

1:19:40Mau memilih buku yang mana

1:19:42Kita pilih dulu topik buat minggu depan

1:19:44Topik minggu depan apa ya

1:19:46Loh, kok ga keliatan

1:19:48Iya, sama

1:19:50Oke

1:19:54Bedah buku udah

1:19:58Apa lagi yang mau kita bahas

1:20:00Dari yang terbaru aja ya

1:20:02Bedah situs kemarin

1:20:06Udah

1:20:08Computer SCM

1:20:10Nanti lah ya

1:20:12Defensive CSS tadi tuh

1:20:14Kenapa ga di rewrite

1:20:16Refactor defensive programming aja

1:20:18Nah terus

1:20:20Kayak di break down aja

1:20:22Soalnya ini saran dari Mas Yudi

1:20:24Terus dia ada

1:20:26Rekomendasi

1:20:28Nara sumber

1:20:30Namanya Mas Esadit ini

1:20:32Oh dia tuh

1:20:34Emang pakar CSS

1:20:36Artikel-artikel CSS

1:20:38Bagus

1:20:40Iya

1:20:42Dia udah bersedia

1:20:44Cuma kalo emang mau itu ya

1:20:46Belum range jadwal

1:20:48Dua minggu lagi, iya belum range jadwal juga

1:20:50Iya sih ga enak

1:20:52Ya udah jangan dulu

1:20:54Jangan dulu ya

1:20:56ECMAScript ini udah kan kemarin

1:20:58Jadi kalo temen-temen

1:21:00Yang mau

1:21:02Yang mau saran-saran

1:21:04Termasuk juga tadi ada beberapa

1:21:06Rekomendasi buku ya, boleh langsung kesini ya

1:21:08Ke github.com/orgs/discussion

1:21:14Oh itu

1:21:16Ya itu bukunya tebel

1:21:18Belum sempet baca

1:21:20Sampai habis

1:21:22Untuk Scenario Ticking nanti

1:21:24Ini juga nanti

1:21:26Dokumentasi udah?

1:21:28Dokumentasi belum ya?

1:21:30Dokusaurus belum

1:21:32Oh perlu

1:21:34Voting ga? Atau kita hak veto aja?

1:21:36Kita diktator aja loh

1:21:38Diktator aja

1:21:40Dokumentasi

1:21:42Dokumentasi yuk

1:21:44Storybook itu udah kan ya?

1:21:46Storybook udah

1:21:48Storybook udah, kita close aja

1:21:50Terus

1:21:52Telwin, kita belum bahas Telwin kan

1:21:58Telwin versus Vanilla

1:22:00Dulu sempet ngomongin itu kan ya

1:22:02Oh iya, oh oh

1:22:04Itu cari tamu aja biar

1:22:06Ya tamu aja ya

1:22:08Pura-pura ribut aja

1:22:10Pura-pura ribut

1:22:12Buat gimmick

1:22:16Dokumentasi atau

1:22:18Injection, dependency injection?

1:22:20Bukannya sudah ya?

1:22:22Udah belum sih?

1:22:24Mana dependency injection?

1:22:28Oh ini, belum

1:22:32Belum ya

1:22:34Ini teknis tapi ya

1:22:36Gue gatau itu apa sih makanya bahas itu aja

1:22:38Biar jadi tau

1:22:40Oke, dependency injection?

1:22:42Atau dokumentasi?

1:22:46Kan udah lama

1:22:48Poting

1:22:50Dokumentasi apa?

1:22:52Poting ya

1:22:54Dokumentasi versus dependency injection

1:22:56Oke

1:22:58Topik

1:23:00Minggu depan

1:23:02Dependency

1:23:04Injection

1:23:06Versus

1:23:08Alat dokumentasi

1:23:10Web, alat dokumentasi

1:23:14Dokumentasi tau lah ya, bukan kamera ya

1:23:16Terus dokumentasi maksudnya

1:23:20Seksi dokumentasi, tukang potret

1:23:22Tukang potret

1:23:24Monggo, kita tunggu

1:23:28Berapa menit?

1:23:30Dua menit?

1:23:32Dua menit

1:23:34Cepetan, cepetan

1:23:36Jangan lama-lama ya

1:23:38Ya setel dulu

1:23:40Itu timernya

1:23:42Gak liat aja

1:23:44Sekarang kita pakai 5 wise

1:23:46Dulu ya, kita pecahin satu masalah

1:23:48Kenapa

1:23:50Mas Riza

1:23:52Nggak mengupdate brosernya

1:23:54Itu dari...

1:23:58Kalau di klik update, ke restart

1:24:00Makin itu bukan masalah

1:24:02Masalahnya kenapa

1:24:06Broser Mas Riza nggak up to date

1:24:08Nah itu masalahnya

1:24:10Karena dia nginso updatenya

1:24:12Pas kita tengah-tengah kita live

1:24:14Terus tiba-tiba hilang

1:24:18Ini kan kanari

1:24:24Penyakit saya bisa jadi lebih baru

1:24:26Daripada penyakit kalian

1:24:28Mencari alasan itu

1:24:38Oke kanari

1:24:40Kanari Island

1:24:42Sudah 2 menit

1:24:46Ya, pemenangnya adalah

1:24:48Dependency Injection

1:24:5088% versus 12%

1:24:52Jadi minggu depan kita akan bahas tentang

1:24:56Dependency Injection

1:24:58Bahasa obi-obi coder di luar coding

1:25:04Menarik juga ya

1:25:06Tapi hobi saya nge-odin gimana dong

1:25:08Nggak punya hobi karena

1:25:14Nggak punya hobi, saya maaf ya

1:25:16Sebagai roommate-nya

1:25:20Mas Riza

1:25:22Bertahun-tahun

1:25:24Dia pagi-pagi tuh udah

1:25:26Antara dengar podcast

1:25:28Habis dengar podcast

1:25:30Entah bikin apa gitu

1:25:32Pagi-pagi

1:25:34Bangun, solat pagi

1:25:36Habis itu, nge-oding

1:25:38Bikin apa, itulah kebiasaan mas Riza

1:25:40Karena hobinya itu

1:25:42Kerjaan nge-oding, hobi jaringan

1:25:44Networking maksudnya

1:25:48Networking

1:25:50Infra

1:25:52Ada nggak ya orang hobinya devops

1:25:56Alat jaringan lebih mahal daripada nge-oding

1:26:00Iya, makanya kan kayak IoT gitu

1:26:02Nge-oding mahal

1:26:04Kalau misalkan

1:26:06Error

1:26:08Terus alatnya rusak, ya harus beli

1:26:10Makanya mahal

1:26:12Berbahagia lah yang nge-oding

1:26:14Karena kalau rusak ya tinggal dihapus aja

1:26:16Nggak ada yang rusak apa-apa

1:26:18Martin Fowler ya

1:26:22Apa tuh

1:26:24Clean code

1:26:26Gak, dependency injection tuh

1:26:28Ada nggak sih

1:26:30Kalau nggak salah dulu

1:26:32Lumayan terkenal

1:26:34Pada saat pemakaian

1:26:36Angular

1:26:38Karena dia pakai dependency injection

1:26:40Angular yang versi awal, yang satu ya

1:26:42Angular JS

1:26:44Angular JS

1:26:46Yang satu Angular JS

1:26:48Iya

1:26:52Itu adalah PR buat kita untuk

1:26:54Mempelajari dependency injection

1:26:56Tapi, jangan

1:26:58Martin Fowler deh

1:27:00Iya, salah satunya ada

1:27:02Membesarkan

1:27:04Tapi bukan dia awalnya

1:27:06Jangan ekspektasi terlalu besar karena kita belajar

1:27:08Barang ya

1:27:10Ada yang mau menajukan diri

1:27:14Jadi narasumber juga boleh

1:27:16Silakan

1:27:18Oke, cukup

1:27:22Untuk malam ini, terima kasih banyak

1:27:24Semuanya yang sudah

1:27:26memberikan diskusi

1:27:28Seru dan juga buku-buku

1:27:30Rekomendasi buku

1:27:32Dan ternyata ya itu

1:27:34Setiap kali kita bedah buku, kita bisa tahu

1:27:36Bahwa teman-teman di sini masih

1:27:38Masih suka baca buku

1:27:40Walaupun yang aku

1:27:42Suka baca, Debbie doang ya

1:27:44Di sini ya

1:27:46Sama tadi Mas Fadel ya

1:27:48Mas Fadel baca buku, mendengarkan

1:27:50Buku ya, mendengarkan buku

1:27:54Oke, kita ketemu lagi minggu depan

1:27:56Selamat malam semuanya

1:27:58Sampai jumpa minggu depan

1:28:00Bye-bye

1:28:24[musik]

1:28:54Buat website Anda lebih mendenai, segera beralih kue posting di dompet.